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时间:2019-05-19
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1、--管理数量方法与分析第1章数据分析的基础本章重点难点1.数据分组与变量数列2.分布中心与离散程度的测定3.偏度与峰度4.两个变量的相关关系学习目标重点掌握:1.数据分组与变量数列编制的方法及其应用;2.分布中心与离散程度指标的种类、测定方法及其应用;3.偏度、峰度以及相关系数的作用以及计算方法。能够理解:本章学习内容中的基本概念。一、选择题1.随机抽取某班级的10名男同学,测得其体重(单位Kg,从小到大排列)分别为56.0,59.2,61.4,63.1,63.7,67.5,73.5,78.6,80.0,86.5,则其
2、中位数为()A.63.7B.67.5C.65.6D.65.12.下列说法正确的是()A.四分位全距和极差一样容易受极端变量值的影响B.四分位全距充分利用了所有数据的信息C.标准差的平方称为方差,用来描述变量分布的离散程度---D.方差的平方称为标准差3.在对某项数据进行分析之前,我们应该做的前提工作是()A.数据的整理B.数据的检查C.数据的分组D.数据的搜集与加工处理4.在正态分布的情况下,算术平均数、中位数、众数之间的大小关系是()A.B.C.D.5.下列不属于离散程度的测量指标的是()A.极差B.期望C.方差D.
3、四分位全距6.关于算术平均数的性质,下列说法正确的是()A.各变量值与算术平均数离差平方和最大B.各变量值与算术平均数离差的总和不等于零C.变量线性变换的平均数等于变量平均数的线性变换D.n个相互独立的变量的代数和的平均数大于其平均数的代数和7.已知某班级高等数学期末考试成绩中位数为72分,算术平均数为69分,则该班级学生高等数学成绩的众数的近似值为()A.78分B.63分C.75分D.70.5分8.()指的是变量的取值分布密度曲线顶部的平坦程度或尖峭程度。A.偏度B.峰度C.四分位全距D.平均差9.在变量数列中,关于
4、频率和频数的说法不正确的是()---A.频数越大的组所对应的变量值对其平均水平的作用也越大B.频数越小的组所对应的变量值对其平均水平的作用也越小C.当对变量值求算术平均数时,频数看作为绝对数权数D.当对变量值求算术平均数时,频率看作为绝对数权数10.对于一列数据来说,其众数()A.一定存在B.可能不存在C.是唯一的D.是不唯一的11.某企业辅助工占80%,月平均工资为500元,技术工占20%,月平均工资为700元,该企业全部职工的月平均工资为()A.520元B.540元C.550元D.600元12.八位学生五月份的伙食
5、费分别为(单位:元)360400290310450410240420则这8位学生五月份伙食费中位数为()A.360B.380C.400D.42013.如果一组数据分别为10,20,30和x,若平均数是30,那么x应为()A.30 B.50 C.60 D.8014.在一次知识竞赛中,参赛同学的平均得分是80分,方差是16,则得分的变异系数是()A.0.05B.0.2C.5D.2015.若变量Y与变量X有关系式Y=3X+2,则Y与X的相关系数等于()---A.-1B.0C.1D.316.当所有观察点都落在回归直线y=
6、a+bx上,则x与y之间的相关系数为()A.r=0B.r2=1C.-17、量的期望值也称为平均值,它是随机变量取值的一种加权平均数,是随机变量分布的中心,它描述了随机变量取值的平均水平,而方差是各个数据与平均值之差的平方的平均数,方差用来衡量随机变量对其数学期望的偏离程度。3.在数据分布中离散程度测度的引入有何意义?答:(P25)研究变量的次数分布特征出来考察其取值的一般水平的高低外,还需要进一步考察其各个取值的离散程度。它是变量次数分布的另外一个重要特征。对其进行测定在实际研究中十分重要的意义:首先通过对变量取值之间离散程度的测定可以反映各个变量值之间的差异大小,从而也就可以反映分布中心指8、标对各个变量值代表性的高低。其次,通过对变量取值之间离散程度的测定,可以大致反映变量次数分布密度曲线的形状。4.在变量数列中引入偏度与峰度的概念有何意义?答:(P33)对变量次数分布的偏斜程度和峰尖程度进行测度,一方面可以加深人们对变量取值的分布情况的认识;另一方面人们可以将所关心的变量的偏度标值和峰度指标值与某种理论分布的偏度标
7、量的期望值也称为平均值,它是随机变量取值的一种加权平均数,是随机变量分布的中心,它描述了随机变量取值的平均水平,而方差是各个数据与平均值之差的平方的平均数,方差用来衡量随机变量对其数学期望的偏离程度。3.在数据分布中离散程度测度的引入有何意义?答:(P25)研究变量的次数分布特征出来考察其取值的一般水平的高低外,还需要进一步考察其各个取值的离散程度。它是变量次数分布的另外一个重要特征。对其进行测定在实际研究中十分重要的意义:首先通过对变量取值之间离散程度的测定可以反映各个变量值之间的差异大小,从而也就可以反映分布中心指
8、标对各个变量值代表性的高低。其次,通过对变量取值之间离散程度的测定,可以大致反映变量次数分布密度曲线的形状。4.在变量数列中引入偏度与峰度的概念有何意义?答:(P33)对变量次数分布的偏斜程度和峰尖程度进行测度,一方面可以加深人们对变量取值的分布情况的认识;另一方面人们可以将所关心的变量的偏度标值和峰度指标值与某种理论分布的偏度标
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