东亚夏季风异常活动的空间多模态特征及其与海温异常的联系

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1、独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人或集体已经发表或撰写过的研究成果，对本文的研究做出贡献的集体和个人均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：盏牟艺象互日期：．冱丛：。!：i2论文使用和授权说明本人完全了解云南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文和论文电子版；允许论文被查阅或借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵循此

2、规定)研究生签名：逸当兰导师签名：本人及导师同意将学位论文提交至清华大学“中国学术期刊(光盘版)电子杂志社”进行电子和网络出版，并编入CNKI系列数据库，传播本学位论文的全部或部分内容，同意按《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。．研究生签名：摘要基于ERA40再分析资料、Hadley中心海冰和海表面温度资料集、中国温度和降水站点资料，采用相关、合成、自然正交函数展开(EOF分析)等方法，分析了东亚地区夏季风活动的多空间模态特征及其与我国气候的可能联系。在此基础上，进一步从夏季850hPa风场、海平面气压和500hP

3、a高度场等方面详细分析了东亚夏季风多模态异常活动对应的大气环流异常特征，揭示了东亚夏季风异常活动的不同空间模态与前期冬季、春季和同期夏季海温异常的可能联系。研究发现：1)东亚夏季风活动存在三种差异明显的典型空间模态：第一模态主要体现了夏季风活动主体位置的东西变动，第二模态主要反映东亚夏季风活动的整体强弱；第三模态则主要反映了夏季风活动的主体位置的南北移动。2)东亚夏季风活动的三种空间模态与中国夏季气候存在不同程度的联系，能够对中国夏季气候产生明显不同的影响。(a)第一模态对我国夏季降水的影响总体不显著；但与夏季气温有较密切的联系，东亚夏季风

4、主体位置偏东(西)，长江中下游地区夏季气温容易偏高(偏低)，而东北、西南和我国南部沿海区域的夏季气温往往偏低(偏高)。(b)第二模态与我国夏季气候的关系较为密切：东亚夏季风整体偏强，北方降水偏多、气温偏低，南方降水偏少、气温偏高；而东亚夏季风整体偏弱，容易引起北方降水减少、气温偏高，而南方降水增加、气温偏低。(c)第三模态对我国夏季气候也有较重要的影响：东亚夏季风主体位置偏北(南)，长江中上游以南地区夏季降水明显减少(增加)，而东部地区的夏季降水则明显增加(减少)。东亚夏季风主体位置偏北(南)，长江中上游以南地区夏季气温明显升高(降低)；而

5、对其余地区的气温影响并不十分显著。3)东亚夏季风活动的多空间模态对应的大气环流异常存在显著差异。(a)第一空间模态的时间系数与亚洲南部区域以及鄂霍次克海上空的SLP呈负相关，而与北极极区、贝加尔湖地区及日本以东洋面的SLP呈正相关；而与I司期500hPa高度场的相关分布主要表现为自极地经鄂霍次克海至日本以东洋面的“+一十”的波列分布特征。(b)第二模态的时问系数与SLP和500hPa高度场的相关分布具有非常相似的空问分布形势，均表现为东北、朝鲜半岛、日本海一带与菲律宾洋面、鄂霍次克海地区的反位相分布，自低纬向高纬呈现“+一+”的波列分布特征

6、。(c)第三模态的时问系数与SLP和500hPa高度场的相关分布，主要表现为菲律宾附近洋面、日本及以东洋面、贝加尔湖到亚洲北部的负正相间的分布形势。4)东亚夏季风不同空间模态异常活动与前期冬季、春季和同期夏季海温异常存在密切的联系，但影响东亚夏季风不同空间模态的海温异常分布本身存在较大差异。(a)第一空间模态异常活动与北太平洋东部区域前期冬季SST的关系最为密切：北太平洋东部区域前期冬季SST异常偏暖，有利于夏季风活动的主体位置偏东。反之，有利于夏季风活动的主体位置偏西。(b)第二空间模态异常活动与西太平洋区域前期冬季SST的关系最为密切：

7、西太平洋区域前期冬季SST异常偏冷，夏季风活动整体偏强：反之，夏季风活动整体偏弱。(c)北太平洋区域前期冬季SSTA异常于第三空间模态的异常活动存在较为密切的关系：北太平洋区域前期冬季SSTA异常偏冷，东亚夏季风活动的主体位置偏北。反之，北太平洋区域前期冬季SSTA异常偏暖，东亚夏季风活动的主体位置偏南。关键词：东亚夏季风；空问多模态；中国夏季气候；大气环流异常；海温异常ABSTRACTBasedontheERA40reanalysisdata．seasurfacetemperature(SST)datafromtheHadleyCentr

8、eSeaIceandSeaSurfaceTemperatureDataSet，aswelIasstationsurfaceairtemperatureandrainfalldat