基于加权拓扑排序的教学计划新模式研究

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1、河南大学硕士学位论文基于加权拓扑排序的教学计划新模式研究姓名:张南豫申请学位级别:硕士专业:教育技术学指导教师:张连堂2011-05摘要目前各级各类学校的教学计划管理依然停留在数年前的模式上,已经远远落后于当今飞速发展的信息科技新时代。在网络教育成为当今高等教育主流形势的今天,传统的固定学期制的教学计划制定模式已经不能适应高等教育的发展趋势,因此,对教学计划新模式的研究势在必行。本文所论“教学计划新模式的研究”,集中在对课程教学计划的规划上,旨在为教学提供合理和高效的课程安排,具有一定的理论价值和实际意义。而课

2、程之间的这种先后顺序就是一种偏序关系,这样教学计划的编制就需要将这些课程集合中的偏序关系全序化,而这样一个过程就必须用到拓扑排序算法。虽然基于简单拓扑排序教学计划解决了课程之间先后顺序的关系,但其仍然存在的缺陷和不足是只能体现课程的先后顺序的约束关系,而没有很好的利用不同课程之间在时间上的约束。基于以上问题,本文提出了:1.将相邻课程在时间上的约束作为权值,改进以往拓扑排序算法编制的教学计划的不足,将学时数作为权值贯穿整个拓扑排序过程来对课程进行重新排序即采用AOE网对课程进行表示,然后再对其进行拓扑排序,最后

3、可以得到完成教学计划所需效果。2.以专业内全部课程为一个工程体系,不同的课程的知识属性先后关系为依据,课程的学时量为权重,打破学期的限制,构建出各门课程开课时相对均匀的周学时量教学计划。3.提出了周学时均匀和跨学期开课的教学计划制定的新模式,它可以很好的保证课程的学习顺序更加科学、更加合理。某些课时量较多的课程甚至可以跨学期开课,使得在合理安排每学期课时量的同时,保证每周中每门课程的学时量基本均匀。使得每门课程的教学效果都达到或者接近理想状态。关键词:教学计划新模式;拓扑排序;加权拓扑排序;AOV-网;权值IA

4、BSTRACTAtpresent,theteachingplanmanagementofvariousandallkindsofschoolstillstayinseveralyearsagopatterns,whichhavelaggedfarbehindthecurrentrapiddevelopmentoftheinformationtechnologynewera.Atthepresent,networkeducationhasbecomemainstreamsituationofhighereduca

5、tion,thefixedtermoftraditionalteachingplansmodelhasalreadycannotadapttothedevelopmenttrendofteachingplan,therefore,theresearchonthenewmodeofteachingplanisimperative.Thenewmodelofteachingprogramsisdiscussedinthispaper,anditfocusonplanningoftheteachingprogram,

6、itcanprovidereasonableandefficientarrangementsforthecurriculum,anditisofcertaintheoreticalandpracticalsignificance.Thesequencebetweendifferentcoursesisapartialorderrelation,therefore,theteachingplanneedstotransformthepartialorderrelationshipofcoursestowholes

7、equence,andsuchaprocessmustusethetopologicalsortalgorithm.Thedefectsoftheteachingplanwhichbasedontopologicalsortingareonlyreflectingtheconstraintsoftheorderofthecourse,anditdidn’tmakeagooduseofthetimeconstraintsbetweenthedifferentcourses.Basedonthis,thispape

8、rpresent:First,Takethetimeconstraintsofadjacentcourseastheweight,improvethepastteachingplanwhichbasedontopologicalsortalgorithm,takeshoursofcoursesasweightthroughoutthewholeprocessoftopologicals

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