大规模MIMO系统下的导频随机接入方案

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时间:2019-05-18

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1、’'..I'财名謂成衫_硕士学位论文|.‘.I^',大规模MIMO系统下的导频随机接入方案^W作者姓名李晓洁指导教师姓名、职称李颖教授申请学位类别工学硕士学校代码10701学号1501120102分类号TN915密级公开西安电子科技大学硕士学位论文大规模MIMO系统下的导频随机接入方案作者姓名:李晓洁一级学科:信息与通信工程二级学科:通信与信息系统学位类别:工学硕士指导教师姓名、职称:李颖教授学院:通信工程学院提交日期:2018年4月PilotRandomAccessS

2、chemesinMassiveMIMOSystemsAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinCommunicationsandInformationSystemsByLiXiaojieSupervisor:LiYingTitle:ProfessorApril2018摘要摘要随着物联网技术的兴起与普及,海量机器类型通信(MachineTypeCommunicati

3、ons,MTC)终端需要通过网络传输信息。在大规模多输入多输出(Multiple-InputMultiple-Output,MIMO)系统的信道估计过程中,若使用传统的导频分配方式,很难为各终端分配相互正交的导频序列,使得基站无法估计出正确的信道信息,形成导频污染现象。导频污染问题成为制约大规模MIMO信道容量的主要因素。因此,研究有效的导频分配方案显得尤为重要。导频随机接入(PilotRandomAccess,PRA)是近年来研究学者提出的导频分配方案之一,可有效缓解导频污染问题。本文重点研究并讨论了过

4、负载场景下,大规模MIMO系统下的导频随机接入方案。为深刻了解导频随机接入过程,本文首先详细介绍长期演进型(LongTermEvolution,LTE)系统下的随机接入机制,并重点介绍基于竞争的随机接入过程。随后,针对M2M通信系统下物理随机接入信道(PhysicalRandomAccessChannel,PRACH)过负载问题,简单描述了6种解决方案。最后,详细介绍了两种主要的导频随机接入方案——最强用户冲突解决(StrongestUserCollisionResolution,SUCR)方案和基于编码

5、的随机接入(CodedPilotAccess,CPA)方案,并分析了两种方案各自的优劣。为了解决大规模MIMO系统下的导频污染问题,本文提出一种联合SUCR算法和定时提前信息(TimingAdvance,TA)信息的导频随机接入方案,即SUCR-TA方案。该方案关键在于为每个导频序列选择了合适的TA值,降低了SUCR方案过程中参与最强用户判决的终端数量,继而提高了系统的冲突解决概率。仿真和理论结果表明,与SUCR方案相比,SUCR-TA方案极大地增加了系统成功接入终端数量。考虑到导频随机接入过程中空导频现

6、象造成的导频资源浪费问题,本文通过在SUCR-TA方案接入过程中使用空导频,提出SUCR-TA-IPA(SUCR-TA-IdlePilotAccess)方案。仿真结果表明,与SUCR-TA方案相比,SUCR-TA-IPA方案可改善导频资源浪费问题,同时也进一步增加了系统成功接入终端数量。此外,本文还将SUCR、SUCR-TA以及SUCR-TA-IPA方案引入多时隙接入系统。文中还对三种方案在多时隙系统的成功接入用户数进行仿真,结果表明SUCR-TA-IPA方案拥有最佳的系统性能。关键词:大规模MIMO,导

7、频污染,导频随机接入,SUCR-TA,SCUR-TA-IPAIABSTRACTABSTRACTWiththepopularizationoftheinternetofthings,massiveMachineTypeCommunications(MTC)needtobeconnectedthroughthenetwork.Forthechannelestimationinmassivemultipleinputmultipleoutput(MIMO)systems,itisinfeasibletoallo

8、cateeachterminaladedicatedpilotviatheconventionalpilotallocationmechanism.Thus,thebasestation(BS)cannotestimatethedatacorrectly,whichiscalledpilotcontamination.Pilotcontaminationisregardedasthemainchallengeinmassive

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