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时间:2019-05-21
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1、西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其它人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人签名:缝拙军日期:出牛关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留
2、和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密,在一年解密后适用本授权书。本人签名:导师签名:日期:出哔日期:驯,垆.半一~犁摘要合成孔径雷达(SAR)图像变化检测技术在军用和民用领域都具有重要的作用,现多
3、用于军事目标侦察、战场态势分析以及打击效果评估、城市变化监测、自然灾害评估、环境地貌监测、农林资源变化监测等方面。随着SAP,成像技术的发展,变化检测已经成为当前SAR图像应用研究的一个重要方向。SAP,图像表现出很强的乘性斑点噪声,稳定准确地检测变化区域并有效控制噪声干扰一直是SAR图像变化检测研究的难点。本文提出了一种基于平稳小波域和贝叶斯阈值的SAP,.图像变化检测算法。该算法分析了信号和噪声在平稳小波域中的特性,将图像信号变换Nd,波域,并通过丢掉第一尺度信号的方式减少斑点噪声的影响。对其他各尺度
4、的信号进行贝叶斯阂值分割,通过尺度间信号的融合算法获得最终的变化检测结果。通过实测SAR图像仿真测试,测试结果表明,该算法具有普适性,在抑制噪声影响的同时获得较满意的结果。本文又提出了一种基于马尔可夫随机场的SAR图像毁伤分析算法。本文通过分析和研究机场跑道毁伤评估实时性差的问题,提出了通过人工选取搜索区域的方法。该方法通过人工确定搜索区域,因此减小了搜索范围,同时确定角度范围,增加了算法的实时性。通过实验仿真验证了算法的实时性。关键词:SAR图像平稳小波变换马尔可夫随机场变化检测AbstractChan
5、gedetectioninSARimageisofimportantuseformilitaryandcivilactivity,mostlybeingusedtodetectmilitarytarget,analyzethesituationofbattlefield,accessthebattledamage,monitorcitychange,assessnaturalresources,monitorenvironmentandlandform,monitorresourcechangeofagr
6、icultureandforestryandSOon.WiththerapiddevelopmentofSARimagingtechnology,changedetectioninSARimageshasbecomeanimportantresearchdirection.SARimagesdisplaysstrongmultiplicativespecklenoises,thedifficultiesofchangedetectioninSARimagearehowtodetectchangeareas
7、tablyandaccurately,howtocontroltheinterferenceofnoiseeffectively.AchangedetectionalgorithmbasedonstationarywaveletdomainandBayesianthresholdinSARimageisproposedinthispaper.Thecharacteristicsofsignalandnoiseinstationarywaveletdomainareanalyzedinthisalgorit
8、hm,imageistransformedtothewaveletdomain,andthewayofreducingtheinfluenceofthespecklenoiseislosethesignalinthefirstscale.TheBayesianthresholdsegmentationisusedtothesignalintheotherscale,thechangedetectionresultisobtai
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