采用AMMDFM方法对水下微光图像进行增强处理

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1、!"")年%月西安电子科技大学学报（自然科学版）-LH*!"")!!第&&卷!第3期%&’()!*!&$!+,#,!)!’),-.(/,01O78*&&!27*3采用!""#$"方法对水下微光图像进行增强处理林晓春’!李存志!!’+西安电子科技大学技术物理学院"陕西西安!,’"",’#!+西安电子科技大学理学院"陕西西安!,’"",’$摘要!论述了水下低照度条件下微光成像过程及其特点!提出像增强器电噪声和光学噪声是导致成像质量恶化的主要原因*设计了一种针对水下微光电视图像增强的新的处理方案"在用帧积分法消除像荧光屏的低通特性#光源电压纹波造成增强器光学噪声的基础上!用提出的多模型数据融合

2、方法$-../0.%!达到突出景物边缘#改善图像对比度的目的*关键词!水下微光电视&图像增强&帧积分&算法多模型数据融合中图分类号!12!’!!文献标识码!-!!文章编号!’""’$!3"""!"")#"3$"#3&$"3!""#$%&’$()(*!++,-+$).)/012&’01#(23#$45’3#060#$7&400)5&)%070)’’#!"-+,(.*%!!"#$%&’()*+,!’*456778791:56;<5=8>6?@<5@#A

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6、极限#图像的视觉效果很模糊*目前已构造了多种方法用于改善水下微光电视图像质量#其中通过改善探测器件特性而达到提高观测&’’&!#&’效果最为直接#但费效比较大$更多的改善方法是在电视数字图像预处理方面加以考虑*由于水下微光成像条件的特殊性#成像质量较其他条件下得到的微光图像更差*简单的算法往往无法满足实际观测需要#必须使用多种算法综合使用#才能使观测效果满意*笔者在深入分析水下光的传播过程和低照度条件下微光图像成像过程的基础上#提出了光在水中传输时散射与衰减及像增强器产生光学低频噪声#是导致成像质量恶化的主要原因*进而设计了一种针对水下低照度条件下微光电视图像增强的新的处理方案#其基本思

7、想是%在用帧积分法消除像增强器颗粒噪声的基础收稿日期!!""#$"%$&"基金项目!西安电子科技大学青年基金资助项目!"&""&"作者简介!林晓春!’()&$"#男#副教授*!#!33!!!!!!!!!!!!!!西安电子科技大学学报!自然科学版"!!!!!!!!!!!!!!!!第&&卷"3#上!用笔者提出的算法多模型数据融合方法!突出景物边缘!增强图像对比度!消除残余噪声*实验结果表明!综合使用多种算法进行图像预处理!图像观测效果满