数据仓库工具介绍文章汇总

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1、关于数据仓库—总体工具介绍数据仓库项目是以关系数据库为依托，以数据仓库理论为指导、以OLAP为多层次多视角分析，以ETL工具进行数据集成、整合、清洗、加载转换，以前端工具进行前端报表展现浏览，以反复叠代验证为生命周期的综合处理过程。最终目标是为了达到整合企业信息信息，把数据转换成信息、知识，提供决策支持。数据仓库不是一门纯粹的技术，如果从Oracle、SQLServer等专业数据库的角度去学习，就有失偏颇了。数据仓库应该是一种体系结构，它的核心是在于对于数据的整合，通过抽丝剥茧把企业原始数据进行集成

2、、归类、分析，从而提供了企业决策分析需要的KPI。数据库和数据仓库从物理设计角度应该是一致的，都是基于传统的关系数据库理论，而且这两者有融合的趋势。SQLServer,Sybase,DB2,Oracle都是传统的关系数据库，同时只要经过认真的数据模型设计或者参数设置也可以变成很好的数据仓库实体；与此同时数据仓库也在基于自身的特点不断地进行发展演变，例如SybaseIQ、Terradata就是完全的数据仓库，用它来设计OLTP系统显然是存在各种问题的。OLAP也逐渐被融合到数据库和数据仓库产品中来，例

3、如微软的AnalysisService和DB2的OLAPServer，通过自身提供的专用接口可以加快多维数据的转换处理。当然象Essbase这样纯粹的OLAP也是非常优秀的产品，实际上80%以上的大型OLAP都是采用Essbase的。说到ETL，一般市场上最重要最全面的还是Informatica，但是关系数据库厂商通过自身的吸取和发展得以改进后，仍旧在不断蚕食这一市场，最常见的是与SQLServer搭配的SSIS和Oracle的OWB。报表工具呢，还是原来的几个专业工具厂商，Hyperion，BO，

4、Congos，Brio，当然价格也不菲，如果想用便宜的还是请选用微软的ReportService吧。以下为数据仓库各个阶段工具的简单介绍分类产品名称描述数据库SQLServer适合Windows平台满足中小型数据库和数据仓库应用适合Windows、Unix平台Sybase满足中小型数据库和数据仓库应用适合Unix平台DB2满足大型、超大数据库和数据仓库应用适合Windows、Unix平台Oracle满足大型、超大数据库和数据仓库应用适合Unix平台TerradataDatawarehouse满足大型

5、、超大数据仓库应用适合Unix平台数据仓库DB2Datawarehouse满足大型、超大数据仓库应用适合Unix平台SybaseIQ满足大型、超大数据仓库应用适合Windows平台MSOLAPAnalysisService满足中小型数据仓库应用适合Unix平台HyperionEssbaseOLAPServerOLAP满足大型、超大数据仓库应用适合Unix平台IBMDB2OLAPServer满足大型、超大数据仓库应用SASOLAPServer未知适合Unix、Windows平台Informatica专

6、业、全面的、强大的ETL工具适合Unix、Windows平台OracleWarehouseBuilderETL对Oracle比较适用的ETL工具适合Windows平台MSServerIntegrationSerivces对SQLServer比较适用的ETL工具BODataIntegrator未知主要适合关系型报表前端工具BOCrystalReport提供微Cube功能满足OLAP建模需要主要适合关系型、OLAP报表HyperionEnterprise依托Essbase的OLAP功能BrioPerfo

7、rmanceSuite未知MicroStrategy未知Congos未知MSSQLServerReportService主要适合MSSQLServer平台数据仓库—数据仓库—SybaseIQ介绍软件厂商：Sybase授权方式：商用软件版本号：无版本类型：企业版语言版本：中文软件环境：Windows、Unix、Linux操作系统SybaseIQ是一个高度可扩展的分析型数据库引擎，专门为分析型应用与数据仓库而设计，使数据仓库应用具备卓越的查询性能与最低的总拥有成本。不同于传统数据库主要考虑在线的事务进程

8、的设计，IQ是专门为分析型（非事务型）而构建的，首先关注的是查询的性能，其垂直存储、专利索引技术以及独特的架构使其成为数据仓库的最佳选择。带压缩的列存储:IQ按列存储数据，而不是行—这与所有其他关系型数据库引擎广泛使用的存储方法方向相反。决策处理中的很多查询只需要很少量的列数据，因而与传统的RDBMS相比，这种方法在选择满足查询条件的数据时，只须涉及到很少的数据页面。进一步讲，列向量在磁盘上是压缩存储的。按列存储数据时由于相邻接的字段值具有相同的数据类型，所以使Syb