卫生统计数据质量控制方法

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1、卫生统计数据质量控制一、数据质量的重要性◆数据质量是统计工作的生命线！◆卫生统计数据为医药卫生体制改革提供重要依据，其数据质量的优劣直接影响卫生事业预测、决策、政策执行效果评价等◆影响医疗服务信息公开，影响政府的公信力目前，国家卫生统计信息网络直报系统提供的统计数据是卫生行政部门了解全国卫生资源与医疗服务情况的主要来源，其数据的变化情况是政府决策部门掌握全国综合卫生状况的晴雨表。二、当前数据质量存在的问题数据质量普遍存在着“脏数据”（一）统计口径不清楚部分人员对统计指标理解不透彻，导致统计口径不对，如上报建筑面积时包含了租房面积。信息表分类代

2、码错误。如主办单位、经济类型、分类管理和隶属关系代码错误，导致主办单位代码和经济类型代码不符，隶属关系代码与行政区划代码不符等等。代码错误将直接导致汇总信息错误。（二）漏报漏报现象较为普遍：月报（特别是1-10表）、季报漏报率高于年报，小机构漏报率高于大机构。（三）迟报实行网络直报以来，个别州市、区县迟报现象比较突出，漏报率较高的州市、区县经常不能按期报送数据。（四）缺项必填项缺失，个别机构数据不平（五）误填、误录入填报不细心，误填、误录入数据，出现极值数据：导致数据位数变化。如每诊疗人次医药费、出院病人人均医药费、日均医药费用等出现过高或过

3、低等现象。一个机构误填一个数据会使全省的平均水平翻倍。（六)编数据，拼凑数据集中体现在个别医院业务工作指标直接用上期填写本期数；统计数据明显是估计值，各类数值为整100，整1000，甚至整10000（七）垃圾数据常见的有：误填和作废的机构、同一机构多条记录等（八）其他问题报送机构两套报表并行，上报数据与本机构掌握的内部数据不一致，如个别医院实有床位数与上报数据差异较大直报系统垃圾进，垃圾出数据质量问题带来的恶果◆影响政府决策，甚至误导决策◆影响医改的评价等◆影响统计信息的公信力，影响政府形象◆部分卫生行政部门在做规划时不敢用直报数据，重新搜集

4、数据等等三、如何提高国家卫生统计信息网络直报数据质量？1、填报前控制（1）制定明确而具体的调查制度与指标解释──问题与答案清楚，不易引起歧义──指标解释不宜过多，过于复杂，能在问题上表达的指标解释放问题中，便于填答──问题（调查条目）宜简单明了，即根据问题可以直接给出答案，而不宜通过判断才能填答──切忌同一个问题有两个及以上的答案，同一个条目包含两个及以上的问题（2）制定基层卫生机构统计工作规范，建立规范的原始台账，同类报送机构数据源渠道统一卫生行政部门宜制定各级各类卫生机构统计工作规范，基层报送机构宜建立统一规范的的原始记录和原始台账、登记

5、表格，数据源清楚，渠道统一。如分医院类、乡镇卫生院类、社区卫生服务中心类等制定各级各类报送机构统计工作规范与原始台帐。（3）调查制度、系统操作、数据质量控制方法培训到位各级卫生行政部门要定期开展对调查制度、系统操作、数据控制方法的培训，使数据填报人员对调查制度、系统操作能熟练运用，掌握数据质量控制的一些方法。（4）填报机构三级审核原始数据◆填表人审核签字◆统计负责人审核签字◆单位负责人审核签字年报表、月报表、医改监测表适用，审核原始表人力表、设备表、出院病人调查表需审核汇总分析表（但需系统支持能及时响应，填报机构能产出本机构的汇总分析表）2、

6、填报中控制（1）及时信息传达与交流市（州）、县（市、区）卫生局、各报送机构统计人员每天至少要登陆一次卫生部或省级直报平台及所属上级机构建立的QQ工作群、工作邮箱，了解最新的通知、公告、数据核实修订等要求，及时反馈相应信息，保证信息的及时畅通。（2）专人解答调查制度与系统操作问题部、省、州市、县级四级要设立业务熟练的专人及时解答数据在填报过程中涉及的调查制度问题与系统操作问题，并及时整理公布最新的调查制度与系统操作问题与答案（须包含以前的问题与答案），以便尽快统一口径与填报。3、填报后控制──加强审核审批（1）自审──适用于各类报表填报机构进行

7、自我审核，包括填报人员的初审、主管人员或专业负责人复查、部门或单位主管统计负责人审查。审核方式包括“逻辑性审核”和“合理性审核”。◆逻辑性审核：无法通过时，应按照以下几项进行核实：录入错误、当期数与累计数混淆错误、数据单位错误、收集的原始数据错误。◆合理性审核：无法通过时，同样需要按照“录入错误”、“当期数与累计数混淆错误”、“数据单位错误”“收集的原始数据错误”等对数据进行核实。如果以上几方面均无错误，则表明所填数据是真实的，可忽略未通过的“合理性审核”。对于数据变动较大或有忽略合理性审核的机构，需要在“说明”中进行简要说明，便于上级部门审

8、核时参考。（2）上级机构审核、审批——适用于年报表、月报表◆系统审核与重点审核数据报送完毕后，上级机构对各类报表导出一览表按设置的审核条件对所属卫生机构进行审核，将