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《基于神经网络的多目标综合评价》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、卯年月号系统工程理论与实践第!期∀基于神经网络的多目标综合评价祝世京陈王廷#华中理工大学系统工程研究所武汉∃#刃%&∋()∗+,−()幻胃.+/0,1)23.2)−4.+3∗−567+65)+6,8.9:+);)<16=)1)粥9)<5∋1∗?;6<Α)<ΑΒ6<Α>;6≅8;#Χ∗,Δ;.<Α65Γ.4?76曰Η7),<2Β)7;<.−.ΑΓ夕Ε<Φ∋;劝门2祀9川5记+65)+6,7.9Ι+)ϑ)钻6代,1。粥9)<5Ι+.ϑ−)Δ<1,+)7.−<1流耐,<2,例川)−加峨月。<<)∗−,−<)5认
2、幻+/4.+5;61/6<2.4Ι9ϑ−61Ι除<让295;61,+’5记−)Η们功∗Α;此此!.4此ΦΦ,Μ<曰山卫】<)5+/9浏)−7,<)ΛΙΙ+)4),<2/<.Κ】)2罗.42)861沁<−+以/)+1#.+)ΛΚ.此喘此卿7)1此Ι)+51&,ϑ.∗5此已洛)处刀−)<6Ι+.ϑ−,,<25;璐此巾记7−7,<ϑ)5洲月,1此5)ΛΙ)+’Ν?Η叨犯ΦΦ−),<刀旧!,−Α.+65知+<.4此配斑司<)5Κ.+/612污75Ο)2,<2此9)<5:+.ϑ−)Φ9.4们双犯Π+.罗Ι办≅)75Θ,<
3、,−列)2Η,1)1,,,Ρ)ΓΣΤ川Θ3∗−65记+65)+6,助9Ι+)】祀Θ记∋15−(七5叨+/0:月Α.+65知+<Υ盯罗?洛】)黔Φ()∗−,Χ川+,<−沁:+.≅)85摘要本文提出了基于神经网络的多目标综合评价方法Η这种方法通过利用神经网络对于以拄成功的评价样本的学习,使得神网络反映评价指标的偏好,而代Η文章研经从替评价人进行评价究了神经网络学习的,Η0:算法并分析了某大型水利工程水位方案评价问越关健词ς多目标综合评价Η神经网络,0:算法,大型水利工程Η引言对于评价方法的研究,国内外许多学者做了大
4、量的工作,然而,这些评价方法均具有以下局限性ς每进行一次评价,,然后正确表明自,都需要多个评价人对所评价的问题有较探人的了解己的偏好进行综合评价Η尽管是对于相同的问题,也需要进行如此繁琐的工作,这一方面增加了评价工作量,另一方面不能利用已有的比较成功的评价案例,不能使得评价的经验得到积里Η基于这方面的原因,本文提出了基于神经网络的多目标综合评价方法Η这种方法通过神经网络对于已有的多人多目标综合评价案例的学习,可使神经网络比较好地表达评价结论与指标体系之间的关系,从而代替评价群体进行评价Η这不仅可以减少评价的工作量,更
5、可以比较好地利用和积男专家经验,使评价Η过程具有自动学习功能多目标综合评价的神经网络模型多目标综合评价问题可由下列四元组描述,Ω8,Ξ,,几ΓΨ,,,其中8为评价的指标体系Λ为被评价对象在指标体系下的属性值几为评价人对于指标体系的偏好结构,Γ为评价输出Η评价的过程可由图描述Η本文于Η!!Ζ年月Θ日收到本文获国家自然科学基金资助Η第!期基于神经网络的多目标综合评价,我们可以采用神经网络替代,网络的每个神经单元如图,对于评价部分Ζ所示,+一一Φ一一Μ一一一一−,]厂]⊥Ν]ς−−一ς−−方案8ς一欠飞专菊−−而
6、−[−−结论七Μ−−一ς厂ΦΜΜΜΜ一Μ月卜Η−一一[−一一一一一一一一一一一厂一一万−ΜΗΓ属性Ξ,’ς评价模型#方法&,−−Η−ΗΥ∴∴∴∴∴∴∴∴∴∴∴∴∴∴,−七图−多目标综合评价示意图国一臼⋯当图Ζ神经元结构示意图ς其结构可以用方程描述为∗一艺砚Ρ#−Τϑ&,&Γ_4低仍,,,,其中Κ⊥为连接权)为阀值为非线性函数通常为?型函数ς⎯α&4#∗Η仍Μ一二一卫−)一、“下。,#&−β)神经网络是上述神经元相互联结成的多层网络,网络通常分为输人层,中间层和输出层Η对于综合评价的神经网络,其结构如图∃ΗΛ<一图∃
7、综合评价的神经网络图中,Λ,,⋯,、为被评价方案在评价指标体系下的属性值,.−,,。Ζ,,⋯,。川为网络的翰人层节点,αΖ,,∃,Η⋯。<Ζ为网络的中间层节点α为输出层节点对应于被评价方案的评价结果Η1,在网络中如果用广义形函数描述神经元的翰人一输出特性那么评价网络的翰人输出关系为ςΦ∗_一卫生一,,,Η∴一‘∗‘⊥6/州尸80—#Ζ,&−,。∀χ气/。、/、其中犯为节点!第/层第6个节点&的输出为节点翰出的饱和值χ八为1形函数的斜率χ系统工程理论与实践卯年月号,。认ς气为节点的内部转换输人#见图Ζ&其表达式
8、为一,、一艺网,、δβ气#>ϑ&,,Η式中‘为第/一层第≅个节点与第/层第6个节点间连接权。∀的阀值气气为节点∃,如果选取,=,,,对于综合评价网络图比较成功的评价案例进行样本学习即可确定网络的参数凡气,,,以及Κ该那么相应的神经网络也就可反映在评价成功时的评价者的偏好不论评价者是单人还是多人也不论评价者的偏好具有线性还是非线性Η因此,可以用
