PCB板焊接缺陷检测及分析处理

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1、东北大学硕士学位论文PCB板焊接缺陷检测及分析处理姓名：何东璠申请学位级别：硕士专业：检测技术与自动化装置指导教师：刘克金20060201东北大学硕士学位论文摘要PCB板焊接缺陷检测及分析处理摘要在电子工业中，印刷电路板(PCB)是各种电子产品的主要部件，PCB板上元器件的焊接质量直接影响到产品的性能，因此PCB板焊接质量的检测和测试是PCB应用厂商质量控制不可缺少的环节。目前PCB焊接质量检验工作大部分由人工目测完成，人为因素的影响易发生漏检和误检，因此PCB工业迫切需要在线自动视觉检测，而国外

2、产品过于昂贵，基于这一现状，国内开始研制这一检测系统。赫。‰淬文主要是研究针对PCB板上的焊接缺陷的识别：色环电阻的识别，元器件漏焊的识别和电容极性的识别。本文的处理手段是对从数码相机中获得的PCB板图像结合参考比较法与非参考比较法，运用图像定位，图像预处理以及图像识别，特征提取的方法来达到自动检测的功能。通过对多幅PCB板图像的实验，针对PCB板图像特征应用改进的定位方法得到对图像的准确定位，其中区域分割的归一化部分是重要的一环，这是被测板与标准板能够进行完全匹配识别的第一步。在图像预处理部分采

3、用新的几何校正方法对图像进行校正获取精确的PCB板图像及各元件精确的像素坐标，并对图像进行二值化，中值滤波，边缘检测等方法来获取最佳识别效果图像，在下一步图像识别中对预处理之后的图像提取特征，针对不同的焊接缺陷采取不同的识别方法。应用统计学的方法提取出相对标准色能较准确识别色环电阻，解决了色环电阻由彩色分割到饱和填充的识别：对于极性电容的几何特征采用几何识别方法，对元器件漏焊应用概率识别方法，取得了良好的识别效果。因此，此方法对国内的PCB板焊接缺陷检测的自动识别在实际中的应用有很好的参考价值。关

4、键词：印刷电路板；图像定位；图像处理；图像识别一Ⅱ一东北大学硕士学位论文AbstractResearchandAnalysisofInspectionofPCB’SDefectionAbstractInelectronicindustry,PCBisthemainpartofkindsofelectroniccomponents，itsqualityaffectstheperformanceofproducts．SothedetectingandtestingmeasureonPCBisneces

5、saryforqualitycontrolforPCBmanufacturers．SoPCBindustriescryforon-linevisualinspection．Butifpeopledothiswork，itwillbedull．People’Senergyislimited，SOleakingwillbehappenedeasily．Becauseofthedearoverseasproduct，asthisactuality,scholarsstartedtodevelopthis

6、testingsystem．Inthisthesis，thestudiesasystemforthejointingqualityofPCB’Sinspection，theprimaryworkistheinspectingofcolor-ringresistances，theleakingjointingofelementsandrecognitionofcapacitancepolarity．ItsmeasureistodealwitllthePCBimagesacquiredfromthed

7、igitalcameracombinedwiththereferencecomparingmethodandnon-referencecomparingmethod，exploitingimagelocation，pretreatment，patternrecognitionandcharacterpickinginordertoachievethepurposeofautoinspection．ForobservingmanypiecesofPCB’Spictures，authorgetsthe

8、resultthatPCBimagelocation，segmentationandmakingofthedimensioninthesamesizearetheimportantstep，whichisthefirststepoftheentirematchingofthetemplateandthetestedboard．Authoruseanewmethodofgeometricalemendationtorevisetheimagesinthepretreatmentpar