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时间:2019-05-21
《生态学研究方法 3取样技术》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、生态第二章取样技术福建农林大学林学院陈灿第一章群落的取样重点各取样方法及优缺点难点无样地取样方法1.有样地取样取样需设置一定数量的样地2.无样地取样取样无需设置特定形状的样地福建农林大学林学院第一节有样地取样一、样方的选取方法二、样方的形状和大小的确定三、样方的数目的确定福建农林大学林学院一、样方的选取方法取样方法1.主观取样2.客观取样通过某种统人为地选择计学方法来取样地段设置样方福建农CompanyLogo林大学林学院1.主观取样选代表性样地(selectivesampling):样地的选择是
2、凭主观判断,使它能够代表所研究的植物群落。优缺这一方法在植被研非统计学方法,究实践中曾广泛地不能进行显著使用,它迅速、简便,对有经验的工性检验作者能够取得较好的结果福建农林大学林学院2.客观取样福建农林大学林学院2.客观取样每一样品单位被抽样的是根据某一规则系统地设置样方,也机会是相等的。叫规则取样(regularsampling)。随机取样系统取样环境因子取样限定随机取样分层取样是系统取样和随机取样是将研究地段分成一些小的地段,再在的结合小地段内进行随机或规则取样几种常见的客观取样福建农林大学林
3、学院2.1客观取样010203040501001000A1020B3040坐标样方A=(4,4)样方B=(55,25)图3.1随机取样图示,由随机数确定样方位置福建农林大学林学院优点2.2系统取样取样简单,样分标题一品分布普遍,比如说从山麓到山顶代表性强,在植被变差较小沿西北方向,每隔海的情况下,效拔50m设置一个样方。果很好。在大多数情况下,系统取样是先用地形等缺点因素确定第一个样方取样效果的好位置,比如山顶等。坏不能客观地评价,只能凭经验判断,其数据也不能进行统计分析福建农林大学林学院福建农林
4、大学林学院2.3限定随机取样Y1Y2Y3··这种方法每个区组X1·X2内每个样品被抽取X3的机会更大,而且·Y5这样抽取的数据可Y4X5Y6以进行统计分析·X4·X6但是该方法在野外可能更费时间Y7Y8Y9···X9X8X7图3.2限定随机取样图示福建农林大学林学院2.4分层取样福建农林大学林学院优缺点简便易做,也是应用最多的方法。缺点是小地段的大小一般是很难知道的,所以难以进行统计分析。福建农林大学林学院2.客观取样分地段分层取样二者合限定随机取样定规则系统取样随机难随机取样福建农林大学林学院(
5、6)环境因子取样(samplingforenvironment)以上讲的取样主要是样方位置的设置,在样方位置确定后,种的观测值可以直接测量记录。但对环境因素,某些因子的值只与样方位置有关,比如海拔高度、坡度、坡向、小地形变化等,可以直接测量记录。有些因子由于变化甚大,还需在样方内进行再取样,才能有较强的代表性,比如土壤样品。样方内再取样可以用随机取样法,也可以根据某一规则进行系统取样,后者用得较多。比如,在土壤取样时可以取5个点,即样方的中心点和中心点到样方每个角连线的中点,得到5个样品,我们可
6、以对这5个样品充分地混合,然后再从中取一部分作为所在样方土壤类型的代表样品而进行化学分析;也可以将5个样品作为5个重复都进行化学分析,对其结果去平均值,还可以进行统计分析检验。福建农林大学林学院二、样方的形状和大小1、样方的形状植物群落学中的取样单位有多种形式,包括样方、样圆、样点、样线、样带等。最常用的是方形样方,因为方形样方易于应用。从统计学角度讲,方形的边和面积的比较小,因而边际影响的误差较小;圆形的周长与面积比更小,但是应用圆形必须使用特制的样圆,在森林和灌丛研究中困难很大。长方形一般
7、长与宽的比越大,边长就越长,边际影响误差也愈大,在设置长方形样方时,还需考虑环境梯度的方向,如长边是否与坡向保持一致等。使用不同形状的样方所引起的差异一般是不显著的。福建农林大学林学院样点和样线是在一些特殊研究中使用,前者用于草地的研究中,后者用于灌丛和森林群落中。但在生态学文献中,它们的使用频率非常低样带则常常与系统取样结合使用,研究者可先设置样带,然后再沿样带规则地取样。在格局分析中,样带是最常用的方法,其中的样带是由连续的样方组成。福建农林大学林学院表1.1不同群落类型最小面积经验值群落
8、类型群落最小面积地衣群落0.1~0.4m2苔藓群落1~4m2沙丘草原1~10m2干草原1~25m2草甸1~50m2高草地5~50m2灌丛10~50m2温带森林200~500m2热带雨林500~4000m2福建农林大学林学院2、样方的大小决定样方的大小时,首先要考虑研究的群落类型、优势种的生活型及植被的均匀性等。从统计学上讲,使用面积小而数目多或者面积大数目少的样方可以达到同样的精确度,但样方小,取样工作量增加,计算也麻烦,同时许多样方的观测值可能很接近,给数量分析带来一定困难。所
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