《基于ekf_ah_ocv的锂电池soc估算策略_徐洪超.》

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1、第14卷第1期江南大学学报(自然科学版)Vol．14No．12015年2月JournalofJiangnanUniversity(NaturalScienceEdition)Feb．2015基于EKF-Ah-OCV的锂电池SOC估算策略*徐洪超，沈锦飞(江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室，江苏无锡214122)摘要:准确估算锂电池荷电状态是电池管理系统最重要的一个方面，可以为电池管理系统提供控制策略。从锂电池的性能和它的工作环境来看，在扩展卡尔曼滤波算法、安时积分法和开路电压法的基础上，提出一种新的扩展卡尔曼滤波-安时积分-开路电压法算法，这种方法在SOC估算的复

2、杂环境中具有良好的性能，并且能满足动力锂电池的要求。实验结果表明，最大的SOC估算误差不到2．18%，从而验证了该方法的可靠性与可行性。关键词:锂电池;扩展卡尔曼滤波-安时积分开路电压法算法;电池管理系统中图分类号:TM912文献标志码:A文章编号:1671－7147(2015)01－0064－05StrategyofEstimatingStateofChargeofLithium-IonBasedonExtendedKalmanFilter-AmpereHour-OpenCircuitVoltage*XUHongchao，SHENJinfei(KeyLaborator

3、yofAdvancedProcessControlforLightIndustry，EducationMinistry，JiangnanUniversity，Wuxi214122，China)Abstract:Estimatethestateofchargingofthelithiumbatteryisimportantforabatterymanagementsystem．Itcanprovideacontrolstrategyforabatterymanagementsystem．Consideringtheperformanceofthelithiumbatter

4、yanditsworkingenvironment，thispaperprovideanewextendedKalmanfilterAhintegration-opencircuitvoltagemethodbasedontheextendedKalmanfiltermamperehourcountingmethodandopencircuitvoltagemethod．ThismethodhasagoodperformanceforestimatingSOCunderthecomplexenvironmentandsatisfiestherequirementofpo

5、werlithiumbattery．ExperimentalresultsshowthatthemaximumSOCestimationerrorislessthan2．18%andverifythereliabilityandfeasibilityofthemethod．Keywords:lithiumbattery，EKF-Ah-OCV，batterymanagementsystem目前，汽车行业正遭受着经济危机和环境变差毁灭，同时还要优化电池，使电池保持较高的工作的双重压力，传统的石油驱动正在逐步被电力驱动效率，如要精确估算锂电池荷电状态(SOC)存在较所取代。电

6、动汽车的电池性能直接影响着整部车的大难度。优劣，如一次充电行驶的距离。相较于传统的蓄电现如今，SOC估算方法主要有开路电压法、安池，锂电池具有能量密度高、工作电压大、寿命长等时积分法、神经网络法和卡尔曼滤波法等。开路电［1］诸多优点，文中选择锂电池作为研究对象。压法精确、简单，但是电池需要长时间的静置才能［2］电池管理系统是电动汽车工作电池的管理估算出来，不符合在线估算;安时积分法是目前比者，不仅要准确估算电池的荷电状态，还要防止电较常用的一种方法，短时间虽能较精确地估算，但池过度充电或者过度放电给电池带来的损伤，甚至是为开环估算，且SOC的初始值不能确定，还有误收稿日

7、期:2014－09－10;修订日期:2014－10－14。作者简介:徐洪超(1990—)，男，江苏盐城人，电气工程专业硕士研究生。*通信作者:沈锦飞(1955—)，男，江苏南通人，教授，硕士生导师。主要从事电力电子与电力传动研究。Email:xhc_kobe24@163．com第1期徐洪超，等:基于EKF-Ah-OCV的锂电池SOC估算策略65差累计增大;神经网络法基于模型的基础上，需要SOC看成系统的状态变量xk，充放电电流和环境温采集大量的数据进行估算，精确度很高，但这种方度看成输入量Uk，锂电池的工作电压看做输出法对数据的依赖性很大