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时间:2019-05-20
《广东省飞来峡库区人口的遥感监测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、广东省飞来峡库区人口的遥感监测专业:地图学与地理信息系统硕士生:任萍导师:邓孺孺教授摘要广东省飞来峡水库是北江流域的关键性水利枢纽,承载着防洪、发电等重要任务。而库区防洪人口数据不全、数据获取困难,已成为防洪决策、调度的严重障碍。因此,如何及时快速地获得人口信息,辅助防洪决策,动态地监测飞来峡库区人口及其变化,避免决策偏差,造成人口、经济损失已成为飞来峡水利枢纽面临的重要问题。本文采用面向对象的分类方法,综合利用影像的光谱信息、空间信息、纹理信息、位置信息等来提取居民地信息并将居民地分成农村旧房区、农村新房区、城镇居民区、分散居民区和公共用地五种类型。再结合实地调研人口数据,利用土
2、地利用密度法与最小二乘相结合的方法,建立起了飞来峡库区人口密度与居民地类型之间的关系模型。土地利用密度法的关键是抽样区的代表性,抽样区选择不好则直接影响模型精度。将土地利用密度法与最小二乘相结合,避开了抽样造成的误差,建立的数学模型没有抽样调查的随机性影响,精度较高。本文以飞来峡库区大站镇作为研究区域,采用前面提出的方法对该地区SPOT影像数据进行分类,达到较高的分类精度;并结合实地调研人口数据建立模型,分别求出各种居民地类型的人口密度,通过误差检验,证明此模型精度较高,达到遥感方法监测人口数量的目的。关键词:遥感,面向对象分类,人口密度,土地利用密度法,飞来峡广东省飞来峡库区人口
3、的遥感监测RemoteSensingSurveillanceofthePopulationofFeilaixiaReservoirAreainGuangdongMajor:Cartology&GISAuthor:PingRenSupervisor:Prof.RumDengAbstractFeilaixiareservoirisanimportantwatercontrolprojectofNorthriverdrainageareainGuangdongprovince,anditshouldersthetaskoffloodcontrolandpowergeneration.Bu
4、tthelackingofthepopulationdataandthedifficultytoacquirethepopulationdatahasbecomeaserioushandicapofdecision—makingforfloodcontroLTherefore,howtogetthepopulationinformationintimetoassisttomakedecisionofpreventingflood,theninspectthechangesofpopulationinFeilaixiareservoirdynamically,avoidmakingm
5、istakeswhenmakingdecisionswhichmaybringlossofpopulationandeconomy,hasbecomeaseriousissuetheFeilaixiareservoirfacing.Thispaperadoptsthetechniqueofobject-orientedwhichcanintegratethespectralinformation,spatialinformation,textureinformationandthenpickuptheinformationofresidentialarea,thenclassify
6、themintofiveclasses:oldresidenceincountryside,newbuildingsincountry,residentialareaintown,separateresidentialareaandcommonland.Thencombinethepopulationdataoffieldsurvey,usingthemethodofland—UsedensityandleastsquareprincipletobuildmathematicalmodelsforFeilaixiareservoirarea.Thecruxofthemethodof
7、land-usedensityiswhetherthesampleselectedisrepresentative.Thetechniqueofcombiningthemethodofland-usedensitywithleastsquareprinciplecancalculatethepopulationestimationwithoutsamples,andthesemathematicalmodelsarcnotinfluencedbyrandomerror
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