让数据更有意义-分析过程数据的五步挖掘法

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1、让数据更有意义MakeDataMatter——分析过程数据的五步挖掘法-Afive-·prongedapproachtoanalyzeprocessdata罗纳德·斯尼]~onaldD.Snee数据分析究竟是一种艺术还是采用一个已明确表达并经证实的过程这种方法相对非结构化的方法一门科学?持这两种观点的始终争论数据分析战略,并系统地实施这样的至少有三个显著的优点。第一,它是不休,还有许多人采取中间立场。在战略,从而避免采用那些草率或特定可重现的——它可以用于任何需要更我看,它两者都是。方法的陷l阱。这样的战略必需采取五好理解过程的情况。第二,一个可靠不管你持什么

2、观点,在这场争项基本活动:的过程本身,它很稳健——有足够灵论中都缺少了一个关键要素——需要1.了解分析的背景环境。活性,能在不同情况下发现特定的各有一个明确表达的数据分析战略。事2.检查数据的源头。种变异。第三,最重要的是它更可能实上,对数据分析性质的各种态度往3.图形表示过程。产生有用的结果。往反映出不成熟的战略。4.图形表示数据。把数据分析看作是艺术的一派5.对数据进行统计分析。理解过程的背景会注意数据,凭直觉和经验来利用数注意这些活动是迭代的,与顺一个最基本的问题:本次分析据,然后自信地得出他们认为有用的序活动不同,随着环境变化,这些活的目的是什么?在问

3、清这个问题前你信息。而认为数据分析更多的是一门动的次序可以变化。很难准确知道该如何继续下去。科学的人,可能更相信数字,直接运例如,这些方法相关迭代时,过是否要证实某一项假设?例如,用统计软件做一些不会产生异议的数程的图示表达可以先于数据源头的检某一制造业组织使用来自两个不同经字处理。查。在任何情况下,这些活动大部分销商的原材料,怀疑原材料在质量上那些处于中间立场的人——可能要向前或向后观察。数据源头的检查的差异会造成最终产品的缺陷。数据是最大多数——两者都做一点:依照——指数据来自何处以及如何收集它分析可以证实或不能证实此假设,即他们的想法利用数据,进行数字运

4、们——从而可以进行反向分析以充分在本例中,识别出有问题的经销商。算,做进一步处理再返回数字,直至揭示出过程的背景环境并注明数据源这样的背景环境有时被称为证实性数他们认为是满意的结果。头。据分析。所有这些方法都有可能在所分而数据的源头也规定了过程应或者,你可能要着手解决某个析的对象上以及结果的显著性上产生如何进行图形表达。这样轮流追溯提特定问题,产生问题的原因并不清不正确的结论。出还需要什么附加类型的数据以及对楚。例如,一个化工过程在各生产批图形表过的预期影响。不断迭代这些之间的纯度产生了不可接受的变异。五项活动活动就可获得重要的结果,使你可以或者一个经营过程,

5、像银行贷款批准从事数据分析的人员可以通过准备好充分和有说服力报告。过程,需要太长的时间。又或,一个批发商按时交付的比率变动得很厉导致你落入错误的分析路径。假设,产量出现不可接受的变异。因此“产害。这些背景需要揭示性数据分析,一个医药公司由于某销售商提供原材量”是关键输出。而这种分析必须首先进行一次假设检料的性质而造成各生产批之间产量上然而,为得到一个准确的过程验。的差异。虽然每批原材料性质均符合图形,分析人员不能简单地依赖于过在对过程的证实性或揭示性分规范要求,但产量的变异还是不可接程背景。要发现过程如何工作,他们析中,目标是同样的:确定输入以及受的。还应该第

6、一手地去观察过程,去询问受控及非受控变量对过程的输出是否在分析时已给出一个数据表,过程的操作人员。这样的调查能引导有显著影响。包括所考察每一批产品的原材料的性分析人员进一步细化数据的源头——质。如果分析人员不知道某些原材料谁、何时和为什么对数据进行测量和检查数据源头批已被销售商的质量保证试验室分析采集。数据分析都是从数据表开始的,过,那么这次分析很可能会落空。花把产量作为制造过程的关键输它可以由分析人员提供或构造。在两一些时间去充分了解数据的来龙去出,分析人员现在可以用图形来表示种情况下,你都要考察你的数据,因脉,分析就能避免很多失误并取得丰过程,在空白处填上

7、导致产量出现不为这些数据可能:硕成果。可接受变异的可能的变异源。对于输·不正确:某些信息是错的——入,变异源可能是能源、原材料和不例如,当有人监视过程时没有正确记图示过程同批次的同样原材料。进入过程的受录数据或测量装置有缺陷。用图形来表现过程可以显示过控变异包括类似温度、流动速度和混·不相关:有些属于错误信息——程如何从头到尾是如何工作的。这种合时间等。例如,获取的数据是不正确的变量。表现方式可以分成两个主要类型:流本质上,受控变量是指类似通·数据不完整:关键信息缺失——程图和图表。流程图可以确定过程的过手柄或拨盘可以进行调整的事物。例如,某一重要变量的数据缺

8、失。顺序和流向,经常还可以有一些图进入

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