西非及亚太地区海上油田钻井完井投资估算模型

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1、石油勘探与开发5002012年8月PETROLEUMEXPLORATIONANDDEVELOPMENTVo1．39No．4文章编号：1000-0747(2012)04．0500．05西非及亚太地区海上油田钻井完井投资估算模型汪东进，李秀生，张海颖，王震(1．中国石油大学(北京)；2．中国石油天然气集团公司；3．中国科学院科技政策与管理科学研究所)基金项目：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“中国与全球油气资源重点区域合作研究”(09JZD0038)摘要：以西非及亚太地区86个具有代表性的油田作为样本，以BP神经网络方法为基础，将油价、水深、井

2、数、井深、地质条件这5个影响因素作为输入层参数，钻井完井投资额作为输出层参数，构建海上油田钻井完井投资的BP神经网络模型，并与回归分析模型进行比较分析。结果表明，由于BP神经网络方法是一个主动学习的过程，可以有效地描述变量之间的非线性关系，体现其解决复杂问题的优势，构建的模型具有合理性和实际参考价值。构建的钻井完井投资BP神经网络估算模型具有很好的拟合精度，大部分样本的预测误差在30％以内，基本满足工程开发所要求的误差精度，而且误差水平远远低于回归分析模型。图3表5参14关键词：西非；亚太地区；海上油田；钻井完井投资估算；BP神经网络中图分类号：

3、TE29文献标识码：AAmodelforestimatingthedrillingandcompletioninvestmentinoffshoreoilfieldsinWestAfricaandtheAsia．PacificregionWangDongjin’2LiXiusheng，ZhangHaiying，WangZhen(1．ChinaUniversityofPetroleum，Beijing102249，China；2．ChinaNationalPetroleumCorporation(CNPC)，Beijing100724，China；

4、3．InstituteofPolicyandManagement，ChineseAcademyofSciences，Beijing100190，China)Abstract：ABPneuralnetworkmodelforestimatingthedrillingandcompletioninvestmentisbuiltbasedontheBPneuralnetworkmethodwith86representativeoffshoreoilfieldsinWestAfricaandAsia—Pacificassamples．ThemodelU

5、SeSfivefactors，includingoilprice，waterdepth，wellnumber,welldepthandgeologiccondition，astheinputparameters，andoutputsthedrillingandcompletioninvestmentparameters．ComparisonofthemodelwitharegressionanalysismodelshowsthattheestablishedmodelisreasonableandvaluablebecausetheBPneur

6、alnetworkisanactivelearningprocess，abletoefectivelydescribethenon—linearrelationshipbetweenvariablesandsolvecomplicatedproblems．TheestablishedBPneuralnetworkmodelhashighfi~ingaccuracyandtheerrorsofmostsamplesarewithin30％，satisfyingtherequirementsforengineeringdevelopment，anda

7、remuchsmallerthanthatofregressionanalysis．Keywords：WestAfrica；Asia—Pacific；ofshoreoilfield；drillingandcompletioninvestmentestimate；BPneuralnetwork0引言HeneryD等]通过对油田面积、油田规模、水深、位置、井数、油藏深度、油田产量等因素进行分析，为根据DouglasWestwood的预测，海上石油在全球油田提供最优的开发模式和最佳的投资决策。Armando石油产量中所占的比例将不断提高，海洋油气资源尤

8、其s等p】主要分析海上较小油田的低成本发展模式，通过是深海区域已经成为世界各国能源争夺的新阵地I。对水深、井数、产油能力等参数的分析得到