#$%/.>’&,?(./4%1/?&+1&..%1&+@./69::;沙坪"> #$%/.>’&,?(./4%1/?&+1&..%1&+@./69::;沙坪" />
欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:37115932
大小:365.83 KB
页数:4页
时间:2019-05-18
《沙坪站年降水量统计分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、广东水利电力职业技术学院学报第!卷第!期"#$%&’(#)*$’&+,#&+-./0&1/’(2#((.+.#)3’4.%5#(6!78#6!9::;年<9月=.>#$%/.>’&,?(./4%1/?&+1&..%1&+@./69::;沙坪站年降水量统计分析赖习知(广东省鹤山市水利局,广东7鹤山7A9BC::)摘7要:对沙坪站年降水量进行统计分析,对DE!线型("分布线型)和指数"分布线型与经验频率点据拟合结果进行比较,并尝试采用指数"分布线型拟合沙坪站年降水量资料系列进行频率特性分析,取得了较为合理的分析研究成果。结果表明,指数
2、"分布线型优于DE!分布线型,从而验证了沙坪站年降水量频率分布线型为指数"分布线型。关键词:降水量;统计分析;频率线型;沙坪雨量站中图分类号:DFF96<777文献标识码:G777文章编号:<;C9E9H!<(9::;):!E::AAE:!为:标准差F;F6FJJ,变差系数:69:C,偏态系数:6:B,峰态<7沙坪站年降水量统计分析系数E:6!;。沙坪雨量站从3、频数),计算相应雨量组距上的经验频率)K&11(&LAA,1L<,9,⋯,<:)。沙坪雨量站年降水量经验频率分组计算详见表<。表<7沙坪雨量站年降水量统计表组限(JJ)频数)1频率)1K&*)1K&MNB::::6:::::6::::B::$MN<<::9:6:F;!:6:F;!<<::$MN4、比较分析5、以看出,它有一个主峰,中间高、两头低,年降据拟合结果进行比较时,从上述三方面分别加以分析。水量平均值、众数以及中位数的位置非常接近,均在主峰组首先比较DE!线型和指数#分布线型的密度函数的距区间>:作者6、简介:赖习知,主要从事水资源规划与管理工作。2K2)。四参指#分布线型的密度函如式(9):S>37广东水利电力职业技术学院学报==============第;卷!$$(参数。经过对沙坪雨量站33年的年降水量资料一系列的适’(’!("’#)(!")#·("’#)&·)&(*)%&%-"($)线计算,得出图*和图/的计算结果。式(*)中#为变量"下限,参数$、&、!与+、+的关系,-在图*,点绘在概率格纸上的经验频率点据接近直线分见《广义"分布的特性和应用》(金光炎、董秀颖,*../)。四布,图中经验点据旁的数字标注是雨量记录的发生年7、份。经参数指数"分布线型的参数比0’$线型多了一个,且实际计算0’$线型适线离差平方和见式(/):上采用0’$线型适线时参数+往往取为+的倍比,如+4#33-,-***(6’6)#789.7(::)(/)255#*·+,因此四参数指数"分布线型的适线弹性要比0’5#(,式(/)中,6为0’$线型拟合曲线的计算值,6为经验$线型更大。四参数指数"分布线型可利用三参数指数"255值。四参数指数"分布线型适线离差平方和见式(;):分布线型(克里茨基’闵凯里型)已有的模比系数1值表通24#33**过变量坐标的平移转换得到适线结果(如图*、8、图/所示)。*("25’"5)#;899<(::)(;)5#(在当今计算机技术被广泛应用于各领域的条件下,就计算方式(;)中,"为指数"分布拟合曲线的计算值,"为经255法上的难易程度和精确度比较而言,它与0’$线型相当。验值。如式(/)、式(;)
3、频数),计算相应雨量组距上的经验频率)K&11(&LAA,1L<,9,⋯,<:)。沙坪雨量站年降水量经验频率分组计算详见表<。表<7沙坪雨量站年降水量统计表组限(JJ)频数)1频率)1K&*)1K&MNB::::6:::::6::::B::$MN<<::9:6:F;!:6:F;!<<::$MN4、比较分析5、以看出,它有一个主峰,中间高、两头低,年降据拟合结果进行比较时,从上述三方面分别加以分析。水量平均值、众数以及中位数的位置非常接近,均在主峰组首先比较DE!线型和指数#分布线型的密度函数的距区间>:作者6、简介:赖习知,主要从事水资源规划与管理工作。2K2)。四参指#分布线型的密度函如式(9):S>37广东水利电力职业技术学院学报==============第;卷!$$(参数。经过对沙坪雨量站33年的年降水量资料一系列的适’(’!("’#)(!")#·("’#)&·)&(*)%&%-"($)线计算,得出图*和图/的计算结果。式(*)中#为变量"下限,参数$、&、!与+、+的关系,-在图*,点绘在概率格纸上的经验频率点据接近直线分见《广义"分布的特性和应用》(金光炎、董秀颖,*../)。四布,图中经验点据旁的数字标注是雨量记录的发生年7、份。经参数指数"分布线型的参数比0’$线型多了一个,且实际计算0’$线型适线离差平方和见式(/):上采用0’$线型适线时参数+往往取为+的倍比,如+4#33-,-***(6’6)#789.7(::)(/)255#*·+,因此四参数指数"分布线型的适线弹性要比0’5#(,式(/)中,6为0’$线型拟合曲线的计算值,6为经验$线型更大。四参数指数"分布线型可利用三参数指数"255值。四参数指数"分布线型适线离差平方和见式(;):分布线型(克里茨基’闵凯里型)已有的模比系数1值表通24#33**过变量坐标的平移转换得到适线结果(如图*、8、图/所示)。*("25’"5)#;899<(::)(;)5#(在当今计算机技术被广泛应用于各领域的条件下,就计算方式(;)中,"为指数"分布拟合曲线的计算值,"为经255法上的难易程度和精确度比较而言,它与0’$线型相当。验值。如式(/)、式(;)
4、比较分析5、以看出,它有一个主峰,中间高、两头低,年降据拟合结果进行比较时,从上述三方面分别加以分析。水量平均值、众数以及中位数的位置非常接近,均在主峰组首先比较DE!线型和指数#分布线型的密度函数的距区间>:作者6、简介:赖习知,主要从事水资源规划与管理工作。2K2)。四参指#分布线型的密度函如式(9):S>37广东水利电力职业技术学院学报==============第;卷!$$(参数。经过对沙坪雨量站33年的年降水量资料一系列的适’(’!("’#)(!")#·("’#)&·)&(*)%&%-"($)线计算,得出图*和图/的计算结果。式(*)中#为变量"下限,参数$、&、!与+、+的关系,-在图*,点绘在概率格纸上的经验频率点据接近直线分见《广义"分布的特性和应用》(金光炎、董秀颖,*../)。四布,图中经验点据旁的数字标注是雨量记录的发生年7、份。经参数指数"分布线型的参数比0’$线型多了一个,且实际计算0’$线型适线离差平方和见式(/):上采用0’$线型适线时参数+往往取为+的倍比,如+4#33-,-***(6’6)#789.7(::)(/)255#*·+,因此四参数指数"分布线型的适线弹性要比0’5#(,式(/)中,6为0’$线型拟合曲线的计算值,6为经验$线型更大。四参数指数"分布线型可利用三参数指数"255值。四参数指数"分布线型适线离差平方和见式(;):分布线型(克里茨基’闵凯里型)已有的模比系数1值表通24#33**过变量坐标的平移转换得到适线结果(如图*、8、图/所示)。*("25’"5)#;899<(::)(;)5#(在当今计算机技术被广泛应用于各领域的条件下,就计算方式(;)中,"为指数"分布拟合曲线的计算值,"为经255法上的难易程度和精确度比较而言,它与0’$线型相当。验值。如式(/)、式(;)
5、以看出,它有一个主峰,中间高、两头低,年降据拟合结果进行比较时,从上述三方面分别加以分析。水量平均值、众数以及中位数的位置非常接近,均在主峰组首先比较DE!线型和指数#分布线型的密度函数的距区间>:作者
6、简介:赖习知,主要从事水资源规划与管理工作。2K2)。四参指#分布线型的密度函如式(9):S>37广东水利电力职业技术学院学报==============第;卷!$$(参数。经过对沙坪雨量站33年的年降水量资料一系列的适’(’!("’#)(!")#·("’#)&·)&(*)%&%-"($)线计算,得出图*和图/的计算结果。式(*)中#为变量"下限,参数$、&、!与+、+的关系,-在图*,点绘在概率格纸上的经验频率点据接近直线分见《广义"分布的特性和应用》(金光炎、董秀颖,*../)。四布,图中经验点据旁的数字标注是雨量记录的发生年
7、份。经参数指数"分布线型的参数比0’$线型多了一个,且实际计算0’$线型适线离差平方和见式(/):上采用0’$线型适线时参数+往往取为+的倍比,如+4#33-,-***(6’6)#789.7(::)(/)255#*·+,因此四参数指数"分布线型的适线弹性要比0’5#(,式(/)中,6为0’$线型拟合曲线的计算值,6为经验$线型更大。四参数指数"分布线型可利用三参数指数"255值。四参数指数"分布线型适线离差平方和见式(;):分布线型(克里茨基’闵凯里型)已有的模比系数1值表通24#33**过变量坐标的平移转换得到适线结果(如图*、
8、图/所示)。*("25’"5)#;899<(::)(;)5#(在当今计算机技术被广泛应用于各领域的条件下,就计算方式(;)中,"为指数"分布拟合曲线的计算值,"为经255法上的难易程度和精确度比较而言,它与0’$线型相当。验值。如式(/)、式(;)
此文档下载收益归作者所有