国内外电池模型研究现状

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1、电池管理一电池管理几个关键技术二影响电池SOC的因素三国内外研究电池模型几个关键技术1电池组的安全快速充电技术2均衡技术3荷电状态（StateofCharge，SOC）计算技术。电池组的安全快速充电技术1电池在充电过程中会出现欧姆极化、浓差极化和电化学极化构成的极化现象，从而导致电池电压升高，充电效率降低，充入电池的电量减少。2传统：恒流、恒压充电3现在：多阶段恒流充电、恒流－恒压充电、自适应快速充电、变电间歇快速充电、放电脉冲去极化等智能充电方法。均衡技术能量耗散型：是在电池单体两端并联电阻支路，通过能量消耗的方法来限制电池的端电压。（消耗电池

2、组的能量，而且不能实现动态均衡)非能量耗散型:采用开关电容均衡、双向DC/DC动态均衡等技术控制电池单体间能量的流动来实现电池组的均衡.(控制要求较高，消耗电池组的能量较少，而且能实现动态均衡,研究热点)SOC算法1常用的SOC算法：安时法、电压法、内阻法、神经网络法和卡尔曼滤波法等。2安时法将电池看作黑箱，不关心电池内部的结构，算法简单易行，被广泛应用，但是它会产生累积误差且无法消除；3电压法和内阻法是根据电池电压电压法和内阻法是根据电池电压和内阻与SOC的固定函数关系来对SOC进行估计，也得到了广泛应用；4神经网络法和卡尔曼滤波法是最近几年才

3、应用于SOC估计中的智能算法，原理较为复杂，实现起来有一定难度。温度因素1体现方面：电池容量，电池电动势，电池自放电率2温度修正放电倍率因素1Peukert就总结出了放电容量和放电电流关系的经验公式.2放大倍率修正电池寿命因素蓄电池经历一次充放电称为一个充放电周期，在一定的放电制度下，电池容量降至某一规定值之前，电池所经历的循环次数，称为二次电池的循环寿命。Kl为SOH补偿的容量修正系数。1线性模型该模型只是用常值电阻R简单地等效电池的欧姆内阻和极化内阻，而不考虑它受电池SOC、温度和电流等因素的影响。2Thevenin模型1该模型有动静态特性，

4、考虑温度、电流以及充放电动态差异的情况下可以较准确地模拟电池的充放电行为。2图中的E是电池电动势，在同一温度下与SOC有固定的函数关系。R1是电池的欧姆内阻，由电极材料、电解液、隔膜内阻及各部分零件的接触电阻组成；R2是电池的极化内阻，它是电化学反应时由极化引起的电阻，包括电化学极化和浓差极化引起的电阻，它与电容C并联构成容阻回路，用于模拟电池极化产生和消除过程中表现出的动态特性。3四阶动态模型1Gignioi提出的四阶动态模型。模型由两部分组成：第一部分由代表电解液反应内阻的R3，代表电池欧姆内阻的R2和与之相关的电容C2，以及代表能量损失的电

5、阻R1及与之相关的电容C1组成；第二部分由代表电池自放电特性的RS和ES组成。2提高电池模型的阶数，更为准确的模拟。处理器速度的要求很高，其中各个参数的确定是由很多经验化的数据得到。4经验公式模型1非线性动静态特性也可以用一些非线性的经验公式来模拟，下面几个比较常用的经验公式模型。2公式中的yk表示端电压，zk表示电池的SOC,R是电池内阻，E0表示电池SOC为100％时的电动势，Ki、K2、K3是没有物理意义的系数。3Shepherd模型：4Unnewehruniversal模型：5Nernst模型：6上述经验公式进行总结，得到了如下的复合模型

6、：模型中参数都由实验数据得到。