《数据可视化设计》pdf版

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1、数据可视化设计淘宝UED : 知秋 1.什么是数据可视化大纲2.淘宝网可视化设计3.可视化设计的方法什么是数据可视化数据可视化数据可视化 (Data Visualization) 是关于数据的视觉表现形式的研究。利用人对形状、颜色、运动的感官敏感,有效的传递信息,帮助用户从数据中发现关系、规律、趋势。数据可视化分为“科学可视化”与“信息可视化”两个方向。起源公元前7500年1786年威廉普莱费尔数据型图表起源1861年卡尔斯拿破仑东征(征俄)20世纪30年代通过图形化的方法使复杂的数据和信息更易于理解科学可视化主要关注的是三维现象的可视化,如建筑学,气象学,医学或生物学方面的各种系

2、统。重点在于对体,面以及光源等的逼真渲染。用直观,清晰,有效的方式将数据间的关系,信息的关联展示出来。1861年卡尔斯拿破仑东征(征俄)信息可视化旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现,以及利用图形图像方面的技术与方法,帮助人们理解和分析数据。信息可视化分类:图表,图示,地图,图标,插图......1861年卡尔斯拿破仑东征(征俄)图表分类常规:柱状图, 折线图, 饼图, 散点图, 雷达图,地图,标签云, 时间轴,热力图高级:气泡图, 堆栈走势图(趋势图), 网络图, 矩阵图, 树图,流程图查看数据点之间的关系:散点图,矩阵图,网络图信息图表一组值进行比较:柱状图,气泡图随着时间

3、的推移轨道上升和下降:曲线图,堆栈走势图(趋势图)查看部分和整体:饼图,树图分析文本:标签云看地域:地图公元前7500年公元前7500年公元前7500年公元前7500年淘宝的数据可视化资金流海量数据信息流物流淘宝海量数据商品:10亿+类目:10000+品牌:30万产品:100万+属性:100万+指标:交易指标,行为指标数据的特点巨大的商业价值海量数据复杂的数据关系实时采集到底能做什么呢?如果你是一个想要购物的人?在海量的商品库中找到我想要的满足我的个性化购物需求当下最流行什么我不会用电脑,不会用搜索怎么办如果你是一个生产企业?行业的趋势是什么市场有多大行业的用户特征是什么用户喜欢什

4、么产品产品的生命周期有多长消费者按需设计按需生产建立品牌数据营销个性服务智能物流电商企业数据魔方数据魔方数据魔方数据魔方可视化交流社区http://datavlab.org/可视化组件库 http://datavlab.org/datavjs/1时光机启动页2时光机内容页3时光机分享页可视化设计的方法设计方法挖掘隐藏在数据背后的模式和数据之间的联系数据分析 + 设计 + 研发所想即所见,所见即所得"&$#$&%,!(-!数据可视化' +*)信息沟通设计要素业务数据解读产品形态可视化方法探索有趣的交互设计视觉图形设计项

5、目背景项目背景:淘宝数据产品部和新浪微博数据部门合作的可视化项目---淘小微。顾名思义,淘小微就是通过新浪微博数据和淘宝数据的结合,用简单直观的方式将网络购物的前期/中期/后期行为所产生的数据可视化, 挖掘社会化媒体与电子商务结合背后蕴藏的数据金矿。项目目的:简单的说,淘小微就是要展示看看到底有多少人,什么样的人,什么时候通过新浪微博在淘宝上发生了购物行为。一,能帮助对新浪和淘宝数据感兴趣的分析人员研究各个购物环节的转化率。二,能通过条件的筛选对比看微博的营销效果。数据来源:淘小微数据提取自2011年10月24日全天在新浪微博上发布并被点击的含有淘宝商品链接的微博数据,以及所对应的

6、微博用户数据,淘宝用户数据和淘宝商品数据。项目的背景明确后,我们开始分析这个项目,以下是我们设计过程中的每一个步骤:数据分析流程分析淘小微串联了整个网络购物前后4种典型的行为场景:发布,浏览,购买,分享。通过这一步明确了我们的信息展现逻辑。第一场景:含淘宝商品链接的微博在第一场景呈现的是含有淘宝商品链接并被点击的新浪微博,用户可以根据微博的属性值,对这些微博进行筛选查看。第二场景:点击商品链接的人群进到第二场景中,这些微博则变身切换为点击它们的人群,从而可以进行人群特征的筛选查看。第三场景:购买商品的人群那些在上一场景中浏览过商品的人群如果购买了链接中的商品,就会进入到这个场景中,

7、可直接衡量不同类型微博/人群的营销效果.第四场景: 购买了商品的同时还将宝贝分享到微博的人群进入到第四个场景,就可查看上一步这些购买了商品同时还将宝贝分享到微博的人群。知道什么样的人喜欢分享,什么样的商品分享的人最多。thanks

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