基于多源异构数据挖掘的配电网故障信息统计分析-宋杰

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第44卷第3期电力系统保护与控制Vol.44No.32016年2月1日PowerSystemProtectionandControlFeb.1,2016DOI:10.7667/PSPC150677基于多源异构数据挖掘的配电网故障信息统计分析宋杰，谢海宁，杨增辉，周健，鲍伟，柳劲松，周德生，方陈，蔡霖(国网上海市电力公司电力科学研究院，上海200437)摘要：针对目前城市配电网建设的现状，研发了基于多源异构数据环境的配网故障信息统计分析系统。该系统通过抓取调度自动化系统(OMS)、设备资产管理系统(PMS)和故障抢修系统(TCM)中的故障信息、设备运行数据、设备状态数据进行挖掘和智能处理，在广域专网上打通了跨专业、跨单位、跨区域的现实壁垒，实现了对上海市配网运行状态在不同季节、不同负荷、不同运行方式等条件下故障信息统计分析的目标。通过对上述配电网故障信息统计分析的结果，进而指导配网运维检修、技改规划、网架优化等配网提升工程。关键词：数据挖掘；配网故障信息统计分析系统；调度自动化系统；设备资产管理系统；故障抢修系统；网架优化StatisticalanalysisofthedistributionfaultbasedonmultiplesourceandisomerismdataminingtechnologySONGJie,XIEHaining,YANGZenghui,ZHOUJian,BAOWei,LIUJinsong,ZHOUDesheng,FANGChen,CAILin(StateGridElectricPowerResearchInstitute,SMEPC,Shanghai200437,China)Abstract:Afaultinformationstatisticalanalysissystemofdistributionnetworkisdevelopedbasedonmultisourceandisomerismdataenvironmentoverbackwardnessofthepresentcitydistributionnetworkconstruction.ThetargetofdynamicmonitoringdistributionnetworkoperationmodeofShanghaicityhasbeenrealizedbyminingandintelligentprocessingthefaultinformation,equipmentoperatingdata,equipmentconditiondataunderdifferentseason,differentloadanddifferentoperationmodeinpowerdispatchingmanagementsystem(OMS),productsmanagementsystem(PMS)andtroublecallmanagementsystem(TCM).Realitiesbarriersofmulti-disciplinary,cross-unitandinter-regionalareopenedupintheWANprivatenetwork.Distributionupgradeprojects,suchasdistributionoperationmaintenance,technicalplanningandnetworkframeoptimization,arethenguidedthroughthefaultinformationstatisticalanalysissystemofdistributionnetwork.ThisworkissupportedbyNationalScienceandTechnologySupportProgramofChina(No.2013BAA01B04).Keywords:datamining;faultinformationstatisticalanalysissystemofdistributionnetwork;powerdispatchingmanagementsystem;productsmanagementsystem;troublecallmanagementsystem;networkframeoptimization内配网的准确、可靠、全面、及时的状态信息，对0引言其进行专业的分析判断，获得故障类型、故障分布、国家电网公司在十三五规划中明确提出了切实故障与负荷关系、故障季节关联等方面的统计数据，提升配电网发展质量的要求，与当前电源建设、输对配网运行状态进行动态评估，为配网应急抢修、变电建设相比，配电网的建设相对滞后，与我国当配网建设、网架改造的决策提供参考依据。前的大规模城市化发展对配网的高要求不相适应。1配电网大数据挖掘配电网如何积极应对突发事件，不仅需要对自身运[1-7]行状态有科学准确的评估，还要针对不断变化的一个地区反应和影响配网运行状态的相关信息工况及时作出必要的调整，这就需要掌握覆盖辖区纷繁复杂，广泛分布于电网众多的应用系统中，包括生产调度系统(EMS)、配网自动化系统(DMS)、基金项目：国家科技支撑计划课题资助项目(2013BAA01B04)设备资产管理系统(PMS)、设备维护检修/报修系统(以大规模可再生能源利用为特征的智能电网综合示范工程)等，跨专业、跨单位、跨部门；数据类型有结构化 -142-电力系统保护与控制数据，有非结构化数据，设备对象以数十万/百万计，体数值是可以变化的，不同参数选择及数值选择都这样的特性构成了本研究项目的大数据环境。我们会关系到结果的准确性和数据的完整性。需要从这些海量数据中发现挖掘出对配网运行状态1.2设备资产管理系统(PMS)数据挖掘规则研究有用的信息，针对不同的数据源设计适当的数PMS生产管理系统中的数据来源几乎包括了[8]据发现挖掘策略，实现从业务系统中搜寻配网运电力系统的各个专业、部门和单位，有生产数据，行状态数据的目标。有管理数据，有办公数据，有实验数据；有的是结1.1生产调度系统数据挖掘规则构化数据，有的是非结构化数据；有系统自动生成生产调度系统数据包含了直采数据、计算数据、的数据，有人工填报的数据，具有非常高的不准确分析数据、告警数据、负荷预测数据、仿真数据、性；不仅如此，系统中还存在很多干扰数据，即脏网络拓扑数据等，其数据库系统的数据表有数百个数据，从这样的系统中挖掘数据具有很大挑战性。之多，各数据表之间的逻辑索引关联非常复杂。本根据配网运行状态动态评估的需要及PMS系文以上海电网采用的OPEN3000系统为例，配网故统数据状况，我们设计了在PMS系统中的代理数据障需要的主数据与辅助判断信息在OPEN3000的原挖掘规则如表1所示。系统中没有相关线索可用，需要我们根据基于对数表1PMS系统代理数据挖掘规则表据库结构的分析建立这种联系，这就使得数据的挖Table1PMSproxydataminingrulestable掘更复杂和繁琐。名称数据类型备注通过对所需数据和OPEN3000系统数据结构的FAULT_IDBIGINT故障分闸ID解析，明确了需要挖掘的数据分布于这样的数据集LINE_IDBIGINT线路ID中，包括电压类型表、厂站信息表、间隔信息表、SB_IDBIGINT设备ID断路器信息表、测点遥信信息表、负荷表、SOE登LINE_NAMEVARCHAR(128)线路名称录表、遥控操作告警表、遥测采样定义表等。DDBHVARCHAR(64)调度编号由于OPEN3000系统是为调度服务的，上述数CITY_NAMEVARCHAR(60)供电公司名称据集中的数据是要有选择性的抓取，主要规则如下。FROM_CITY_NAMEVARCHAR(60)起点供电公司名称遥信变位告警：选择事故分闸记录发生时间前TO_CITY_NAMEVARCHAR(60)终点供电公司名称后两个小时内关联的遥信变位数据列表，前后规定FROM_BDZ_IDBIGINT起点变电站ID时间内不存在其事故分闸记录，二次遥信保护或遥FROM_BDZ_NAMEVARCHAR(128)起点变电站名称信SOE数据中有包含保护动作关键字的记录，线路TO_BDZ_IDBIGINT终点变电站ID电流值出现非零现象(一般是指电流值不小于5A的TO_BDZ_NAMEVARCHAR(128)终点变电站名称情况)。FROM_BAY_IDBIGINT起点间隔ID二次遥信告警：选择事故分闸记录的发生时间FROM_BAY_NAMEVARCHAR(128)起点间隔名称前后两个小时内关联的二次遥信告警数据列表。TO_BAY_IDBIGINT终点间隔ID遥信SOE：选择事故分闸记录的发生时间前后TO_BAY_NAMEVARCHAR(128)终点间隔名称两个小时内关联的遥信SOE数据列表。FROM_SWITCH_IDBIGINT起点开关ID遥测采样数据：选择事故分闸记录的发生时间FROM_SWITCH_NA前后三个自然天的遥测数据曲线。VARCHAR(128)起点开关名称ME遥控操作告警：选择事故分闸记录的发生时间TO_SWITCH_IDBIGINT终点开关ID前后两个小时内关联的遥控操作数据列表。TO_SWITCH_NAMEVARCHAR(128)终点开关名称TCM故障分闸信息：选择事故分闸记录的发生时间前后十二个小时内对应厂站下的所有TCM故在PMS系统中按照上表中的要求从故障报告、障分闸数据列表。检修报告、检修工单、调度故障填报、设备台账、主变保护专项：选择事故分闸记录的发生时间线路资产、设备管理等子系统、子模块中进行数据前后五分钟内对应厂站下包含主变保护关键字列表的过滤查询，得到符合要求的数据流。的二次遥信告警数据列表和遥信SOE数据列表；对满足1.1和1.2规则的数据，运用自带的专家事故分闸信息：抓取选择时间段内的全部数据。系统判断逻辑对数据进行筛选、比对和匹配等智能在上述规则中含有大量的时间参数，鉴于配网处理操作，形成高度疑似配网故障数据集，送至电实际运行状态的多样性和复杂性，参数及参数的具科院进行人工干预得到最终的判断结果。 宋杰，等基于多源异构数据挖掘的配电网故障信息统计分析-143-自动判断的基础，采集的辅助数据信息以及配网运2数据智能处理[9]行现场的回访调研、检修过程检查等。数据智能处理实质是指配网运行状态的逻辑判在数据智能处理业务中，最为重要的是运行状断分析处理，这个过程从数据抓取开始。数据的智态的定义，也就是配网故障的判断逻辑和依据[10]。能处理由两部分组成：一个是系统的自动判断处理，依据是比较好确定的，就是我们从各业务系统获取由系统根据所获得的信息，依据设计的判据逻辑进到的配网运行的数据，难以确定的是故障的判断逻行处理得到配网的运行状态，即是否发生了事故跳辑。图1是故障抢修管理系统(TCM)中的事件与闸；另一个部分是专业人员的判断处理，在系统的SCADA数据进行匹配的故障判断逻辑框图。处理基础之上对故障信息的认定，其依据有系统图1TCM事件与SCADA数据的匹配Fig.1MatchingbetweenTCMeventsandSACDAdata目前配网的设备状态信息主要来自于地调的自调度自动化系统、故障抢修系统中的故障信息、设动化系统，配网的故障统计主要还以人工填报为主，备运行数据、设备状态数据开展配网运行状态动态这些信息分属不同的生产部门和生产系统，跨部门、评估关键技术的研究，并在此基础上开展实用化应跨平台，现实的数据分布状态不满足全面掌握配网用。运行动态数据的要求。2.1线路非故障疑为检修智能处理本系统根据配网运行管理这方面的需求，利用针对断路器类型为线路的事故分闸，根据遥信 -144-电力系统保护与控制分位和遥测数据，判断事故分闸是否疑为检修，如滞。一种典型的情况是变位信号缺失，这可由多种果符合疑为检修条件，设置事故分闸记录的标注为原因引起，如变电站、开关站的综自系统水平参差“疑为检修”，并且在前台展示画面高亮显示(橙不齐，信号传输过程中信号丢失或根本未上传，信色)，供专业人员判断处理。具体判断逻辑参照以下号捕捉出现异常等等，变电站/开关站处于建设改造规则。过程中也是此类现象发生的原因之一。为此需要对1)遥信变位：前后15min(时间可调)内出现5所缺失的判据进行补偿处理，方法之一就是SOE信次(次数可调)及以上分闸记录。号转换及事故总结，由此得到原本缺失的变位信号，2)遥测数据：前后30min(时间可调)内，遥测电继而进行下一步的逻辑处理。流值始终处于掉零状态(电流值小于等于5A的情况)。2.5多源故障校验2.2主变保护专项分析系统设计成从不只一个源头获取配网故障直接针对主变断路器的事故分闸进行专项分析，根信息和辅助信息，在分别对其进行辨识、认证的基据以下判断规则，获取主变保护数据标记和遥测由础之上，对源于不同渠道的故障信息进行发生时间、有流变为无流标记[11-13]，保存两个标记的逻辑与、故障内容(描述)、故障对象、故障判断辅助信息(保逻辑或结果，在前台展示画面高亮显示，供专业人护动作、SOE、电流变化等)等的多维度验证，在无员判断处理。歧义时自动设定其为确定性故障，在出现歧义时可判据条件：以在允许的范围内调整参数二次判断，如仍有歧义1)前后一定时段内主变开关所在厂站出现包存在，则提交人工干预，结合遥控、检修及现场查含“变”关键字，并且包含“保护”、“差动”、“瓦访对故障进行认定或撤除，经过此法检验后的统计斯”、“压力释放”、“后备”、“分支过流”、“分支电分析结果具有极高的准确性，以及极低的故障遗漏流”，“过流”、“零流”、“零压”、“速断”、“有载”、概率。“接地变过流”和“接地变零流”中的任何一个关3配电网故障信息统计分析键字的保护数据。2)以发生时间为中心，取指定时间段共三个点通过配网运行状态动态分析系统，形成了配网的电流值，出现由有流变为无流现象。故障跳闸统计日报、周报、月报，为供电企业相关2.3小电流接地故障判断部门提供了客观、全面、准确的配网运行状态数据。对于母线小电流永久单相接地故障判断处各专业管理部门通过对故障原因的专业分析，完成[14]理(永久故障一般指需人工处理的接地故障，故障跳闸故障原因分析、停电分析及停电影响、极端天期间接地信号是保持着的，由人工将其复归)，过程气故障跳闸分析等专项评估工作，以掌握配网运行如下。情况，形成整改要求，督促设备业主单位进行整改，1)对SCADA的3U0阀值进行管理，并对TCM、使配网设备检修、配网改造工作的开展有据可循，SCADA数据进行抓取，根据抓取的数据进行故障运营模式如图2所示。匹配，匹配规则为：根据地市ID和厂站ID匹配TCM事件发生时间前后1min内有无SCADA母线接地3.110kV变电故障分析事件，如果有，就匹配第一条SCADA母线接地事综合故障抢修系统(TCM)中的数据，针对箱件。如果没有，把时间扩大到TCM事件发生时间变、环网柜、流变、压变、套管、用户变电设备等前后2h内查找有无SCADA母线接地事件，如果变电一次设备故障进行统计分析，通过分析数据对有，就匹配第一个SCADA母线接地事件。各变电设备的运行状态和更换周期做出更加准确的2)如果匹配上了，就建立TCM与SCADA数判断。据之间的关联关系，设置TCM数据为已匹配，设按变电故障按照故障原因分，有细化到外力因置SCADA数据的数据来源为PMS、匹配标记为已素、设备质量、设备老化及设备安装不当等原因。与TCM匹配、添加提示信息为从TCM匹配自动化外力因素，主要为野蛮施工；设备质量问题；设备系统中匹配成功。老化；设计安装不当，主要为施工过程工艺不良造3)如果没有匹配上，就根据TCM数据转换成成故障；用户原因等。按照这些条件进行分类评估，一条SCADA数据，添加提示信息为从TCM中导入。2.4判据缺失补偿可以对设备的运行状态和更换周期、生产厂商的资在配网故障研判的实践过程中常常会出现关键质、施工队伍的技术水平等指标进行更加科学和精[15]或非关键判据的缺失，导致故障分析受阻，甚或停确的评估。 宋杰，等基于多源异构数据挖掘的配电网故障信息统计分析-145-图2基于多源异构数据的配电网运行状态动态评估技术路线Fig.2Technologicalrouteofdynamicevaluationofthedistributionoperationconditionbasedonmultiplesourceandisomerismdata3.2故障停电影响分析及网架优化指导要为工矿企业等大用户，380V用户主要为商业用配网运行状态动态评估对跳闸重合不成功/直户和居民用户，同时对平均每起跳闸影响10kV用接跳闸均做了影响用户分析。按照电压等级将用户户数、380V用户数均做了统计分析。某月各公司分为10kV用户和380V用户，其中10kV用户主故障影响用户统计情况见表2。表2XX月各供电公司故障影响用户统计Table2Failureeffectstatisticsofpowercompaniesinonemonth重合不成功/直接跳闸供电跳闸平均影响用户跳闸故障影响用户数公司占比影响用户数分析情况次数次数10kV380V10V380V未分析数分析率供电公司111981.82%3334853.00316.820100%供电公司244100.00%743811.751095.250100%供电公司399100.00%1993382.111037.560100%供电公司47571.43%134301.8661.430100%供电公司58787.50%2366642.88833.000100%供电公司63266.67%258368.33278.670100%供电公司74125.00%3336678.25916.750100%供电公司8000.00%----0100%供电公司95480.00%2818965.60379.200100%供电公司106583.33%1951523.17858.670100%供电公司1122100.00%20423610.002118.000100%合计594881.36%220400853.73679.410100%配网故障信息统计分析对跳闸总数、故障总故障停电对用户的影响最直接，社会影响也最数、重合不成/直接跳闸数、影响10kV/380V用户直接。电网规划水平直接或间接影响停电的用户数，数均逐月进行了波动趋势分析，按照上述各指标的通过对故障停电分析，停电时户数可以反映电网网浮动对供电公司进行考核和评比。各指标在考核中架结构的优劣。将电网的规划与供电可靠性的管理所占权重不同，考核结果也会不同，各单位对停电有机地结合起来。规划配网时，考虑电源的布点、[16-21]率的重视程度也大大提高。负荷的分布、负荷的性质对供电可靠性的要求。 -146-电力系统保护与控制同时，进一步将配网规划深化和细化，网络结构考4结论虑网络的联络转供能力，实现分区供电，事故后便于网架重构，缩小停电范围。根据配网停电分析的配网故障信息统计分析系统在广域专网上打通结果，有针对性地消除供电瓶颈、提高配电网输送了跨专业、跨单位、跨区域的现实壁垒，创新性地能力和可靠性，35kV及以上电网达到一级双电源将配网运行状态信息在数据挖掘的基础上集成在统标准，重要用户的电源应满足计划检修方式下的一的生产信息平台。建立了一个基于多元信息的配“N-1”准则，部分满足“N-1-1”准则；在负荷密网故障智能判断方法，研发了一套模糊匹配规则库，度较高的区域采用在两个开关站间环进环出串接多个可对线路疑似故障检修、主变故障、母线故障进行环网站的双环网网络接线模式；部分10kV开关站的智能专题分析。实现了从不同业务系统中挖掘反映母线与其他开关站的母线构成环网连接、开环运行。配网运行状态数据的目标，逐渐贯通配网跳闸动态3.3极端天气对配网故障影响的专项分析分析、停电分析、故障分析、工程提升等各个环节，极端天气情况下，如遇台风或者雷暴，配网跳以配网跳闸动态信息为触发，以配网故障动态分析闸事件较平时成倍增长，配网运行状态动态评估工为信息传导，从运维检修、技改规划、网架优化多作量将变得十分繁重。结合各雷击观测点的数据及维度开展配网提升工程，大幅提升了配网运营效率SCADA上报的配网跳闸数据进行比对分析，积累长期的恶劣天气中配网跳闸数据，从中总结统计学和管理水平。规律，对于掌握地区电网应对不可抗拒极端天气的参考文献能力和提升配网安全运行水平有着重要的意义，下[1]熊文,武鹏,余浩斌.基于负荷测录系统的配电网状面以雷暴天气为例进行阐述。态估计,[J].电力系统保护与控制,2012,40(7):84-87.3.3.1雷电情况分析XIONGWen,WUPeng,YUHaobin.Stateestimationof为了提高配网故障信息统计分析系统的可信distributionnetworkbytheloadmonitorsystem[J].度和说服力，动态评估引入了雷电定位分析系统数PowerSystemProtectionandControl,2012,40(7):据，并与中心气象台联网，统计供电区域内每月的84-87.有雷日、雷击地闪落雷数量等数据，对各单位管辖[2]郑涛,潘玉美,郭昆亚,等.基于免疫算法的配电网故地域地闪参数如有雷日、有雷小时、密度、平均电障定位方法研究[J].电力系统保护与控制,2014,42(1):77-83.流和平均回击数进行统计分析，对雷暴日进行重点ZHENGTao,PANYumei,GUOKunya,etal.Fault监测。某日上海辖区内的遭受雷击分布如图3所示。locationofdistributionnetworkbasedonimmunealgorithm[J].PowerSystemProtectionandControl,2012,40(7):77-83.[3]黄佳乐,杨冠鲁.配电网故障区间定位的改进矩阵算法[J].电力系统保护与控制,2014,42(11):41-45.HUANGJiale,YANGGuanlu.Modifiedmatrixalgorithmforfaultsectionlocationofdistributionnetwork[J].PowerSystemProtectionandControl,2014,42(11):41-45.[4]刘莉,陈学锋,翟登辉.智能配电网故障恢复的现状图3XX日上海地区雷击分布图与展望[J].电力系统保护与控制,2011,39(13):Fig.3LightningmapsofShanghai148-154.LIULi,CHENXuefeng,ZHAIDenghui.Statusand3.3.2雷击跳闸故障情况分析prospectofservicerestorationinsmartdistribution掌握了雷击日的具体数据后，配网故障信息统network[J].PowerSystemProtectionandControl,2011,计分析系统对雷击日造成的10kV变电站出线跳闸39(13):148-154.数、重合成功数、重合成功率、造成的设备故障、[5]郑涛,潘玉美,郭昆亚,等.基于免疫算法的配电网故对不同电压等级用户的影响进行统计分析。障定位方法研究[J].电力系统保护与控制,2014,42(1):通过统计上述数据与雷电分析系统提供的落77-83.雷时间及分布进行对比分析，并对上述数据吻合的ZHENGTao,PANYumei,GUOKunya,etal.Fault区域故障设备进行分析，可以得出在雷击日中主要locationofdistributionnetworkbasedonimmune故障的设备类型，通常情况下受包括导线、绝缘子、algorithm[J].PowerSystemProtectionandControl,2014,42(1):77-83.柱上隔离开关遭雷击影响的统计分析。[6]武鹏,徐群,沈忠旗,等.基于负荷监测系统的配电网 宋杰，等基于多源异构数据挖掘的配电网故障信息统计分析-147-故障测寻方法[J].电力系统自动化,2012,36(3):77-80.111-115.[15]康忠健,田爱娜,冯艳艳.含DG配电网故障测距技术WUPeng,XUQun,SHENZhongqi,etal.Applicationof综述[J].电网与清洁能源,2013,29(4):7-12.loadmonitoringsystemindisposingfaultofdistributionKANGZhongjian,TIANAina,FENGYanyan.Areviewnetwork[J].AutomationofElectricPowerSystems,2012,offaultlocationtechnologyindistributionnetworkwith36(3):111-115.DG[J].PowerSystemandCleanEnergy,2013,29(4):[7]高赐威,孔峰,陈昆薇,等.一种配电网状态估计实用7-12.算法的探讨[J].电网技术,2003,27(2):80-83.[16]王佳贤,王建民,程浩忠,等.配网设备年度更替决策GAOCiwei,KONGFeng,CHENKunwei,etal.Anovel方法的研究[J].华东电力,2008,36(2):82-85.andpracticalstateestimationalgorithmforpowerWANGJiaxian,WANGJianmin,CHENGHaozhong,etal.distributionnetworkwithcomplicatedstructure[J].PowerAnnualreplacementdecision-makingmethodsforSystemTechnology,2003,27(2):80-83.distributionnetworkequipment[J].EastChinaElectric[8]朱明.数据挖掘[M].合肥:中国科技大学出版社,2002.Power,2008,36(2):82-85.[9]王艳松,衣良.基于小波变换和强跟踪滤波器的配电[17]任明辉.配网励磁涌流导致保护误动原因分析与抑制网短路故障定位[J].电力系统保护与控制,2013,方法研究[J].高压电器,2013,49(12):59-63,68.41(15):76-81.RENMinghui.AnalysisandrestrainingmethodofWANGYansong,YILiang.Locationforinterphaseshortprotectionmalfunctioncausedbydistributionnetworkcircuitfaultindistributionnetworkbasedonwaveletmagnetizinginrushcurrent[J].HighVoltageApparatus,transformsandstrongtrackingfilter[J].PowerSystem2013,49(12):59-63,68.ProtectionandControl,2013,41(15):76-81.[18]肖峻,高海霞,葛少云,等.城市中低压配电网评估方[10]李学平,卢志刚,刘照拯.含分布式电源的配电网多法与实例研究[J].电网技术,2005,29(20):77-81.故障抢修的多代理策略研究[J].电工技术学报,2013,XIAOJun,GAOHaixia,GEShaoyun,etal.Evaluation28(8):48-55.methodandcasestudyofurbanmediumvoltagedistributionLIXueping,LUZhigang,LIUZhaozheng.Multi-agentnetwork[J].PowerSystemTechnology,2005,29(20):strategyofdistributionnetworksmulti-faultsrush-repair77-81.withdistributedgenerator[J].TransactionsofChina[19]杨滨.配电网运行方式优化方法研究[D].上海:上海ElectrotechnicalSociety,2013,28(8):48-55.交通大学,2009.[11]杜辉,王清亮,张璐.采用希尔伯特黄变换方法实现[20]姚致清,于飞,赵倩,等.基于模块化多电平换流器的配电网故障选线[J].电力系统及其自动化学报,2013,大型光伏并网系统仿真研究[J].中国电机工程学报,25(5):60-64.2013,33(36):27-31.DUHui,WANGQingliang,ZHANGLu.FaultlineYAOZhiqing,YUFei,ZHAOQian,etal.SimulationselectionofdistributionnetworkbasedonHilbert-Huangresearchonlarge-scalePVgrid-connectedsystemsbasedTransform[J].ProceedingsoftheCSU-EPSA,2013,onMMC[J].ProceedingsoftheCSEE,2013,33(36):27-31.25(5):60-64.[21]姚致清,张茜,刘喜梅.基于PSCAD/EMTDC的三相[12]廖志伟,孙雅明.基于事件序列数据挖掘原理的高压光伏并网发电系统仿真研究[J].电力系统保护与控制,输电线系统故障诊断[J].电力系统自动化,2004,28(4):2010,38(17):76-81.22-27.YAOZhiqing,ZHANGQian,LIUXimei.ResearchonLIAOZhiwei,SUNYaming.Anewdataminingsimulationofathree-phasegrid-connectedphotovoltaicapproachforfaultdiagnosisofHVtransmissionlinegenerationsystembasedonPACAD/EMTDC[J].Powersystembasedonsequenceofevents[J].AutomationofSystemProtectionandControl,2010,38(17):76-81.ElectricPowerSystems,2004,28(4):22-27.[13]殷万良,刘万顺,杨奇逊.基于IEC61850的通用变收稿日期：2015-04-22；修回日期：2015-07-07电站事件模型[J].电力系统自动化,2005,29(19):作者简介：45-50.宋杰(1984-)，男，通信作者，工程师，主要研究方YINWanliang,LIUWanshun,YANGQixun.Generic向为配电自动化、调度自动化及计算机信息处理、智能配用substationeventmodelbasedonIEC61850[J].电、电力系统继电保护、智能电网等；E-mail:songjie@sh.AutomationofElectricPowerSystems,2005,29(19):45-50.sgcc.com.cn[14]刘道兵,顾雪平.基于配电自动化系统的单相接地故周健(1976-)，男，高级工程师，主要研究方向为配障定位[J].电力系统自动化,2010,34(5):77-80.电自动化及配电管理系统、变电站综合自动化、继电保护等。LIUDaobing,GUXueping.Locationtechniqueofsinglephasegroundingfaultbasedondistributionautomation[J].(编辑葛艳娜)AutomationofElectricPowerSystems,2010,34(5):