电力消费与经济增长实证分析-以江苏省南通市为例

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1、区域经济与金融金-融秘2009年第9期电力消费与经济增长实证分析——以江苏省南通市为例姚军摘要:能源的不可再生和稀缺性特征,使其成为世界各国普遍关注的焦点问题。由于各国、各地区发展模式及发展途径的不同,能源在社会经济发展中的作用亦不尽相同。1990—2008年南通电力消费与经济增长的实证表明,长期趋势中经济增长对电力消费有着较强的依赖性,电力消费与地区生产总值之间存在稳定的长期均衡关系。因此,促进南通经济的持续稳定健康发展,必须在科学发展观的引导下,从整体上把握好两者的关系。关键词:电力消费经济增长长期均衡关系协调把握中图分类号:F7l0文献标识码:A文章编号:1009—1

2、246(2009)09—0017-04南通作为地处长三角区域的中心城市,步入平稳性检验是对时间序列的平稳性进行检二十一世纪以来,经济发展呈现出持续较快稳定验,虽然宏观经济数据一般会呈现出明显的时间增长态势,对能源等资源的需求逐年加大,电力趋势,也就是在每一次经济震荡波动之后,都能作为主要能源消费品种,以其清洁高效的特质在回到它们的长期趋势上去,但有时会具有随机游现代经济社会发展进程中发挥着重要作用,用电动的特征,出现非平稳的状态,且协整性及因果量指标已经成为国内许多专家学者评价地区经关系检验对序列的平稳性较为敏感,因此有必要济发展速度的重要依据。本文运用协整理论和首先对时间

3、序列进行平稳性检验。Granger因果关系两种计量统计方法,对1990年从数据可看出,南通地区生产总值与全社会以来南通电力消耗与经济增长之间的关系进行电力消费总量随着时间的推移,呈现出上升趋了实证分析。势,表明用电量与地区生产总值两个序列可能均一、变量选择及数据说明是非平稳时间序列。我们采用Dickey和Fuller创我们选取了1990—2008年南通全社会电力立的ADF单位根检验法对全社会用电量()和消费量和地区生产总值两组数据,为剔除价格因地区生产总值(y)及其差分变量时间序列数据进素影响,地区生产总值以2000年为基期,按历年行平稳性检验。结果见表1。价格指数进行折算

4、。2008年南通电力消费为表1ADF检验结果203.55亿千瓦时,较1990年增长了5.1倍,年均检验序歹IjADF检验值5%的临界值l0%的临界值判断结论增长10.52%;地区生产总值则由1990年的X二阶差分.2.788-1.964.1.∞6甲稳202.12亿元提高到2008年的2030.77亿元,增长Y二阶差分.2493.1.964.1.606平稳了9倍,年均增长l3.68%。二、实证分析注:使用计量经济分析软件EViews5.0得到(一)平稳性检验由检验结果可知:至少在95%的置信水平l72009年第9期区域经济与金融下,和l,的二阶差分,ADF检验值一2.788和

5、经济增长和电力消费之间是否存在一个先导和~2.493都小于临界值一1.964,所以和y都是滞后的关系,尚不得而知,需做进一步的验证,我二阶单整序列。们采用Granger因果关系检验方法来做进一步的(二)协整检验探寻。鉴于1990—2008年南通市全社会用电量与地我们取变量的2个滞后值作Granger因果检区生产总值的二阶差分序列都是二阶单整序列,验,由结果可知:在15%的显著性水平下,可以认可使用Engle—Granger两步检验法检验其协整性。为x对Y、Y对x均存在Granger因果关系,意味第一步,建立和y之间的协整方程,用普着经济增长与电力消费是双向的因果关系,电力通

6、最小二乘法(OLS)回归,得到了两者之间的协消耗是经济增长的直接原因,经济增长亦是推动整关系:电力工业发展、提高电力消费的动因。Y:一80.7118+10.2861+(1)(25.81)R2=o.975lF=666.61第二步,检验残差si是否为平稳序列残差e。的曲线图如下:(四)拟合回归方程对南通全社会用电量和地区生产总值之间的协整性及因果关系检验表明,两者问存在协整关系,而且电力消耗对经济增长的Granger因果关系较为显著。故在此基础上,对两者关系作进一步回归拟合是有意义的,可对南通电力消费和经济增长之间的关系作定量界定。因用电量是引起地区生产总值变化的原因,故将电力

7、消费量设为自变量x,地区生产总值设为因变量Y,回归E习拟合方程为:残差在0值附近波动,故仍需选择不带常数y=一80.71181+10.2861X(2)项和时间趋势项检验。ADF检验值一2.078,小于(一2.0288)(25.8188)在5%的临界值(一1.964)和10%的I临界值(一1.0=975JF=666.61D—W=D.2713606),所以残差序列是平稳的。从回归方程以及回归系数的显著性检验结由此说明,根据1990年一2008年的数据,南果看:可决系数尺。、71统计量以及F统计量,均显通全社会用电量和经

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