考虑环境污染的机组出力经济分配

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第36卷第2期亮繁鼋力Vo1.36No.2EastOhinaEIectricPowerFeb.20082008年2月考虑环境污染的机组出力经济分配俞俊霞,房鑫炎(上海交通大学电气T程系,上海200240)摘要:对传统意义下经济调度模型进行修正,同时考虑最小化燃料费用和污染排放量,提出了多目标环境经济调度模型,并应用多目标蚁群算法(MOACA)加以求解。指出MOACA将信息素交流和基于全局最优经验指导两种寻优方式相结合,以指导蚂蚁向更好解的方向前进,可以获得分布良好的Pareto最优解。利用文内算

2、法对IEEE30节点系统的机组出力进行环境经济调度,并与现有一些算法进行比较关键词:发电机组;力分配;环境经济调度;多目标蚁群算法;Pareto最优解作者简介:俞俊霞(1982),女,硕十,研究方向为人工智能技术在电力系统中的应用。中图分类号:TM77文献标识码:A文章编号:1001-9529(2008)02—0063—05EconomicloaddispatchofpowerplantsconsideringpollutionemissionYUJun—xia,FANGXin—yan(Dept.ofElectricalEngineering

3、,ShanghaiJiaotongUniv.,Shanghai200240,China)Abstract:Thetraditionaleconomicdispatehmodelismodifiedandthemuhi—objectiveeconomicemissiondispatchmodelisproposed,aimingatobtainingtheminimumfuelcostandpollutionemission.Themuhi—objectiveantcolonyalgorithm(MOACA)wasusedtosolvethei

4、mprovedmode1.TheMOACAcombinesthesearchingstrategyandtheglobalbestexperiencetoguideantstosearchbettersolutions.Well—distributedParetooptimalsolutions(:anbeob—tainedinthisway.Finallythepracticability,superiorityandvalidityoftheproposedalgorithmareprovedbycasestudyonenvironmen

5、tal/economicloaddispatchofIEEE一30bussystem.Keywords:generatingunit;outputdistribution;environmental/economicloaddispatch;multi—objectiveantcolonyalgorithm(MOACA);Pareto—optimalsolution机组的出力分配问题是一个需要多方面多层来是它的主要目标。其次,由于对环境保护意识次考虑的多目标问题:首先,运行成本费用最小历的加强和相应法规的建立,对电厂的污染和有害代’&}’}氍

6、*代K{平鲁毕0K怯诺诺串{—&:串{——:参考文献:[6J邢棉,杨实俊,牛东晓,等.多元指数加权电力负荷灰色优化组合预测[J].电网技术,2005,(04).[1]YaoAlbertW,ChiSC,ChenJH.AnimprovedGrey—based[7]朱建良,闻彦,李国辉.基于灰色理论与BP神经网络approachelectricitydemandforecasting[J).ElectricPow—的电力负荷预报[J].电机与控制学报,2006,10(04):erSystemsResearch.2003,67(3):217—224.

7、440-442.[2]LiGuo—Dong,YamaguchiDaisuke,NagaiMasatake.AGM[8]栗然,刘宇,黎静华,等.基于改进决策树算法的日特(1,1)一MarkovchaincombinedmodelwithallapplicationIn征负荷预测研究[J].中国电机]二程学报,2005,(23).pre.dictthenumberofChineseinternationalairlines[J].[9]范宏,程浩忠,贾德香,等.基于改进相似日的超短期负Technologie',dForecastingandSoc

8、ialChange.,InPress,荷预测法[J].华东电力,2006,(04).CorrectedProof.[10]马歆,侯志俭,蒋传文,等.基于组合灰色神经

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