CH5习题课及大作业

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1、[C](6)设随机变量,则(B)(C)(D)(A)十一、(本题满分10分)已知甲、乙两箱中装有同种产品,其中甲箱中装有3件合格品和3件次品,乙箱中仅装有3件合格品.从甲箱中任取3件产品放入乙箱后,求:(1)乙箱中次品件数的数学期望;(2)从乙箱中任取一件产品是次品的概率2004年数学一试题(6)设随机变量X服从参数为的指数分布,则=(13)设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的[C]数满足,若,则等于.(B).(C).(D)(A)(14)设随机变量[A]独立同分布,且其方差为令,则(B)(C).(D)(A)Cov(2004年数学一试题

2、(22)(本题满分9分)设A,B为随机事件,且,令求:(I)二维随机变量(X,Y)的概率分布;(II)X和Y的相关系数2004年数学一试题习题课参数估计假设检验一.基本概念总体X,简单随机样本(X1,X2,…,Xn)样本值(x1,x2,…,xn),统计量。无偏估计;上分位点,双侧分位点;样本的数字特征:样本均值,样本方差,样本k阶矩。置信水平,置信区间;检验水平,检验统计量,接受域,拒绝域。二.主要估计方法1、矩估计:将要估计的总体参数表示成总体X的矩的函数,然后用样本的相应的矩的函数作为其估计量进行估计。方法步骤:1)建立待估参数与

3、总体的矩之间的关系式;2)用相应的样本矩做总体矩的估计量,代入关系式得到的估计量。3)代入样本值得到的估计值。共有m个待估参数时,需要建立m个这样的关系式!3、区间估计:2、极大似然估计:当我们用样本值估计总体的参数时,应使得当参数取这些值时,所观测到的样本值出现的概率为最大。方法步骤①从已知条件出发,寻求一个含有(而不含有其它未知参数)的样本函数Z=Z(X1,X2,…,Xn,),使得随机变量Z的分布为已知的(最好是常用的)分布;②根据Z的分布的分位点,解出的置信区间。方法步骤(4)在最大值点的表达式中,用样本代入就得参数的极大似

4、然估计量.(2)由总体分布导出似然函数L(θ);似然函数为分布律(或概率密度)乘积;(3)求似然函数L(θ)的最大值点(常转化为求lnL(θ)的最大值点);(1)设(x1,x2,…,xn)为样本(X1,X2,…,Xn)的一个观察值;统计三大分布记为分布设相互独立,且都服从正态分布N(0,1),则,r.v服从自由度为n的分布.服从自由度为n的t分布,记为Tt(n).又称Student分布.t分布设U~2(n1),V~2(n2),且U与V相互独立,则称r.v服从自由度为(n1,n2)的F分布.F分布6设和S2是来自正态总体N(0,σ2)的样

5、本的样本均值和样本方差,样本容量为n,则统计量服从分布。分析:[C](6)设随机变量,则(B)(C)(D)(A)(1)样本均值的分布设X~N(,2),(X1,X2…Xn)是它的一个样本常用统计量的分布(一)单个正态总体(2)样本方差的分布与S2相互独立。②③①(二)两个正态总体(4)(3)十二、(本题满分8分)设总体X的概率密度为其中是未知参数.从总体X中抽取简单随机样本,记求总体X的分布函数F(x);求统计量的分布函数(3)如果用作为的估计量,讨论它是否具有无偏性.X~t(n)Tα(n)分位点:设0<α<1,对随机变量X,称满足的点为X

6、的概率分布的上分位点.双侧分位点(13)设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的[C]数满足,若,则等于.(B).(C).(D)(A)2004年数学一试题注意:1、双边检验的拒绝域取在两侧;单边检验的拒绝域中不等式的取向与备择假设H1中不等式的取向完全一致。2、单边检验中的等号总是在原假设中。三.假设检验依据小概率原理基本步骤:(2)根据假设确定检验统计量。(3)按,求出拒绝域。(4)根据样本值作出拒绝还是接受H0的判断。(1)根据实际问题的要求,提出原假设H0及备择假设H1;通常只控制犯第一类(弃真)错误的概率,即只控制使适量地小,

7、而不考虑第二类(纳伪)错误的概率.原则:理论依据:四.正态总体的区间估计及假设检验总体方差2已知时,用总体方差2未知时,用对于单一正态总体参数的检验,估计或检验均值无论总体均值怎样,用估计或检验方差2方差已知时,用方差未知,但相等时,用对于双正态总体参数的检验,估计或检验均值差估计或检验方差比用:五、区间估计与假设检验的关系以2未知,关于的区间估计与假设检验为例说明.设置信度为1-,即检验水平为,则对,查t分布表使得的置信区间为选用统计量共同点:区间估计假设检验假设H0:=0,H1:≠0H0的拒绝域为:求得

8、统计量的观测值区间估计与假设检验的统计处理是相通的.但区间估计是估计未知参数所在的区间;假设检验是给了有关未知参数的假设,去判定假设的对错。结论:区别:(1)(本题

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