第1课时 随机事件的概率

第1课时 随机事件的概率

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时间:2019-05-20

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1、第1课时随机事件的概率一.【课标要求】1.在具体情境中,了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,进一步了解概率的意义以及频率与概率的区别;2.通过实例,了解两个互斥事件的概率加法公式;3.通过实例,理解古典概型及其概率计算公式,会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率。二.【命题走向】本讲内容在高考中所占比重不大,纵贯近几年的高考形式对涉及到有关概念的某些计算要求降低,但试题中具有一定的灵活性、机动性预测今后高考:(1)对于文科生来讲,对随机事件的考察,多以选择题、填空题形式出现;大

2、题常与统计一起考察。(2)对概率考察的重点为互斥事件、古典概型、几何概型的概率的计算为主,而以实际应用题出现的形式多以选择题、填空题为主三.【要点梳理】提醒:概率的统计定义是由频率来表示的,但是它又不同于频率的定义,只使用频率来估算概率.频率是实验值,有不确定性,而概率是稳定值.频率与概率的有什么区别和联系?区别:①频率是随机的,在实验之前不能确定;②概率是一个确定的数,与每次实验无关;联系:③随着实验次数的增加,频率会越来越接近概率;④频率是概率的近似值,概率是用来度量事件发生可能性的大小43.事件的

3、关系与运算(1)事件的包含、并事件、交事件、相等事件(2)若A∩B为不可能事件,即A∩B=ф,那么称事件A与事件B互斥;(3)若A∩B为不可能事件,A∪B为必然事件,那么称事件A与事件B互为对立事件提醒:对立是互斥,互斥未必对立.“互斥事件”和“对立事件”都是就两个事件而言的,互斥事件是不可能同时发生的两个事件,而对立事件是其中发有一个发生的互斥事件,因此,对立事件必须是互斥事件,但互斥事件不一定是对立事件,也就是说“互斥”是“对立”的必要但不充分的条件。4.概率的的几个基本性质(1)概率的取值范围:0

4、≤P(A)≤1;(2)必然事件的概率P(E)=1(3)不可能事件的概率P(F)=0(4)互斥事件概率的加法公式①如果事件A与B互斥,则满足加法公式:P(A∪B)=P(A)+P(B)一般地,若……`彼此互斥,那么:P(……+)=P(……+②若事件A与B为对立事件,则A∪B为必然事件,所以P(A∪B)=P(A)+P(B)=1,于是有P(A)=1—P(B).提醒:求某些较复杂的概率问题时,通常有两种方法:一是将其分解成若干个彼此互斥的事件的和,然后利用概率加法公式求其值;二是求此事件A的对立事件的概率,然后利

5、用可得解四.【典例分析】题型一事件的分类与事件关系的判断例1.一口袋内装有5个白球和3个黑球,从中任取两球,记“取到一白一黑”为事件,“取到两白球”为事件,“取到两黑球“为事件.(1)记“取到2个黄球”为事件M,判断事件M是什么事件?(2)记“至少取到一个白球”为事件A,试分析A与、、的关系.分析:在分析事件的关系时,要特别注意事件前提,关注“试验”和“事件”是解决概率问题的关键题型二随机事件的频率与概率例2.(步步高复习资料)分析:利用概率的统计定义求事件的概率是求一个事件概率的基本方法,通过大量的重

6、复试验,事件发生的频率会逐渐趋近于某一个常数,就用事件发生的频率趋近的常数作为事件的概率.4题型三互斥事件、对立事件的概率例3.某商场有奖销售中,购满100元商品得1张奖券,多购多得,1000张奖券为一个开奖单位,设特等奖1个,一等奖10个,二等奖50个.设一张奖券中中特等奖、一等奖、二等奖的事件分别为A、B、C,求:(1)P(A)、P(B)、P(C);(2)一张奖券的中奖概率;(3)一张奖券不中特等奖且不中一等奖的概率.分析:(1)解决此类问题,首先应结合互斥事件和对立事件的定义分析出是不是互斥事件和

7、对立事件,再选择概率公式进行计算。(2)求复杂的互斥事件的概率一般有两种方法:一是直接求解法,将所求事件的概率分解为一些彼此互斥的事件的概率和,运用互斥事件的求和公式计算;二是间接求解法,先求此事件对立事件的概率,再用公式,即运用逆向思维(正难则反),特别是“至多”、“至少”型题目,用间接求法就显得较简洁.四.【变式训练】1.(步步高复习资料)变式1,2,32.(2012湖南17,12分)某超市为了解顾客的购物量及结算时间等信息,安排一名员工随机收集了在该超市购物的100位顾客的相关数据,如下表所示。一

8、次购量1至4件5至8件9至12件13至16件17件以上顾客(人)302510结算时间(分钟/人)11.522.53已知这100位顾客中的一次购物量超过8件的顾客占55%。(Ⅰ)确定x,y的值,并估计顾客一次购物的结算时间的平均值;(Ⅱ)求一位顾客一次购物的结算时间不超过2分钟的概率。(将频率视为概率)3.抛掷一枚骰子,事件A表示“朝上一面的点数是奇数”,事件B表示“朝上一面的点数不超过2”.求:(1)P(A);(2)P(B)(3)P(A∪B

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