区域电动汽车实时预估控制有序充电策略

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1、学兔兔www.xuetutu.com务l匐化区域电动汽车实时预估控制有序充电策略Coordinatedchargingstrategyforregionalelectricvehiclesbasedonestimatedcharging刘剑欣’，叶健诚，潘巍。，徐青山。，辛建波LIUJian．xin’，YEJian．cheng，PANWei，XUQing．shan，XINJian—bo(1．国电南瑞科技股份有限公司，南京210061；2．国网电力科学研究院实验验证中心，南京210061；3．东南大学电气工程学院，南京210096；4．江西省电力科学研究院，南昌330006)摘要：

2、以减小负荷峰谷差为目标，结合电动汽车用户的实际充电行为，提出了一种基于改进遗传算法的电动汽车实时预估有序充电控制策略。通过对接人的部分电动汽车进行“预估充电”克服了传统遗传算法在处理电动汽车充电问题时的搜索空间大、收敛性差、容易陷入维数灾等缺点，同时还降低了负荷曲线的峰谷差率，减小负荷波动。采用蒙特卡洛模拟方法模拟电动汽车用户的充电需求，对比分析不同电动汽车“预估充电”比例下的仿真结果，研究结果表明，本文提出的方法在提高算法收敛性的同时，能够有效地减小负荷波动，降低峰谷差率。关键词：电动汽车；改进遗传算法；预估充电；蒙特卡洛模拟方法；峰谷差率中图分类号：TM910．6文献标识码：

3、A文章编号：1009-0134(2013)09(下)-0091-05Doi：10．3969／J．issn．1009-0134．2013．09(下)．280引言最优充电时刻，但由于系统单位分时电价并不能实时连续变化，因此可能造成大多电动汽车用户在作为新一代的交通工具，电动汽车在降低人电价最低时刻进行充电，形成新的波峰。文献叫侧类化石燃料消耗、减少碳排放等方面有着显著的功效n】。但随着大量电动汽车随机无序接入电网重于利用粒子群算法对充电站内电动汽车充电进行有序调度，但是实际可操作性较差。充电，其必然带来新一轮的负荷增长，如果不对其进行有序协调控制，就很有可能降低电网运行本文以私家电动

4、汽车常规充电方式为研究对效率，危害电网的安全性、稳定性和经济性】。象，提出了一种用于将分布式接入的电动汽车在能量和信息上整合的实时预估充电集中控制系因此，如何利用有效的控制手段实现电动汽车有统，并在对传统遗传算法改进的基础之上，提出序充电，是国内外学者研究的重点。了一种新的电动汽车有序充电控制策略，该策略在电动汽车有序充电控制方面，文献[6]提通过对一部分电动汽车进行预估充电，在保证算出了基于本地和区域的以平抑负荷波动为目标的法收敛性的同时有效地减小负荷曲线波动，降低智能充电控制策略，并采用二次规划理论进行优峰谷差率。最后，本文以某区域配电网为例，采化计算，但其并未对电网侧负荷进

5、行实时预估，用蒙特卡洛模拟方法对比分析了在不同“预估充因此当大量电动汽车接入后很可能造成新峰值产电”电动汽车比例下的仿真结果。生。文献【7】提出了一种基于预测电价的电动汽车有序充电策略，并利用动态规划方法确定电动汽1电动汽车实时预估充电集中控制车最优充电时序，但其侧重于用户侧利益最优，系统并没有考虑网侧优化。文献【8】利用二次规划方法电动汽车集中控制系统是将整合后的电动汽对计及电动汽车有序充电的网络损耗、负荷波动车群接入配电网的中介系统，是大规模电动汽车及负荷因数进行优化，但其在仿真计算时仍然将与电网的接口，其根据区域内配电网的实时信息电动汽车作为一般负荷节点，并没有对电动汽车和

6、电动汽车用户的需求信息，将该区域内接入的做出特定的优化控制策略。文献[9】从充电站运行电动汽车群作为一个能量整体参与电网运行，并经济效益出发，利用线性整数规划确定电动汽车由特定的管理策略控制每台电动汽车的充放电过收稿日期：2013-07-15基金项目：国家能源应用技术研究及工程示范项目(NY20110702-1)；国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA050214)：国家电网公司科技项目(52182013000V)作者简介：刘剑欣(1973一)，男，重庆人，高级工程师，硕士，研究方向为智能用电自动化。第35卷第9期2013—09(下)I91]学兔兔www.xuetut

7、u.com务l甸似程⋯。很多文献在功能上对集中控制系统进行优与管理模块提供的决策信息制定这个时间段内所化，使得大规模分布式接入的电动汽车可以有效有接入的电动汽车的有序充电策略，并提供各充地参与电网调频u’、机组组合优化u"以及提高电机具体的充电行为。系统每15min更新一次，以电网及用户的经济性uJ。制定未来时间段内电动汽车有序充电控制策略。本文从功能上提出了一种用于减小峰谷差的2电动汽车有序充电数学模型实时预估充电集中控制系统，该系统主要功能模以区域配电网峰谷差最小为目标，目标