基于机器视觉的绕线产品缺陷检测技术研究与应用

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1、浙江工业大学硕士学位论文基于机器视觉的绕线产品缺陷检测技术研究与应用作者姓名：李荣佳指导教师：何通能副教授浙江工业大学信息工程学院2013年5月DissertationSubmittedtoZhejiangUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterResearchandApplicationofDetectionTechnologyforCoilingProductDefectsBasedonMachineVisionCandidate：LiRongjiaAdvisor：HeTon

2、gnengCollegeofInformationEngineeringZhejiangUniversityofTechnologyMay2013帆5㈣唔眦7呲以●眦—I㈣M㈣Y浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律

3、责任。作者签名：—￥。，萨军侄1日期：z矿，歹年厂月2／日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密回。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名：导师签名：日期：Z，侈年歹月2／日日期：砌年罗月7‘日纯了雾j＼＼彦忻浙江

4、工业大学硕士学位论文基于机器视觉的绕线产品缺陷检测技术研究与应用摘要机器视觉伴随计算机技术、通信技术的发展，技术日臻成熟，已是现代加工制造业不可或缺的技术，广泛应用于产品包装、食品生产、国防安全、化学工业、建筑材料、电子加工、汽车生产、药品制造等行业。本文分析了绕线机检测技术的现状和需求，结合自主研发的全自动绕线机，设计了一种基于机器视觉的嵌入式绕线产品缺陷检测系统。在工程环境的测试结果表明，本文设计的检测算法可行，嵌入式检测系统工作稳定、可靠。缺陷产品识别率达到99％，单个产品的识别时间为2．4秒，能够满足工厂生产的需求

5、。具体来说，本文的主要工作包括以下几个方面：首先利用MATLAB研究识别绕线产品圈数的方法，对采集的绕线产品图像进行图像预处理后，再结合实时性，准确性的要求，研究出一种根据灰度均衡化峰值为阈值的二值化算法进行图像分割，得到的二值化图中线圈数目清晰明确，而且边缘也更光滑。在二值图像连通区域的标识上，通过对几种算法的比较分析，提出了以递归法对连通区域进行标识，解决了线圈数目识别的问题，并且其识别的效率较高。其次，设计了以$3C2440为处理器的硬件平台，以CCD摄像头为图像采集器，然后安装了linux2．6．32．2内核文件，

6、并移植了用户界面接口的相关工具，为检测软件移植做好准备。最后本文通过Qt设计的绕线产品缺陷检测软件，搭建了绕线产品缺陷检测系统，经过对识别率和响应时间的测试，发现该技术能很好的适用于绕线产品缺陷检测，解决了绕线机缺少检测环节的问题。此技术对工业检测和机器视觉技术的发展都有一定的参考价值。关键词：机器视觉，嵌入式，绕线产品，MATLAB，识别，QT浙江工业大学硕士学位论文RESEARCHANDAPPLICATIONoFDETECTIoNTECHNoLoGYFoRCoILINGPRoDUCTDEFECTSBASEDONMACH

7、INEVISIONABSTRACTWiththedevelopmentofcomputertechnologyandcommunicationtechnology,thetechnologyofmachinevisionmaturesgradually．Ithasbeenanindispensabletechnicalsupportforthemodemmanufacturingindustry,whichiswidelyusedinpackaging，food，nationaldefense，chemical，build

8、ingmaterials，electronicsmanufacturing，automobilemanufacturing，pharmaceuticalandotherindustries．Thisarticleanalyzesthecurrentsituationanddemandofwindingm