GNSS电离层探测系统的优化设计与实现

《GNSS电离层探测系统的优化设计与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、密级：——中国科学院大学UniversityofChineseAcademyofSciences硕士学位论文作者姓名：割塞堂指导教师：盎法班豇虽虫国型堂院光电班冠陆学位类别：工堂蘧土学科专业：焦量互篮息盐翌研冤所：生国歪螳陆光直班宜院2013年5月oPTIMUMDESIGNANDREALIZATIoNoFTHEGNSSIoNOSPHERICMQ垒ⅡTQ至堕盥gSYS!星丛ByLiuWen．xueAThesisSubmittedtoTheUniversityofChineseAcademyofSciencesInpartialfulfillmentof

2、therequirementForthedegreeofMasterofSignalandInformationProcessingAcademyofOPTO—electronics，ChineseacademyofsciencesMay,2013关于学位论文使用权声明任何收存和保管本学位论文各种版本的单位和个人，未经著作权人授权，不得将本论文转借他人并复印、抄录、拍照、或以任何方式传播。否则，引起有碍著作权人著作权益问题，将可能承担法律责任。关于学位论文使用授权的说明本人完全了解中国科学院光电研究院有关保存、使用学位论文的规定，即：中国科学院光电研

3、究院所有权保留学位论文的副本，允许该论文被查阅；中国科学院光电研究院所可以公布该论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存该论文。(涉密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名：考1二≈导师签名哆日期：加，州。2．关于学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。尽我所知，本学位论文除文中已经注明引用的内容外，其研究成果不包含任何他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。签名：去1：窿导师签名日期：夕纠歹护‘D乙／摘要GNSS电离层

4、探测系统的优化设计与实现本文针对GNSS的电离层探测系统的硬件设计和核心软件算法设计展开研究工作。在硬件方面：针对GNSS应用于电离层探测的特殊性，改进了GNSS电离层探测系统的总体设计和晶振等重要部件的配置方案，重点分析了恒温晶振(OCXO)在电离层探测系统中GNSS信号接收处理的应用优势；在软件核心算法方面：针对GNSS用于电离层探测的特殊性，通过分析GNSS双频信号的特点，在原有GNSS信号跟踪算法基础上，提出了一种称之为GNSS双频信号和差联合跟踪的新算法，该算法可以直接跟踪电离层TEC的变化，提高TEC的监测精度，并且可以提高GNSS双频信

5、号跟踪的灵敏度：在电离层数据后处理的算法方面，采用GNSS电离层幅度闪烁指数去环境噪声算法，利用信号评价区间平均信噪比估计出来的S4解算噪声来除去原始的S4观测值的环境噪声，实测数据显示算法效果良好，能够有效去除S4观测值环境的噪声。本文的优化设计方案通过仿真和实际数据验证，取得了较好的监测结果，从而为现有电离层探测系统的优化和型号升级打下了良好的基础。关键词：GNSS，电离层探测，双频跟踪，算法优化——鲤!!皇塑星塑型至竺塑垡些堡兰兰壅塑OPTIMUMDESIGNANDREALIZATIONoFT硼GNSS10NOSP咖RICMoNIToRINGS

6、YSTEMABSTRACTLiuWen．xueDirectedbyYuanHongThispaperisbasedontheoptimizationofcoresoftwarealgorithmsandhardwaredesignofionosphericmonitoringsystemwhichmonitoringionospherebasedonGNSS(GlobalNavigationSatelliteSystem)．Thepaperimprovedconfigurationoftheoverallhardwaredesignandacryst

7、alselectioninGNSSionosphericmonitoringsystemfortheGNSSspecialapplication．Emphatically,thepaperanalyzedtheapplicationadvantagesofOvenControlledCrystalOscillator(ocxo)intheionospheredetectionsystemGNSSsignalreceivingandprocessing；ThepaperdesignedanewGNSSdual-frequencysignalstrack

8、ingalgorithmfortheGNSSionosphericTECmonitoringparticul