基于数据仓库的QAR数据分析

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1、第29卷第10期计算机工程与设计2008年5月Vol.29No.10ComputerEngineeringandDesignMay2008基于数据仓库的QAR数据分析郇秀霞，王红(中国民航大学计算机科学与技术学院，天津300300)摘要：针对现有各航空公司分析QAR数据的平台不统一、QAR数据量大、分析和处理数据能力不足、导致海量的数据变成了信息垃圾，在对QAR数据和数据仓库技术研究基础上，结合航空公司关心的问题，设计了QAR数据仓库，给出了数据仓库模型的设计，详细阐述了QAR数据分析主题的提取方法，提出QAR数据仓库的星型模型。通过ETL设计了多维数据集，以超限事件

2、为例展现了对QAR数据的安全分析，为航空公司改进飞行品质、提高安全系数提供依据。关键词：数据仓库;数据清洗;QAR数据;飞行品质;多维数据集中图法分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1000-7024(2008)10-2685-04AnalysisofQARdatabasedondatawarehouseHUANXiu-xia,WANGHong(SchoolofComputerScienceandTechnology,CivilAviationUniversityofChina,Tianjin300300,China)Abstract：Aimedatthepra

3、cticalquestionsofairlinecompanies,suchastheplatformusedtoanalyzetheQARdataisnotunified,greatamountofQARdata,lowcapabilityofdataprocessingandnumerousdataturnedintoinformationtrash,QARdatawarehousebasedontechniqueofdatawarehouseandstudiedQARdataisdesignedcombiningthequestionswhichairlinec

4、ompaniesconcerned.Thedatawarehousearchitectureisdesigned,ablueprintabouthowtoextractanalysisofQARdatasubjects,astarschemaandmultidimensionalmodelbyETLispresented,whichimplementedthefartherresearchonQARdatathroughexceedthelimits,sothatsomebasiscanbeprovidedforairlinecompanies'improvingfl

5、ightcharacterandfactorofsafety.Keywords：datawarehouse;datacleaning;QARdata;flightcharacter;multi-dimensional海量信息无法在实时数据库中长期保留，实时数据库和关系0引言数据库间很难建立统一的数据模式。QAR(quickaccessrecorder)是飞机记载记录系统中的快速当今航空公司采用传统的数据库技术，是事物驱动、面存储装置。目前世界上一些发达国家将飞行数据运用于日常向应用的操作型数据库系统，无法有效的解决各航空公司分监控工作，美国的飞行事故率，从1950年的

6、万时率3.6降到目析QAR数据出现的问题，数据仓库技术是一门用来对海量前的0.15。从1998年底开始，应民航总局的要求，中国大多数数据进行有效的分析，深层次的挖掘，为企业提供战略信息航空公司的飞机上加装了QAR系统，QAR数据成为各个航空的技术。把数据仓库技术应用在QAR数据分析中，在现有公司飞行品质监控、发动机状态检测、诊断飞机系统故障、实的各个航空公司QAR数据译码基础上，开发基于数据仓库的现三维动画分析等方面的重要依据[1-2]。QAR数据分析系统，挖掘安全隐患和预测趋势问题，从而让目前各航空公司分析QAR数据存在的问题：①飞机的异QAR数据更好的推进航空公司

7、乃至整个民航事业的发展。本地管理导致QAR数据的异地管理，不同公司、单位之间具有文基于数据仓库技术，构造了QAR数据仓库，并详细论述了不同的岗位设置和工作流程，加上时空距离的阻隔，使沟通和解决方案。交流的效果打了折扣；②记录介质(如PCMCIA存储卡、QAR1QAR数据仓库的设计光盘和飞行数据记录器)所记录的飞行数据缺乏统一的形式和管理；③数据的利用率很低，据民航总局统计，在分析超限1.1数据仓库的构建方案事件时，通常用到的超限数据仅占到整个航段数据的约10％构建QAR数据仓库涉及海量的数据信息，既有大量的历(一个航段按2小时，平均出现3个超限事件，