分布式发电系统中的人工智能技术

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1、万方数据第24卷第l期2009年3月电力科学与技术学报JOURNALOFELECTRICPOWERSCIENCEANDTECHNOLOGY分布式发电系统中的人工智能技术张有兵，翁国庆(浙江工业大学信息工程学院．浙江杭州310014)V01．24No．1Mar．2009捅要：总结分布式发电系统运行于孤立模式和并网模式时需要考虑的主要问题，全面综述多代理系统(MAS)、人工神经网络(ANN)、遗传算法(GA)和模糊逻辑(FL)等典型人工智能技术在分布式发电系统中应用情况及国内外的研究现状，分析并指出各种方法在应用中存在的问题和解决思路．提出一种基于高速配电网通信技术(PL

2、C)和Multi—agent技术的网络化分布式发电系统协调控制系统方案．关键词：人工智能技术；分布式发电系统；多代理系统(MAS)；电力线载波通信(PLC)中图分类号：TM61；TP18文献标识码：A文章编号：16730140(2009)01-0019-06ArtificialintelligencetechniqueappliedindistributedgenerationsystemZHANGYou—bing，WENGGuo—qing(CollegeofInformationEngineering，ZhejiangUniversityofTechnology，H

3、angzhou310014，China)Abstract：Thispapergivesabriefdescriptionofthekeyproblemswhichneedtobecautiouslyconsideredexistinginbeththeisolatedoperationmodeandthegrid—connectedoperationmodefordistributedgenera-tion(DG)．Someadvancedartificialintelligencetechniquesaleadoptedtosolvethoseproblems∞ef

4、fec—fivetools．Theapplicationsituationandresearchstatusofmulti-agentsystem，artificialneuralnetwork，geneticalgorithmandfuzzylogicindistributedgenerationsystemhomeandabroadflxesummarizedde—tailedly．Theexistingproblemsandsolvingthoughtsofeachartificialintelligencetechniqueareanalyzed．Finall

5、y，anetworkedcoordinatedcontrolsystemschemefordistributionsystemswithDGsisdeveloped，whichisbasedonthepowerlinecarriercommunication(PLC)techniqueandmulti—agenttechnique．Keywords：artificialintelligencetechnique，distributedgenerationsystem，multi．agentsystem(MAS)，powerlinecarriercommunicatio

6、n(PLC)收稿日期：2009-02-28基金项目：国家自然科学基金(50777057)作者简介：张有兵(19r7l一)，男，博士，副研究员，主要从事电力线载波通信、分布式发电以及电能质量监控研究；E-mail：youbingzlumg@zjut．edu．饥万方数据电力科学与技术学报2009年3月近年来随着技术的发展、人们对环境及能源供应安全性的不断关注，分布式发电系统发展速度很快．世界电力工业具有由传统的“大机组、大电厂、大电网”集中式供电的模式，向依靠大型发电和小型分布式发电广泛相结合的“分散式电力系统”转变的趋势⋯．但在分布式发电系统的研究和应用中，尚存在较多的

7、困难与问题，严重制约了它的快速发展．近年来，对分布式发电技术的研究取得了突破性的进展，涌现出许多新型的分布式发电技术．本文首先总结了现阶段分布式发电系统中存在的主要问题；然后重点概述了几种当前最高水平的人工智能技术及其在分布式发电系统中各种复杂问题求解中的应用，包括多代理系统(MAS)、人工神经网络(ANN)、遗传算法(GA)、模糊逻辑(FL)等典型人工智能技术在分布式发电系统中应用情况及国内外的研究现状，指出其存在的主要问题并分析其解决的方向；最后提出一种基于高速配电网通信技术(PLC)和Multi-agent技术的网络化分布式发电系统协调控制系统