Linux下tcp并发服务器的几种设计的模式套路

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1、Linux下tcp并发服务器的几种设计的模式套路在做网络服务的时候tcp并发服务端程序的编写必不可少。tcp并发通常有几种固定的设计模式套路,他们各有优点,也各有应用之处。下面就简单的讨论下这几种模式的差异:1。单进程,单线程模式在accept之后,就开始在这一个连接连接上的数据收接收,收到之后处理,发送,不再接收新的连接,除非这个连接的处理结束。优点:简单。缺点:因为只为一个客户端服务,所以不存在并发的可能。应用:用在只为一个客户端服务的时候。2。多进程模式accept返回成功时候,就为这一个连接fork一个进程,专门处理这个连接上的

2、数据收发,等这个连接处理结束之后就结束这个进程。优点:编程相对简单,不用考虑线程间的数据同步等。缺点:资源消耗大。启动一个进程消耗相对比启动一个线程要消耗大很多,同时在处理很多的连接时候需要启动很多的进程多去处理,这时候对系统来说压力就会比较大。另外系统的进程数限制也需要考虑。应用:在客户端数据不多的时候使用很方便,比如小于10个客户端。3。多线程模式1类似多进程方式,但是针对一个连接启动一个线程。优点:相对多进程方式,会节约一些资源,会更加高效一些。缺点:相对多进程方式,增加了编程的复杂度,因为需要考虑数据同步和锁保护。另外一个进程中

3、不能启动太多的线程。在Linux系统下线程在系统内部其实就是进程,线程调度按照进程调度的方式去执行的。应用:类似于多进程方式,适用于少量的客户端的时候。4。select+多线程模式有一个线程专门用于监听端口,accept返回之后就把这个描述符放入描述符集合fd中,一个线程用select去轮训描述符集合,在有数据的连接上接收数据,另外一个线程专门发送数据。当然也可以接收和发送用一个线程。描述符可以设置成非阻塞模式,也可以设置成阻塞模式。通常连接设置成非阻塞模式,发送线程独立出来。优点:相对前几种模式,这种模式大大提高了并发量。缺点:系统一

4、般实现描述符集合是采用一个大数组,每次调用select的时候都会轮询这个描述符数组,当连接数很多的时候就会导致效率下降。连接数在1000以上时候效率会下降到不能接受。应用:目前windows和一般的Unix上的tcp并发都采用select方式,应该说应用还是很广泛的。5。epoll方式在Linux2.6版本之后,增加了epoll。具体的使用是:一个线程专门进行端口监听,accept接收到连接的时候,把该连接设置成非阻塞模式,把epoll事件设置成边缘触发方式,加入到epoll管理。接收线程阻塞在epoll的等待事件函数。另外一个线程专门

5、用于数据发送。优点:由于epoll的实现方式先进,所以这种方式可以大规模的实现并发。我们现在的应用在一个3年前的dell的pcserver可以实现2万个连接的并发,性能也是很好的。2缺点:由于涉及了线程和非阻塞,所以会导致编码的复杂度增大一些。这种方式只适用于Linux2.6内核以后。注意:1。如果把epoll事件设置成水平触发效率就下降到类似采用select的水平。2。Unix系统下有单个进程打开的描述符数目限制,还有系统内打开的描述符数目限制。系统内打开的描述符数目限制由软硬限制两个。硬限制是根据机器的配置而不同。软限制可以更改,但

6、是必须小于系统的硬限制。在suseLinux下,可以在root用户下,通过ulimit-n数目去修改这个限制。应用:Linux下大规模的tcp并发。当前并发还有其他的方式,比如进程池,线程池等,每种模式都有它的优点和缺点,在适当的情况用合适的模式是最重要的。如果需要很大规模的并发,经过测试,个人建议采用epoll方式,放弃通常的select方式。【转载】配置开发支持高并发TCP连接的Linux应用程序全攻略修改用户进程可打开文件数限制在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受

7、到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄)。可使用ulimit命令查看系统允许当前用户进程打开的文件数限制:[speng@as4~]$ulimit-n10243这表示当前用户的每个进程最多允许同时打开1024个文件,这1024个文件中还得除去每个进程必然打开的标准输入,标准输出,标准错误,服务器监听socket,进程间通讯的unix域socket等文件,那么剩下的可用于客户端socket连接的文件数就只有大概1024-10=1014个

8、左右。也就是说缺省情况下,基于Linux的通讯程序最多允许同时1014个TCP并发连接。对于想支持更高数量的TCP并发连接的通讯处理程序,就必须修改Linux对当前用户的进程同时打开的文件数量的软限制(so

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