电力物联网行业应用案例

《电力物联网行业应用案例》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、电力物联网行业应用实例分析电力物联网的特点电力行业对“物联网”的理解应该是：物联网是一个实现电网基础设施、人员及所在环境识别、感知、互联与控制的网络系统。电力物联网的3大要素：电力信息的采集、电力信息的传递和电力信息的处理。电力物联网往往是受限网络电力物联网具电力物联网实有高度的安全际上是专用网性和可靠性电力物联网的特点电力物联网应用场景分析用电侧（智能家居、电动汽车入网、需求响应）感知识别配电侧（配电设备监测与控制）技术变电侧（智能化巡检）网络与通信技术输电侧（高压线路巡检）计算与服务技术发电侧（发电机监测、DER并网）管理与支撑技术电网

2、资产管理（资产全寿命周期管理）其他（电力猫）电力物联网应用场景分析②输电①发电Portal输电环节:线路监控、视频监控……供电企业移动通信网络CRM⑥调度变电环节:配电环节:⑤用电设备巡检、视频监控……配网自动化、设备监控……用电环节:智能家居、变电站远程抄表、客户关怀……③变电④配电用电侧-智能家居用电侧-智能家居总结现有国内应用模式，主要为：家电厂商（海尔、美的、海信、奥克斯、长虹、松下等）与智能硬件企业（小米、华为、南瑞智芯、极路由等）开发智能化产品，用户使用厂商自主研发客户端/APP或者互联网企业（百度、腾讯、阿里云）的平台，实现对家

3、用电器的智能化监测和控制。现有智能家居产业链中，各行业分别采用以下几种方式实现智能家居。智能硬件企业纷纷采用了手机+智能来搭建自己的智能家居平台。互联网企业：用解决方案做免费午餐。传统家电企业：产业联盟式入口，用联盟来打造智能家居入口。电网公司：智能电表、智能小区、智能园区。用电侧-智能家居应用实例拉斯维加斯最大酒店之一的凯萨娱乐集团与美国物联网平台艾拉智控（Ayla）借力微信平台，在凯萨娱乐集团下的LINQ酒店向大众展示最新的智能家居房间。实现遥控可控制明暗度的灯、窗帘、百叶窗、温控计、门锁等。用电侧-智能家居应用实例京东与多个电器

4、品牌合作，建立“京东微连”，帮助用户实现对智能家电的统一监测与控制用电侧-需求响应试点省市需求响应系统架构分三个层级，第一层为试点省市需求响应平台（系统），第二层为需求响应负荷集成商或与需求响应平台（系统）直接连接的电力用户，第三层为与需求响应负荷集成商连接的电力用户；其中第一层与第二层之间的信息交互，有的试点单位是利用公共互联网，如佛山、北京、上海等，有的试点单位利用“移动通信网+电力专网”，如江苏。用电侧-需求响应应用实例以江苏省为例，电网公司开发了专门的DR平台作为DR系统，执行用户管理、需求下发与确认、效果评估功能。监测平台与DR平台建

5、立了专门的数据同步通道，能够监督DR执行过程，并利用电网公司存储的用户负荷数据协助完成DR效果评估；DR平台借助短信、手机APP或其他即时通信软件等向参与用户发送需求信息；也可以直接与用户部署的能量管理系统交互信息。用电侧-电动汽车应用实例阿里云平台：承载“主站”相关服务器的运行互主站Web服务器联网通信系统操作员电动车客户主站数据库服务器移动客户端App采集前置服务器PC客户端PC端：作为系统操作员访App端：是电动车客户与充电桩进问主站的终端，查看系统行交互的桥梁，使其可以发起充电任务，查看充电信息等操作。无线互联网整体运营信息。充电桩：作

6、为终端硬件与电动车相连，接收主站指令并上报运行参数。充电桩1充电桩N用电侧-电动汽车应用实例用电侧-产业链总体来说，用户侧对物联网的应用比较丰富，产业链组成多元化。终端设备数据通信系统集成商服务提供商客户•智能家电•电信网•终端APP•智能插座•物联网•智能家居平台•智能电表•电力专网下游中游上游家电厂商互联网企业（百度、腾讯、京东）；互联网企业）；（海信、海尔等）；智能硬件企业（手机+智能）；智能硬件企业智能硬件企业（手机+智能）；（小米、华为、电信运营商；南瑞等）；电网公司。电网公司。电网公司。配电侧物联网在配电网自

7、动化方面的应用：快速故障诊断、隔离和自动恢复供电、无功/电压控制、配网潮流检测分析计算等。物联网在配电网设备状态监测、预警与检修方面的应用：对配电网关键设备的环境状态信息、机械状态信息、运行状态信息的感知与监测；配电网设备安全防护预警；对配电网设备故障的诊断评估和配电网设备定位检修等方面。物联网技术在配电网现场作业管理方面的应用：身份识别、电子标签与电子工作票、环境信息监测、远程监控等。搭建配电网现场作业管理系统，实现确认对象状态，匹配工作程序和记录操作过程的功能，减少误操作风险和安全隐患，真正实现调度指挥中心与现场作业人员的实时互动。智

8、能微网管理应用：通过各类气象传感器，可实时采集风速、风向、温湿度等微气象信息，并通过相应的评估系统对风能、太阳能发电进行预测。同时，利用物联网技术也可