DBMS自我总结

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1、（1）第二章数据模型（2）实体和属性，数据模型中的实体不一定特指现实世界中存在的实体，主要是指，在模型中可以独立的个体，比如一次比赛也可以作为实体，是可以被属性确切描述的抽象；（3）属性，是用来描述实体的，它不能独立存在，是要依赖在实体上存在的，也就是说属性是实体的若干性质。（4）实体间的联系，现实世界中联系有两种，一种是事物的内在联系，一种是事物之间的联系，事物内在联系就是指实体与属性间的联系，而事物之间的联系就如字面意思。（5）联系分为一对一，一对多，多对多，这些都是特指事物之间的联系，与属性是完全没有关系的，实体间的联系我们也抽象为函数供应零件工程供应商（6）（4）多个

2、实体间的联系和多个实体两两之间的联系，我们可以通过语义的不同来区分，首先多个实体间的联系，是如下的多个是实体间的联系，它能表示出来某个供应商供应那些零件给工程，但是实体间的两两联系却不能表示出来这种关系，两两之间只能表示出来哪些工程需要哪些零件，那些零件可以由哪些供应商提供。Mi.Mb)Np（7）（5）在E—R模型中实体间的联系原因写在另行的对话框内部，联系的原因也可以用属性来描述。在E——R模型中我们提供了1:11:nm:n，这些联系约束我们成为基数比约束，在这里面我们有一类实体是需要依附于其它实体存在的，我们称之为弱实体，而它所依赖的那个实体我们相应的称之为强实体，弱实体

3、我们是双边对话框表示并且实体间的联系我们用双线来连接，我们在E——R模型中我们有一种称为子类和超类的，子类可以继承超类所有的属性并且还可以继承超类的所有联系关系。超类是所有子类的公共部分的合集，而子类是在超类基础上又有自己的扩展延伸。（8）关系模型，关系模型是继层次模型和网状模型之后新的一种模型，关系模型机就是一种二维表，一张二维表我们称之为一个关系。（9）1~关系是一张二维表，石油多个行和列组成的。一个关系可用来描述一个实体集i.2~属性一个关系可以由多个列，每一个列表示一个属性；（10）3~域，一个属性对应这一个值的集合，即域是属性的取值范围，一个属性只能对应一个域，但是

4、不同的属性可以对应一个相同的域，在现实中我们不能确定的属性值，我们用NULL来表示。（11）4~元组，关系是元组的集合，一个元组对应着一个关系中的一个实体（12）5~键，(key)是由一个属性或者是由几个属性组合在一起的，它能够唯一的标识元组，在一个关系中可能有多个属性可以唯一的标识一个元组，我们称这些可以唯一标识元组叫做候选键。1.（8）关系模式，如下表示，关系名（属性名1，属性名2，……………）2.关系数据库是由若干的关系模式组成的，关系模式之间的联系我们用不同关系中的同名属性来联系关系，在关系数据库中我们为了维护数据库数据的统一性，我们引入完整性约束，主要有实体完整性约

5、束，参照约束，自定义约束。3.（9）关系模式主要有以下几种有事，数据结构简单、一体化的数据子语言、数据独立性高、，面向集合的存取方式、坚实的理论基础、有利于展开其他应用。（2）(10)层次数据库中，层次数据库是用树来表示的，有且只有一个节点没有双亲，一个双亲节点可以由多个子节点，但是一个子节点只能有一个双亲节点，没有子节点的节点我们叫做叶子节点，这样如果我们执行插入操作的时候，因为子节点不能独立于双亲节点独立存在吗，我们在没有相应的双亲的节点的时候我们就没有办法插入子节点，对应删除的时候如果我们删除的是双亲节点时候，我们级联删除对应的子节点，这样的数据库对我们的管理就有诸多的

6、不足了。而且层次数据库很难表示M:N的关系，如果我们要处理这个问题我们就要引入指针，这样就会造成大量的数据冗余，但是层次数据库意识有优点的，他能清晰直观的表示出现实世界中不同个体之间的联系。（3）网状数据库，网状数据库中允许一个节点有多个双亲节点，同时也允许多个节点没有双亲节点，没有层次的限制能够更好的描述现实事物之间的复杂联系，一般采用指针，存储效率较高，缺点是结构太复杂，随着数据量不断的增减，表示起来越来越繁琐，数据定义语言和数据操控语言不容易掌握，访问数据是必须自己制定路径，复杂的导航机制增加了程序工作的困难。第三章关系数据库（1）在关系数据库中我们可以把元组抽象成数学

7、表达式中的笛卡尔积，在关系数据库中其中的实体就是一个元组，每个元组可以对应多个列，列，代表着属性，关系这个二维表示不可以在分的，不能出现表中嵌套这表，我们要遵守以下的原则：1每一列中的值同类型的来自同一个域。2不同的列可以来自于同一个与，每一列有对应的标识符，用属性名来标识。3列的次序是无关紧要的。4元组的每个分量是原子的，是不可再分的。5元组的次序是无关紧要的。6个元组是不同的，即关系中不可以出现相同的元组。（2）关系数据库中分为“型”和“值”，型就是我们定义的关系模式，它需要定义关系名字，属性名字，