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1、维普资讯http://www.cqvip.com第35卷第2期鲁莱电力VoI_35No.2EastghinaElectricPower2007年2月Feb.2007灰色预测免疫Pil1)控制在主汽温控制系统中的应用彭道刚-一。张浩-一。杨平(1.上海电力学院电力与自动化工程学院,上海200090;2.同济大学CIMS研究中心,上海200092)摘要:生物免疫系统是一种在大量干扰和不确定性环境中都具有很强鲁棒性和自适应性的系统。灰色预测具有少数据、贫信息且运算量小的优点。将灰色预测、免疫系统与常规PID控制三
2、者的设计思想融合起来,提出一种灰色预测免疫PID控制策略,并将其应用到火电厂主汽温控制系统中。仿真研究表明,该控制策略的控制效果优于常规的PID控制,能适应对象参数的变化并表现出良好的控制品质。关键词:灰色预测;免疫PID控制;免疫系统;主汽温系统基金项目:上海市教委科研资助项目(0512~);上海市重点学科建设资助项目(P1303)作者简介:彭道刚(1977.),男,讲师,在职博士,从事智能控制、故障诊断、系统仿真等研究。中图分类号:TM13;TK323文献标识码:A文章编号:1001~529(2007)
3、02-0008-04Applicationofgreyprediction-basedimmunePIDcontroltomainsteanltemperaturecontrolsystemsPENGDao-gang一,ZHANGHao一,YANGng(1.SchoolofPowerandAutomationEngineering,ShanghaiUniversityofElectricPower,Shanghai200090,China;2.CIMSResearchCenter,TonalUniv.,Sh
4、anghai200092,China)Abstract:Thebiologicalimmunesystemthathasstrongrobustnessandself-adaptabilityincircumstancesfullofdis·turbancesanduncertainties,andthegreypredictionthathasadvantagesoflessdata,information,andcalculationwork,areintegratedtogetherwiththetr
5、aditionalPIDcontrol,andanovelimmunePIDcontrolstrategybasedongreypredictionisproposed.ThestrategyWasappliedtothemainsteamtemperaturecontrolsystemofpowerplants,andsimulationshowsthatthenovelcontrolstrategyisadaptivetotheobjectgparametervariations,anditscontr
6、ollingper'-formanceisbetterthanthatofthetraditionalPIDcontrolstrategy.Keywords:greyprediction;immunePIDcontrol;immunesystem;mainsteamtemperaturesystem传统的火电厂主汽温控制系统大多采用常规不确定和非线性等特性,采用常规的PID控制很的串级PID控制策略,但是主汽温对象具有时变、难取得满意的控制品质。数。对华东电网的研究结果表明,采用本文所用modesthrou
7、ghexcitationsystems[J].IEEETransactionsonPowerSystem.1994.9(1):494-502.的PSS参数设计方法,并结合机组参与因子,能合[4]徐政.交直流电力系统动态性为分析[M].北京:机械理配置大型电力系统机组的PSS参数;对华东电工业出版社,2004.网在时域和频域内的相关计算和仿真验证了本方[5]竺士章.发电机励磁系统试验[M].北京:中国电力出版法可行性。社.2005.[6]黄莹,徐政,潘武略.基于PSS/E的华东电网低频振参考文献:荡分析方法[
8、J].电网技术,2005,29(23):l1.17.[1]KundurP.Powersystemstabilityandcontrol[M].New[7]黄莹,徐政.基于同步相量测量单元的直流附加控制York:McGraw—HillInc,1994.器研究[J].中国电机工程学报,2OO4,24(9):7-12.[2]Aboul-elaME,SalamAA,McCalleyJD,eta1.Damping[8]李虹
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