在线社交网络用户影响力的计算研究

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1、分类号TP393密级重庆邮电大学硕士学位论文英文题目!h星￡Q堡P逊i坠g&星墨曼墼鱼hQ至Q垒!i坠曼墨Q鱼i垒!Networks’UserInfluence论文提交日期2012．06．02论文答辩Et期2012．06．02论文评阅人答辩委员会主席2012年06月02日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重麽邮电太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了

2、明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：审汐孑l，z签字日期：弘lz年易月z日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重迭邮电太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权重迭由＆电太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)?学位论文作者签名：劲孑Lz签字日期：认仡年参月7日导师签名：弋嗲以匈∥签字日期：@时)／月重庆邮电大学硕士论文摘要互联网应用的发展，从电子邮件、BBS、门户网站，

3、到搜索引擎、即时通信、电子商务，再到如今方兴未艾的社交网络。由于社交网络的快速发展，新兴的创业公司及业务层出不穷，使得社交网络的应用多而繁杂，为了便于本文后文的研究，有必要对目前国内的社交网络进行梳理和分类。由于目前尚未有统一的分类标准，根据各社交网络网站的核心业务，本文将社交网络分为7个大类和21个小类，并对那些新兴的、具有发展潜力的社交网络做了详细的介绍。随着新浪博客、新浪微博、腾讯博客、腾讯微博等社交网络平台的发展，科学而又有效地评价用户在不同平台间的综合影响力能够产生一定的经济价值和新闻价值。社交网熵指数算法用来分析多平台间用户影响力，其应用信息熵有效地解决

4、了多平台间信息传递不均衡的问题，但该算法仍存在不足，其没有解决不同平台对用户影响力的影响的差异性问题。针对该问题，在社交网熵指数算法的基础上，本文给出了平台影响力权重系数。本文使用世界著名的Alexa网站流量排名系统给出的用户访问数、页面浏览数和二级域名用户访问比例三个重要指标，计算得到平台影响力权重系数，以对社交网熵指数算法进行改进，并应用从社交网络影响力排行榜网站采集的新浪博客、腾讯博客、新浪微博、腾讯微博四个平台的100组数据，对算法改进前后的用户影响力排名进行实例对比分析，证明了该改进的合理性和有效性。鉴于目前国内的博客平台在用户影响力排行榜方面的缺失，及其

5、使用博客访问量这单一指标，所推出的博客流量排行榜未能真正反映用户影响力，因为高流量并不等于高影响力。随着传统互联网向社交网络的发展，网站的社交属性才渐渐被注意到，关注人气这一指标被给予越来越多的重视。本文同时考虑博客访问量和关注人气这两个核心指标，应用多元统计分析方法中的主成分分析法，以新浪博客为例，从新浪博客总流量排行榜采集500组用户数据，对用户访问量和关注人气两个指标进行分析，综合得出各用户影响力并进行排序。对新得出的用户影响力排行榜与新浪推出的新浪博客总流量排行榜进行对比分析，证实了所采用的方法能够更客观和有效地评价用户影响力。关键词：社交网络，分类，多平台

6、，博客，用户影响力重庆邮电大学硕士论文AbstractAbs仃actThedevelopmentofIntemetapplicationsfrome-mail，BBS，portalwebsite，searchengines，instantmessaging，e—commerce，tonowthesocialnetworksisjustunfolding．Becauseoftherapiddevelopmentofsocialnetworks，newset-upcompaniesandbusinessareemergingendlessly，meanwhilethea

7、pplicationsofsocialnetworksarecomplicatedandvarious．Inordertofacilitatethestudylaterinthispaper，itisnecessarytocombandtoclassifythesocialnetworkinChina．AsthereiSnouniformclassificationcriteria，basedonthecorebusinessofsocialnetworkssites，thePaperdividessocialnetworksintosevencategorie