基于时间序列连续预测的供需平衡系统研究

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时间:2019-05-22

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1、厦门大学学位论文原创性声明本人呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立完成的研究成果。本人在论文写作中参考其他个人或集体已经发表的研究成果,均在文中以适当方式明确标明,并符合法律规范和《厦门大学研究生学术活动规范(试行)》。另外,该学位论文为()课题(组)的研究成果,获得()课题(组)经费或实验室的资助,在()实验室完成。(请在以上括号内填写课题或课题组负责人或实验室名称,未有此项声明内容的,可以不作特别声明。)声明人(㈣棚纵‘~/7怕年多月叫日厦门大学学位论文著作权使用声明本人同意厦门大学根据《中华人民共和国学位条例暂

2、行实施办法》等规定保留和使用此学位论文,并向主管部门或其指定机构送交学位论文(包括纸质版和电子版),允许学位论文进入厦门大学图书馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的标题和摘要汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于:()1.经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文,于年月日解密,解密后适用上述授权。/(V)2.不保密,适用上述授权。(请在以上相应括号内打“√”或填上相应内容。保密学位论文应是已经厦门大学保密委员会

3、审定过的学位论文,未经厦门大学保密委员会审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的,默认为公开学位论文,均适用上述授权。)声明人c㈣:训叹伽【U年工月≯7曰摘要随着中国经济发展进入成熟阶段,社会消费品高度丰富,中国的消费品市场已经进入供大于求的“买方”消费市场时代。消费品行业不可避免的从传统的粗放式管理模式向精细化管理模式转变。如何利用信息化技术进行精细化管理,如何构建快速反应的供应链体系,如何平衡高脱销、高库存之间的矛盾,这些问题已经摆在所有管理者面前。本文以消费品行业需求出发,在企业运营管理的理论框架下,研发

4、出基于时间序列连续预测的供需平衡系统,并把系统应用于品牌服饰企业的运营实践中,取得显著的效果,为企业创造了价值。本文采用案例研究的方法,对基于时间序列连续预测的供需平衡系统进行研究。首先,系统介绍销售预测及供需平衡相关理论;其次,阐述基于时间序列连续预测的供需平衡系统的设计与实现;再则,对基于时间序列的预测效果及准确度进行简单分析;最后,分析系统对企业实行快速反应战略的支撑,对系统综合运营效率进行分析与评价。消费品行业多具有竞争性强、季节性强的特点,有些行业,如服饰等,生产周期长、SKU多,属于较为复杂的行业。本文所述

5、供需平衡的方法论应用于品牌服饰并取得较好效果,同时也会适用于大多数消费品行业,具有较强的适用范围,具备研究和应用价值。通过对基于时间序列的供需平衡系统以及本文研究结论的应用,对于消费品行业的提高运营效率、进行精细化管理提供一些借鉴意义。关键词:时间序列、连续预测、供需平衡、消费品AbstractWiththeripedevelopmentofChineseeconomy,Chineseconsumptionmarketpresentsrichandcolorfulinproducts,andturnsintotheov

6、ersupplybuyer'smarket.Inevitably,theconsumptionindustryhastotransformitsdevelopmentmodelfromrapidmanagementtoleanmanagement.Howtouseinformationsystemtosupportleanmanagement,howtoconstructquickresponsesupplychainsystem,andhowtoconciliatetheconflictbetweenout—of-s

7、tockandoverstock,havebecomethetoughproblemsthatmanagershavetofaceThispaperbeginsonthedemandofconsumptionindustry.Undertheframeworkofbusinessoperationmanagement,theauthordevelopsasupply—demandbalancesystembased01"1continualforecastingoftimeseries.Wedeploythissyst

8、emonsomebrandfashioncompanies,TheoperationpracticesgainremarkableresultsandcreatevaluablebenefitsThispaperusestheresearchmethodofcasestudyonthesupply—demandbalancesys

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