基于语义模板的语义WEB服务建模研究

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1、上海交通大学硕士学位论文基于语义模板的语义Web服务建模研究姓名：胡亮申请学位级别：硕士专业：计算机技术指导教师：曹健;丁良恩20080901上海交通大学工程硕士学位论文摘要基于语义模板的语义Web服务建模研究摘要近年来Web服务在各个领域得到了广泛应用，Web服务的数量也不断地激增，面对如此大量的Web服务，利用Web服务的组合来协作求解等多种新的应用形式也随之产生了，而原先完全依靠人工手段进行管理和使用Web服务的方式已经成为了瓶颈。融合了语义Web技术的语义Web服务，是使Web服务智能化的一个发展方向，所以为了使机器能够进行智能的发现，组合，调

2、用Web服务，就需要为Web服务的相关方面都建立语义信息。但是如果为了描述Web服务的每个方面，总是从头来构建各自独立的一套复杂的语义描述，这样不仅造成了语义信息的大量冗余，也将导致语义信息之间的不一致性，给协作、维护和扩展都带来了困难。为了解决此类问题，本文提出了可定制语义模板的概念，它为建模语义Web服务提供了一套灵活、高效、扩展性强的方法。既然使用语义模板来建模语义Web服务，那么如何为海量的Web服务产生相应语义模板实例是研究工作中需要解决的另外一个关键问题。为此在研究工作中建立了一个通用的语义模板生成框架，并借助自然语言处理，本体匹配等技术从

3、不同类型的语料库中提取语义信息，使生成语义模板实例的工作变得高度自动化，从而很大程度上解决了通过人工生成工作量大、领域专业知识要求高的问题。关键词：语义Web服务，语义模板，语义Web，WSDL，自然语言处理，本体匹配，SPARQLI上海交通大学工程硕士学位论文ABSTRACTResearchforModelingSemanticWebServiceBaseonSemanticTemplatesABSTRACTWebServiceshavebeenwidelyusedrecentyears.Itisunfeasibletomanageanduseama

4、ssofWebServicemanually.TheSemanticWebServicewhichtakesadvantageofSemanticWebtechnologiesmakeitpossibletointelligentlydiscoverandusebymachine.Therefore,thesemanticinformationshouldbeprovidedtorepresentvariousaspectsofWebServices.Howerver,ifitalwaysneedbuildcomplexsemanticinformat

5、ionfromscratchtodescribeeveryaspectofWebService,itwillleadtonotonlylargeredundancyandinconsistencybutalsolowmaintainabilityandextensibility.TheCustomizableSemanticTemplateisproposedtoresolvesuchissues,whichenablestosemanticallymodelanyaspectofWebServiceinamoreflexibleandefficien

6、tway.SincetheSemanticTemaplatesareusedtomodeltheSemanticWebService,thereisanotherproblemtoresolveisthathowtogerneratetheSemanticTemplateinstancesforthegreatdealofWebServices.Auniversalframeworkbymeansofsomekeytechnologiessuchasnaturallangurageprocessingandontologymatchingispropo

7、sed,whichenablestoextractsemanticinformationfromalltypesofcorporaandgeneratetheSemanticTemplateinstancesautomatically.ItismuchhelpfultoresolvetheissueslikehighworkloadforbuildingsemanticinformationforeveryaspectofWebServicemanuallyandhighspecializeddomainknowledgerequired.KEYWOR

8、DSSemanticWebService,SemanticTemplate,SemanticW