基于多级决策融合模型的变压器故障在线监测系统

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1、国内图书分类号：TM72国际图书分类号：621．3专业硕士学位论文学校代码：10079密级：公开基于多级决策融合模型的变压器故障在线监测系统硕士研究生：导师：企业导Viii-申请学位：专业领域：培养方式：所在学院：答辩日期：授予学位单位：张向云李卫国教授张海波工程硕士电气工程在职电气与电子工程学院2013年6月华北电力大学ClassifiedIndex：TM76U。D．C：621．3ThesisfortheMasterDegreeTheOnlineMonitoringSystemofTransformerFaultBasedonMultistag

2、eDecisionFusionModelCandidate：Supervisor：School：DateofDefence：ZhangXiangyunProf．LiWeiguoSchoolofElectricalandElectronicEngineeringJune，2013Degree-·Conferring--Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于多级决策融合模型的变压器故障在线监测系统》，是本人在导师指导下，在

3、华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：甜晌氏日期：洲多年移月叼日华北电力大学硕士学位论文使用授权书《基于多级决策融合模型的变压器故障在线监测系统》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学

4、校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以上相应方框内打“4”)：保密口，在年解密后适用本授权书不保密一作者签名：乡人匈久导师签名：奎卫圈日期：洲弓年6月二7日同期：№J弓年z月2，7日华北电力大学硕士学位论文摘要本文通过建立一种多级决策融合模型来对变压器故障分析，它能将油中溶解气体分析法与智能诊断技术结合起来，同时参考现场的运行、维修和诊断经验，使其具有不确定性处理能力及较强的知识表示能力。本文首先简要介

5、绍了电力变压器智能在线诊断系统的意义、国内外发展现状及故障诊断方法，然后系统地阐述了电力变压器故障诊断模型和多种诊断理论的基础与方法，接着结合电力变压器故障诊断的具体情况，较为深入地分析了诊断理论用于电力系统变压器在线故障诊断时的具体实现方法，即在信息融合思想的指导下，采用一个基于层次分类的变压器故障诊断模型，分析利用各种诊断方法的诊断结果；最后对诊断软件的实现进行了较详尽的论述，包括软件开发平台的确定、功能的实现以及用到的关键技术和开发过程中碰到的一些问题与解决方法。整个系统可分为三个大模块：信息采集模块、数据管理模块和故障诊断模块。其中诊断模

6、块是以集成诊断形式出现，利用决策融合网络将基于不同诊断机理与方法的诊断子模块进行融合，由于对不同的特征信息进行融合诊断，结果验证了与常规三比值法相比，确实提高了对变压器故障判断的准确率。本系统可提高电网运行的可靠性，并切实提升用户对电气设备进行状态诊断的自动化及智能化水平。关键词：变压器；信息融合；故障诊断；专家系统华北电力人学硕。I：学位论文AbstractThispaperdevelopedamultistagedecisionfusionmodeltoanalysethetransformerfaults．Itcombinesoil—gas

7、chromatographyandintelligentdiagnosistechnology．Ithaspowerfuldataprocessingandknowledgerepresentationabilityconsultedtherealoperationmaintenanceanddiagnosisexperience．Inthispaper,thesignificanceoftransformerintelligentonlinediagnosticsystemwasfirstlybrieflyintroduced．Thenpowe

8、rtransformerfaultdiagnosismodelandavarietyofdiagnosticbasisandmethod