数据仓库解决方案及实施关键过程

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1、数据仓库解决方案及实施关键过程商业智能(BusinessIntelligence)已经进化为包括越来越多的数据分析技术。无论采用哪种数据分析方法，数据仓库都仍然是利用信息资产的重要基础。本文将关注数据仓库计划，其中包括客户互动过程、业务发现、项目建议以及项目计划。目标读者本文是为需要知道如何交付数据仓库解决方案的IT专业人士撰写的。本文假定您已经熟悉系统和数据库的概念。有许多主题未在本文中进行介绍，但它们同样是交付良好数据仓库解决方案的基础，包括系统和数据库设计、管理、性能调优等。本文仅仅关注与数据仓库密切相关的问题。商业智能是什么?商业智能(BusinessIntelligence，BI

2、)是对于大量数据的收集和分析，以便洞悉如何驱动战略性和策略性商业决策。BI是用于将数据转换成信息的过程和技术的集合。它包含了种类繁多的技术，包括数据仓库、多维分析或在线分析处理(OLAP)、数据挖掘和数据可视化，以及简单的查询和很多种用于制作报表的分析工具。这些技术允许业务用户收集、存储、访问和分析数据以提高做出业务决策的能力。图1.商业智能是什么?数据仓库是什么?数据仓库(datawarehouse)是一个集中式的存储库(repository)，包含了综合详细的数据和概要数据，用于从不易变的历史角度提供客户、供应商、业务过程和事务的完整视图。另一方面，数据集市(datamart)包含数据

3、仓库中所存储数据的一个子集，这些数据是特定商业社区、部门或用户群所感兴趣的(例如：市场促销、财政或帐户集合)。数据集市是由其用户的功能范围而非数据集市数据库的大小定义的，意识到这一点十分重要。在结构良好的BI系统中，数据仓库充当多个数据集市的一个源。数据仓库是什么?数据仓库(Datawarehousing)是用于管理和交付用于进行决策的完整、及时、正确和可理解信息的过程和工具的设计和实现。它包括使企业可以创建、管理和维护数据仓库或数据集市的所有活动。数据仓库(Datawarehousing)处理对于数据仓库(datawarehouse)或数据集市的开发、实现和操作的管理。它包括元数据管理、

4、数据采集、数据清理(datacleansing)、数据集成、存储器管理、数据分布、数据归档、操作报表制作、分析报表制作、安全性管理、备份和恢复计划等等。下面的小节提供了对于数据仓库(除了报表制作和分析)的简介。将特别关注为分析准备数据——该任务通常占大多数数据仓库项目计划的80%。为何选择IBMDB2DataWarehouseEdition?IBMDB2DWE是一个功能强大且完整的商业智能(BusinessIntelligence)基础设施产品，其中包括了DB2、集成的OLAP、高级数据挖掘、数据提取、转换和装入(Extraction、TransformationandLoading，ET

5、L)、报表制作工具等。DB2DWE操纵并提高诸如DB2OLAPServer和来自IBM合作伙伴的高级桌面OLAP工具的性能。DB2DWE是最具成本效益的数据仓库工具之一。据MarketMagicLtd在2004年的研究报告所称(参阅参考资料)，DB2DWE在5年多对于数据仓库实现的ProbableCostofOwnership?(PCO)要低于Oracle和NCRTeradata的。可预见的伸缩能力以及没有限制是商业智能(BusinessIntelligence)平台的关键标准。DB2通过其独特的无共享(shared-nothing)架构的实现来满足该需求。可伸缩性同时适用于大型和小型数据

6、库。可伸缩性和价格都很重要，但是它们无法单独解决构建BI平台的挑战。DB2DWE通过同样交付关键的分析和挖掘技术完成了该蓝图。DB2与用于OLAP应用程序的DB2CubeViews、在数据库中用于实时数据挖掘的IntelligentMinerScoring以及在深嵌于DB2的诸如空间扩展器(spatialextender)和XML查询等新工具完全集成，从而确保无缝的集成和优化的性能。客户互动过程数据仓库解决方案的客户互动过程与以某种方式进行的其他IT解决方案的相似。然而，数据仓库解决方案具有一些重要的不同，包括强大的面向业务的数据、进程的多层迭代以及更多终端用户的涉及。下图展示了作为数据仓

7、库解决方案提供者的您在一个成功的项目期间与客户要进行的主要交互。图2.数据仓库解决方案客户互动过程解决方案启动(Solutionstartup)：在这个客户互动的初始步骤中，您与您的客户将决定启动数据仓库项目，并开始建立协议。因为这是所有类型项目的通用步骤，所以本文中不会详细讨论。业务发现(Businessdiscovery)：这是理解当前和期望业务数据分析需求之间差异的过程。它包括收集和记录业务需求，理解客户环境，以及