大数据技术及制造业应用

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1、大数据技术及制造业应用Copyright©2014Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.

2、主要内容1大数据概述2大数据在制造业的应用3大数据架构实践Copyright©2014Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.

3、OracleConfidential–Internal/Restricted/HighlyRestricted2大数据时代的背景人类利用数字认识和改造世界由来已久（数学）。但随着互联网、信息系统及电子设备的发展

4、，数据的产生在不断加快，利用数据的方式也推陈出新。“大数据”实质上是人类利用数字认识和改造世界所达到的一个新的阶段。各行各业每时每刻都在生成海量数据制造业电信社交媒体波音737引擎每30分钟飞通话详单记录CDRsTwitter12TB/天行产生10TB数据每秒7.5次呼叫近3万亿行数据Facebook2亿张图/天零售交通Target采集分析用户零售信息枢纽机场每天生成几十智能化推荐产品TB乘客数据金融服务健康与生命科学欺诈检测流行病早期预警360度客户视图ICU监控能源安全监控行政管理基于对气象大数据的分析多模式监控Gl

5、obalPulse建立了进行风力发展布局选址安全检测每日价格指数发现通货膨胀的苗头基于大数据的应用正改变着我们的工作和生活Copyright©2014Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.

6、3什么是大数据？数据量大Volume速度快Velocity多结构化Variety高价值Value•数据体量大：对计算和•生成速度快：实时性，•来源多：企业内部、互•浪里淘沙却又弥足珍贵，存储的要求，从TB级跃必须快速识别和快速响联网、物联网等虽然价值密度较低，但升到PB级应才能适应业务

7、需求•格式多：包括结构化数是价值点比较高据，音频、图片等非结构化数据统计表明，人类文明至今获得的全部数据，90%在过去2年内产生，标志着数字化时代全面来临。而电子商务、社交网络、传感器等还在源源不断的产生数据，预计到2020年，全球数据规模将会达到今天的44倍。Copyright©2014Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.

8、4大数据时代带来的三个理念转变1、样本=总体2、容忍混杂性3、因果到相关在大数据时代，可以分析更多的研究数据如此之多，以至于我不再热衷于寻找因果关

9、系，数据，甚至可以处理和某个特别们不再执着于追求精确度。而是转而寻找事物之间的相现象相关的所有数据，而不再依关关系。•传统数据处理追求“精确度”，赖于随机采样。这种思维方式适用于掌握“小数•寻找因果关系是人类长久以•19世纪以来，当面临大量数据据量”的情况，因为需要分析的来的习惯。即使确定因果关时，都依赖于采样分析。但是采数据很少，所以我们必须尽可能系很困难而且用途不大，人样分析是信息缺乏和信息流通受精准地量化我们的记录。限制的模拟数据时代的产物。类还是习惯性地寻找缘由。•大数据纷繁多样，优劣掺杂，分•高性能数字技术的发

10、展突破了这布广泛。拥有了大数据，我们•在大数据时代，我们无须再紧盯种限制。与局限在小数据范围相不再需要对一个现象刨根究底，事物之间的因果关系，不再把分比，使用一切数据为我们带来了只要掌握大体的发展方向即可,析建立在早已设立的假设的基础更高的精确性，也让我们看到了适当忽略微观层面上的精确度会之上。而应该寻找事物之间的相一些以前无法发现的细节——大让我们在宏观层面拥有更好的洞关关系，让大数据告诉我们“是数据让我们更清楚地看到了样本察力。什么”而不是“为什么”。无法揭示的细节信息。Copyright©2014Oracleand

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12、OracleConfidential–Internal/Restricted/HighlyRestricted5大数据对行业的影响中信银行利用互联网地理数据，提升广阿里小微金融基于电商平台数据，打造告精准度，实现与第三方的双赢信用体系，实现互联网金融创新Copyright©2014Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.

13、OracleConfidential–Internal/Restricted/Hi

14、ghlyRestricted6大数据对公众的影响Google公司利用用户的搜索关键字，进淘宝利用电子商务平台上的搜索和购买行流感和登革热的传播预测。行为，进行产品分析和市场细分。Copyright©2014Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.

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