考虑传输容量约束的复杂状配电网的可靠性快速评估

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1、维普资讯http://www.cqvip.com2006年第1期《贵州电力技术》(总第79期)考虑传输容量约束的复杂状配电网的可靠性快速评估贵阳市白云供电局冉启礼[550014]摘要在最小路法的基础上,提出一种高效的等值递推可靠性评估方法。该方法把负荷点按离馈线的根节点的距离分层排序,并根据负荷点的层号逐级计算其可靠性指标。该评估方法具有递推等值的特点,因而计算效率很高。为了快速计算传输容量对配电系统可靠性的影响,本文提出~种计算形式简单的应用于辐射状电网的定雅可比矩阵牛顿潮流法。该潮流算法很好地与可靠性评估算法结合,可准确计及传输容量对系统可靠性的影响。关键词配电

2、系统可靠性牛顿法最小路法AverageInterruptionFrequencyIndices),SAIDI(System1引言AverageInterruptionDurationIndices),CAIDI(Costumer传统的配电网可靠性评估方法是故障模式与后AverageInterruptionDurationIndices),可以从这三种果法(伍A),这种方法的缺点是对于大规模系统计负荷点可靠性指标计算得到。可靠性成本/效益指算量很大。文[1]利用配电网辐射状的特点提出了标:期望缺电量、期望停电成本和缺电损失评价率也最小路法的可靠性评估方法,该方法简化了

3、配电网可以从前面的三种负荷点可靠性指标计算得到[4]。可靠性的计算形式,但并没有降低计算量。文[2]提因此,本文只计算这三种基本的负荷点可靠性指标。出了一种可靠性等值计算方法,把分支馈线等值成3考虑容量约束的最小路法一个串联元件,从而把复杂的配电网等值成简单的辐射电网。但是,主馈线和同一层以及上层的分支最小路法的主要思想是先求取每个负荷点到电馈线上的元件故障也影响该分支馈线上的负荷点的源点的最小路,把系统的元件分为最小路上元件和可靠性,还需要对该分支馈线以外的元件进行可靠非最小路上元件两类,然后分别处理这两类元件故性计算,这种等值算法的效率提高并不明显。障对负荷点的

4、影响。本文在文[1]的基础上加入了配电系统的负载水平日益提高,线路和变压器潮流约束的判断。的传输容量限制变成了影响配电系统可靠性的重要对于最小路上元件,处理原则如下:因素。因此在可靠性评估时,应该应用潮流计算确(1)如果系统无备用电源,那么最小路上的每定负荷转移后是否引起设备的电压或电流越限,来个元件发生故障或检修,均会引起负荷点的停运。确定系统的可靠性。由于这种可靠性评估需要大量负荷点的停运时间为元件修复时间。调用潮流计算,所以潮流计算方法的鲁棒性和快速(2)如果系统有备用电源,且主馈线上装有分性对于整个评估是很重要的。本文采用图论方法对段开关,那么分段开关前的元

5、件发生故障,若其后段采用优化编号的定雅可比矩阵的牛顿法进行分析,的负荷转移到备用电源不会导致系统电压/电流越提出了一种与面向支路的前代、回推法具有相同程界,则负荷点的停运时间仅为啾{tF,tBl,否则负荷序形式的牛顿法。该方法保持了传统牛顿法的快速点的停运时间为元件修复时间。其中t为分段开收敛性的特点,同时具备了与面向支路的前代、回推关的操作时间,tB为备用电源的倒闸时间。法一样的简单、真观易于编程实现的优点。对于非最小路上元件,根据系统结果分如下情况处理:2配网可靠性指标①对于分支线,如果首端装有熔断器等保护装文[4]指出配电系统最基本的可靠性性指标有置,那么分支

6、线上的元件发生故障不影响其他支线三个:负荷点平均故障率(,平均停电时间以及年平上的负荷。均停电时间t。系统可靠性指标比如:SA1FI(System②如果没有保护装置,则先求非最小路元件到·52·维普资讯http://www.cqvip.com2OO6年第1期《贵州电力技术》(总第79期)电源的最短通路,并且找到通路上从元件出发的第值计算可靠性指标。一个开关或分段器,再判断开关或分段器是否在负采用以上的等值方法,随着负荷点所在层的深荷节点的最小路上。这种情况可以分成两类处理方入,负荷点的可靠性指标的计算量迅速减少。因而式:在总体的计算量上得到明显的降低。a.如果通路上

7、第一个开关不在负荷的最小路上,则该元件发生故障所引起的负荷点停电时问为开关的操作时间。b.如果通路上第一个开关在负荷点的最小路上,若该负荷点与故障元件问有隔离开关且有备用图2辐射状电网电源,而且该负荷及其后续的负荷转移到备用电源上不会引起电压/电流越界,则该负荷点的停电时间7为max;z,t},否则负荷点的停电时间为元件修复时问。4基于等值递推的可靠性等值圈3辐射状电网的因子图利用前面提出的最小路法计算,其计算量随元件的数量呈现指数方式增长。假设系统有几个负5简单牛顿潮流法荷点和m个元件,则最小路法的故障模式与后果评文[3]提出了一种用于求解辐射电网的基于逆估次

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