大数据在汽车金融行业的应用

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1、大数据在汽车金融市场中的应用1.中国汽车金融市场现状从2009年开始,中国的汽车销量超越美国跃居世界首位。据央行统计,我国汽车金融市场规模已经超过7000亿元,从2012年到2015年,年增长率均超过30%,而现在,汽车金融仍在以每年25%的速度在增长。未来三年,汽车金融市场规模将会上升至1.5万亿元,汽车金融将在转型中迅猛发展。与欧美等成熟汽车市场80%的汽车金融渗透率相比,中国仅有20%,中国的汽车金融有着长足的上升空间。根据成熟市场的发展轨迹,随着汽车产销市场和流通体制的逐渐成熟,汽车金融将会发挥越来越重要的作用。汽车金融渗透率增长率600%0.6050%500%43%0.50400%0

2、.4027%300%0.3018%200%12%0.2065%70%80%100%50%0.1020%0%0.00中国日本德国英国美国图表1汽车金融产品渗透率2.大数据在汽车金融行业中的应用汽车金融行业在发展大数据能力方面具有天然优势:受行业特性影响,金融机构在开展业务的过程中积累了海量的高价值数据。对理解和洞察市场和客户方面正产生着深远的影响。大数据在汽车金融领域的应用为后者带来了更多发展的可能性,可以创新汽车金融理念、流程、产品与服务模式,提供更高效、便捷的金融服务,提高金融资源配置效率,降低成本,提升用户体验。ESPChina天美中国ESPChina天美中国通过建立汽车行业大数据平台,

3、整合上下游资源,把跟汽车相关的保养、维修、换件、加油、保险甚至餐饮整合至汽车行业大数据平台,通过建立以人为中心的数据库,并根据客户在平台上的大数据条件建立智能型大数据库,为汽车行业客户提供金融咨询贷款等服务。ESPChina天美中国以为,在大数据建设的初期,应对数据的使用维度进行规划,把信息根据性质划分重要程度,重点收集信息,并实现补充信息和必备信息相交错,外部信息和内部信息相结合,动态信息和静态信息相辅相成的关键落实,一旦细分行业细分客户的大数据成型,随着规模扩大,即可以实现汽车金融平台的大数据管理。2.1大数据在汽车融资租赁行业的应用大数据为汽车融资租赁机构提供了客户全方位信息,通过分析和

4、挖掘客户的交易和消费信息掌握客户消费习惯,并准确预测客户行为,有针对性地推销产品和服务,满足汽车融资租赁机构对潜在客户量身定制服务的需求。另外,在品牌管理和客户服务反馈方面,大数据通过对人们在思想、情绪和通信方面的数据化情感分析,获取并汇总顾客的反馈意见并对营销活动效果做出准确判断。2.1.1搜集客户特征,用于产品开发和决策支持客户特征应用主要分为个人客户和企业客户。个人客户信息数据包括:个人姓名,性别,年龄,身份信息,联系方式,职业,生活城市,工作地点,家庭地址,所属行业,具体职业,收入,社会关系,婚姻状况,子女信息,教育情况,工作经历,工作技能,账户信息,产品信息,个人爱好等等。企业客户包

5、括企业名称,关联企业,所属行业,销售金额,注册资本,账户信息,企业规模,企业地点,分公司情况,客户和供应商,信用评价,主营业务,法人信息等等。汽车融资租赁机构可以将这些信息集中在大数据管理平台,对客户进行分类,依据数据,进行产品开发和决策支持。例如可以依据客户年龄、职业、收入、资产等,针对部分群体推出信用消费,抵押贷款,为客户提供针对于人生不同阶段的汽车金融服务。也可以检验已有产品的占有率,推广效果,以及采集客户的自身产品需求。企业客户也是同样道理,没有数据分析之前,产品开发依赖于产品经理自身能力和风险偏好,或者模仿行业其他竞争对手的产品,有了数据分析之后管理层可以决定推出何种产品,了解到产品

6、实际销售情况,针对特定用户进行推广,降低营销费用,有利于降低风险。因此客户信息数据主要用于精准营销,产品设计,产品反馈、降低风险等。2.1.2精准营销在客户搜集的基础上汽车融资租赁机构可以有效的开展精准营销,包括:(1)实时营销。实时营销是根据客户的实时状态来进行营销,比如客户当时的所在地、客户最近一次消费等信息(购车时间,购车类型)来有针对地进行营销;或者将改变生活状态的事件(换工作、居住城市等)视为营销机会。(2)交叉营销。即不同业务或产品的交叉推荐,如大众汽车金融(中国)有限公司从传统的贷款购车、租车、保险服务,以及多品牌车队租赁服务,到投资领域及其它金融附加产品的全方位高质量的服务。(

7、3)个性化推荐。汽车融资租赁机构可以根据客户的喜欢进行服务或者产品的个性化推荐,如根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等,对客户群进行精准定位,分析出其潜在金融服务需求,进而有针对性的营销推广。如上汽通用汽车金融公司开通的网上汽车贷款申请业务的公司,客户只需登陆上汽通用汽车金融公司官网填写简单个人信息便可成功申请,在网上申请的24小时内就会有专业客服人员为其提供优质服务。同时,还可根据客户需求为其量

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