OFDM系统采样及ZPOFDM系统定时盲同步

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1、西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：丝堡!墨!』关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工

2、作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。(保密的论文在解密后遵守此规定)一本学位论文属于保密在一年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：日期：丝垡苎!f日期：竺!!!y摘要正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，OFDM)技术以其良好的抗多径、抗窄带干扰性能和对频谱利用率的提高，被广泛的应用于民用和军用

3、领域，成为了现代通信技术的研究热点。本文以非合作通信系统为背景，对OFDM系统的同步问题展开了深入的研究。主要工作内容如下：本文首先建立了非合作通信下的OFDM系统模型，对CP—OFDM系统的循环前缀(CyclicPrefix，CP)和ZP．OFDM系统的尾部数据覆盖叠加方法分别进行了讨论，指出了ZP．OFDM系统中定时同步的重要性；然后推导了多径信道下OFDM系统的采样频率偏移所带来的影响；在此基础上，针对现有方法的不足与缺陷，提出一种多径衰落信道下OFDM系统的采样频率偏移(SamplingFrequencyOffset，SFO)盲估计方法，该方法先利用一

4、种改进循环谱对谱相关点进行粗估计，再利用另一种改进的循环谱对谱相关点进行细估计，最后再根据估计出的相关点上循环谱相位值，经跳变转化、最小二乘直线拟合后计算出的相位变化率，得到OFDM系统采样偏移的估计值；再之后，介绍了双滑动窗能量比检测方法，针对其在多径环境下准确率急剧下降的情况，提出了一种不等长双窗口能量比检测的改进方案；最后，在此方案的基础上，对能量比检测方法进行了进一步的改进。仿真结果表明，本文提出的OFDM系统采样频率偏移(SFO)盲估计方法较现有的方法具有更好的性能，可用于时频同步之前的采样同步，降低了多径衰落和噪声的影响，提高了低信噪比时系统采样频

5、率偏移估计的精度，并具有良好的稳健性。而对于双窗口能量比检测的改进方法，其在较差的多径衰落信道下仍具有较好的性能，且信道质量的下降对本文方法影响不大，表明了其对多径信道具有良好的稳健性。关键词：正交频分复用盲同步采样频率偏移循环谱零前缀符号定时偏差AbstractOrthogonalfrequencydivisionmultiplexing(OFDM)systemsarewidelyadoptedbythefieldofcivilandmilitary,andbecomeahottopicinmodemcommunications，fortheirinhere

6、ntequalizationsimplicity,immunitytonarrowbandinterferenceandhighspectrumefficiency．Fortheenvironmentofnon-cooperativecommunicationsystem，thisthesiscarriesoutresearchontheissuesofsynchronizationforOFDMsystemdeeplyThemaincontentsareasfollows：Firstly,themodelofOFDMsystemsinthepractical

7、non·cooperationcommunicationsisconstructedinthethesis．Thecyclicprefix(cP)ofCP—OFDMsystemsandthemethodofsuperpositionbyafewlastdatacoveragearealsodiscussed，andexpresstheimportanceoftimingsynchronizationinZP-OFDMsystems．Andthentheinfluenceofsamplingfrequencyoffset(SFO)forOFDMsystemsin

8、multipathfadingchan