农业机械化与区域农业可持续发展关系实证分析

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1、2015年4月农机化研究第4期农业机械化与区域农业可持续发展关系实证分析王术，刘一明(华南农业大学经济管理学院，广州510642)摘要:农业机械化与区域农业可持续发展有密切的关系，但不同区域所表现的状况不同，既有协同发展的区域，又有发展不平衡的区域。为此，应用多元统计分析中的聚类分析法，对2011年我国各区域农业机械化与农业可持续发展的各项指标进行聚类，根据聚类结果对我国各区域的农业机械化与农业可持续发展的相关程度进行排列组合。结果显示:从地域分布来看，可以将我国的27个区域按照相关程度分为4大区域，并为这4类区域今后的农业生产提出相关参考建议。关键词:农业机械化;农业可持续发展;主

2、成分分析;聚类分析中图分类号:S232－0文献标识码:A文章编号:1003－188X(2015)04－0001－06DOI:10.13427/j.cnki.njyi.2015.04.001业机械化发展必须与农业可持续发展相协调，才能最0引言有效地发挥农业机械生产力提升的优势，从而使农业农业机械化是指运用先进适用的农业机械装备机械化和农业可持续发展达到新的台阶。农业，改善农业生产经营条件，不断提高农业的生产1文献综述技术水平、经济效益和生态效益的过程，它是实现农［1］业现代化的重要标志。2011年农业机械总动力达目前，对我国农业机械化发展评价的研究已经十9．77亿kW，是2002年1．

3、69倍;全国农作物耕种收综分广泛，许多学者采用了多种统计分析方法来进行研合机械化水平达到54．8%，比2002年增加22．5个百究，如主成分分析法、层次分析法、灰关联分析法、聚分点，增幅相当于之前35年总和。当前，我国正处在类分析法、人工神经网络分析法、因子分析法和协调由传统农业向现代农业转变的关键时期，我国农业机度模型分析法等。［3］械化正处在加快发展、结构改善、质量提升、领域拓宽楼文高等(2003)提出了确定合理BP神经网的重要阶段。针对我国农机化发展薄弱环节和后进络结构的原则，并给出了区分农业机械化发展水平不领域，深入研究推进农业全程和全面机械化，是贯彻同程度的分界值;同时还得

4、出与灰色概率评估模型相落实科学发展观的重要体现，是农业机械化发展的内比，使用BP神经网络评价模型具有更好的客观性、通［4］在要求，是实现农业现代化的必然选择。用性、实用性和容错性的结论。祝华军(2006)从系农业机械化与区域农业发展息息相关。农业机统动力学的角度，构建农业机械化与农业剩余劳动力［5］械化中，农机制造业属第二产业，农机作业服务属第转移的相关性模型。白冬艳(2006)采用用因子分三产业，其服务对象是第一产业，因此农业机械化横析方法评价农业机械化发展水平，并认为因子分析法跨一、二、三产业，是连接工农、沟通城乡的重要纽带。评价是以数据本身的相关性为依据，避免了其它方法发展农业

5、机械化有利于促进城乡要素平等交换和公人为赋权所产生的误差，因此在农业机械化的评价上［6］共资源均衡配置，形成“以工促农、以城代乡、工农互能得到较好的研究成果。马翠萍等(2008)基于灰惠、城乡一体”的新型工农、城乡关系，是工业化、信息白化权函数进行聚类评估，把我国13个粮食主产区［2］划分为4个农业机械化发展水平层次。王颜齐等［7］化、城镇化和农业现代化同步发展的必然要求。因此，作为实现农业可持续发展的重要途径，农(2008)在阐述了灰色关联分析基本原理的基础上，以1991－2005年数据为样本，对黑龙江省农机化程度和收稿日期:2014－04－16粮食生产能力两组指标进行测算，得出了

6、影响黑龙江基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金项目(21610415)省主要粮食作物生产能力的具体因素，为制定黑龙江作者简介:王术(1994－)，男，广州人，本科学生，(E－mail)dilon0［8］省相关农业政策提供参考。李美娥等(2011)通过@126．com。通讯作者:刘一明(1970－)，女，湖南株洲人，副教授，博士。对农业机械化发展水平指标的分析，建立了影响因素·1·2015年4月农机化研究第4期的层次结构模型，并且用改进的AHP法对诸因素的重归为同一类，而将差异较大的个体归入不同的类。为要性进行排序，按排序关系可近似确立优先发展的领了将样品聚类，需要研究样品之间的关

7、系。一种方法［9］域。李博等(2013)人采用多元统计中的主成分分是将每一个样品看作p维空间的一个点，并在空间定析法对陕西省3大区域10个地市11个指标组成的农义距离，距离较近的点归为一类，距离较远的点应属［10］业机械化水平进行差异评价。李泽华等(2013)应于不同的类。确定了距离后，就要进行分类。分类有用改进的隶属度函数协调度模型和耦合协调度模型，许多种方法，最常用的方法是在样品距离的基础上定对1995－2010年我国农业机械化与区域经济发展协义类与类