本溪地区热量资源精细化模拟

《本溪地区热量资源精细化模拟》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、本溪地区热量资源精细化模拟南京大学研究生毕业论文中文摘要首页用纸毕业论文题目：奎遗丝匡热量童沤擅细化槿拯—20—06级姓生姓名：塞仨丝指导教师(姓名、职称)：陵星(熬攫≥⋯。。摘要热量资源是人类生产与生活所必需的资源。热量资源的评价和利用是气候资源研究的一项重要工作。由于温度的剧烈变化对人类健康和各种生产活动都有很大的影响，所以在气候资源分析中，热量资源通常以温度的各种统计指标来表示。某一区域的气温数据一般是通过布设在若干具有代表性的气象观测站观测获得。以前的研究由于受到观测资料的限制，所用资料是常规气象观测站资料或临时的个别

2、气象哨资料，因此研究的重点是资料如何栅格化。本溪市位于辽宁省东部山区，境内有四个常规气象观测站，如果使用这四个常规气象观测站资料进行热量资源空间分布模拟，无法满足精细化的实际需要。本研究使用了最新的加密自动气象站资料(本溪市气象局自2002年开始建设加密自动气象站，截止2008年底，全市共有加密自动气象站29个)。建立了本溪市热量资源的空间分布模型，并使用l比5万的基础地理信息数据，制作了20mX20m空间分辨率的本溪地区热量资源空间分布数字化专题地图。本项研究的创新点在于使用了新资料(加密自动气象站资料)、新技术(GIS和G

3、PS)、新要求(精细化、立体化)的特点，为农业、气象、生态、环境等部门的科研和服务工作提供高精度、基础性的气候数据。主要的研究工作和成果如下：1、本研究利用ARCGGIS9．2地理信息系统软件以及1：5万辽宁省基础地理信息数据，建立了本溪市数字高程和地形数据库，精度为20米×20米。同时采用地图数字化技术，建立了本溪市乡镇边界数据库，解决了1：50000的基础地理信息数据中没有乡镇边界信息的问题。同时针对近些年来本溪市乡镇合并的实际，对地理信息数据中的本溪乡镇数据信息进行了修改。2、本研究使用了最新的加密自动气象站资料。首先对

4、资料进行质量控制和对缺测资本溪地区热量资源精细化模拟料进行插补，保证资料的完整性以满足需要。按照《地面气象观测规范》的要求对资料进行了机审和人审，然后进行订正和插补。加密观测资料只有3年，进行气候分析时需要将短序列延长到气候值，对此使用了差值法进行序列的延长。通过整理，形成了气候资料查询数据库。3、利用多元回归方法建立了本溪市热量资源要素的推算模型，结果分析表明：所建模型满足精度要求。虽然使用加密自动站资料进行模拟从模拟精度分析不如使用常规地面站资料模拟的精度高，但可以减少地面站普遍位于城市而带来的城市热岛效应的影响，更符合山

5、区的实际情况。4、在Arcgis软件支持下，运用混合插值方法制作了热量气候资源空间分布图，产品空间精度为20re×20m，空间化精度达到实用要求。在此基础上，对热量资源的空间分布状况进行了简要分析，结果表明：本溪市热量资源的时空分布差异性很大。5、利用本溪市4个常规气象台站50多年来的气候资料，计算分析了热量资源的现状以及30年来热量资源的变化趋势。结果表明：50多年来本溪年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温均呈上升趋势，特别是近15a增暖幅度更加明显。本溪市近15年热量资源气候变化的主要特征是：气温偏高、积温增多、初霜

6、拖后、终霜提前，无霜期增长。关键词：热量资源，GIS，加密自动气象站，精细化模拟本溪地区热量资源精细化模拟南京大学研究生毕业论文英文摘要首页用纸THESIS：TheelaboratesimulationofheatresourceinBenXicityPOSTGRADUATE：SongRenFengMENTOR：ChengXing(Professor)AbstractHeatresourcesarethenecessaryresourcesforourproductionandlife．Itsevaluationandutil

7、izationisimportantinclimatereSOUrcesresearch．Thelargetemperatureswingmayaffecthumanhealthandlifeactivities．SOheatresourcesareusuallyexpressedasthestatisticalindicatorsoftemperatureinclimateresourcesresearch．Thetemperaturedatainagivenregionaregenerallyobtainedfbmmete

8、orologicalobservationstations．Becausethepreviousstudiesfocusedonthenormalmeteorologicalstationsorindividualtemporarymeteorologicalsentrypo