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1、第9卷第3期中国图象图形学报Vol.9,No.32004年3月JournalofImageandGraphicsMar.2004机械加工零件表面纹理缺陷检测黎明马聪杨小芹(南昌航空工业学院测试与控制工程系,南昌330034)摘要在一些对机械加工零件表面的加工精度和表面质量要求较高的自动化工业中,对机械加工零件表面纹理缺陷进行可靠的、有效的检测和分析可以大大地提高生产加工的自动化水平。为了能够对机械加工零件表面进行可靠、有效的检测,根据机械加工零件表面的纹理特点,设计了一种新的图像频域滤波器,用于增强缺陷纹理图像和抑制背景纹理对缺陷纹理检测的干扰,再通过图像分割的方法的实现了缺
2、陷纹理和背景纹理的分割。实验结果显示,这种方法检测速度较快,尤其适用于机械精加工零件表面纹理缺陷的准实时检测。关键词图像滤波缺陷检测图像分割中图法分类号:TP391.41文献标识码:A文章编号:1006-8961(2004)03-0318-05DetectionofTextureDefectsforMachinedSurfaceLIMing,MACong,YANGXiao-qin(Dept.ofTestand&ControlEngineering,NanchangInstituteofAeronauticalTechnology,Nanchang330034)Abstract
3、Surfaceinspectionforqualitycontrolisthemostimportantpartoftoday'shighlycompetitiveindustrialproduction.Thereareagreatnumberofmanufacturingprocesseswhereinspectionforsurfacefinishingorsurfacedefectsisattempted:steelstrip,hotsteelslabs,plasticplates,paintedsurfaces,woodensurfaces,profilesande
4、tc.Butthesurfaceinspectionisusuallyabottleneckinmanyproductionprocesses.Reliableandeffectivedetec-tionofmachinedsurfacedefectsisofgreatimportanceinautomaticindustrythatneedshighsurfaceaestheticsandmachinedprecision,itcanobviouslyenhancetheentireefficiencyfortheautomaticmanufacturing.Anoveli
5、magefilterhasbeendevelopedinthispaper,ittransformstheoriginalimageviaFFTandthenfiltersoutthoseFourierareaswhichFourierenergyconcentrateson.TheseFourierareascorrespondtothebackgroundtextureonma-chineddirections.Themethodcanenhancethetexturedefectsandreducetheeffectofbackgroundtexturebyana-ly
6、zingthetexturefeaturesofmachinedsurfaces.Thenthetexturedefectscanbeeasilydetectedthroughtheseg-mentationofdefectsandbackground.Theexperimentalresultshaveshownthatthemethodcanobtainprecisere-sultsandhighdetectionspeed.KeywordsImagefilter,Defectsdetection,Imagesegmentation变形、方向不正、不理想的反光特性等等缺陷
7、。虽然1引言对于这些微小的缺陷,特别是纹理缺陷,通常人眼对其反应很灵活和敏感,比较容易识别,但是由于这些在当今高度竞争的工业生产过程中,机械零件缺陷类型难以用数学描述,致使用计算机进行自动表面检测技术作为一种产品质量控制的重要手段,视觉检测较为困难,因此进行可靠和稳定的纹理缺被广泛地用于工业过程的质量控制,而在机械加工陷检测并分类,仍然具有挑战性,并具有重要使用自动化行业,由于加工过程的刀具行程的变化、材料意义。的本身特性、振动、刀具的损伤以及抛光处理不恰当对于机械加工零件表面计算机视觉纹理缺陷检等,都
