模糊推理在绝缘子污秽监测中的应用

模糊推理在绝缘子污秽监测中的应用

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1、摘要模糊推理在绝缘子污秽监测中的应用学科:控制理论与控制工程研究生:邓钰栋f签名导师:李琦教授(签名么耳一一摘要本文主要研究的是模糊报警模删在变l乜污秽在线监测系统中的应用问题。首先介绍了变电污秽及其相关概念,并对国内外现有的变电污秽防治方法利变电污秽在线监测方法进行了研究。比较了各种传统的变电污秽防治和监测方法,指出了备白存在的4:足。本文分析了泄漏叱流的产生机理雨I特点,并在此基础上研制了一种精度高、频带宽的泄珏{j叱流传感器。简单介绍了变电污秽在线监测系统的设计。认真研究了污秽泄iIIj屯流与环境温度、湿度和污秽程度之间的关系,指出了以往采用恒值报警模型存在的问题。提山要提高报警的可靠

2、性必须利_l{j泄漏电流、温度、湿度与绝缘子污秽科度的竹线性关系,进行1F线性报警。由于无法得到泄漏电流、温度、湿度与绝缘子污秽科度之间非线性关系的精确表达,因此,本文建立了一种基丁模糊推理的竹线性报警模型米拟合这一复杂的1}线性关系。本文通过二种途径,即:总结以往的专家经验、分析现场收集到的火量实测数据以及研究实验室的模拟试验数据,提取出~套初步的模糊推理规则,并西安理工大学硕士学位论文通过计算机仿真对其进{_验证。理论分析和计算机仿真结果表明本文提出的模糊报警模型能够及时并准确地预报绝缘子污秽稃度.为解决变I乜io秽住线监测系统的可靠报警问题提供了新途径。关键词:污闪,泄漏电流,在线监测

3、系统,模糊报警棋刑,模糊推理规则——一——一生呈!!墨垒竺三FuzzyReasoningApplicationinInsulatorDetectingSystemSpeciality:ControlTheoryandControlEngineeringAuthor:DengYudong(SignatureSupervisor:Prof.LiQi目上嶂,(Signature:垒坠)AbstractThefuzzyreasoningalarmingmodelapplicationincontaminationon.1inedetectingsystemforsubstationisdiscuss

4、edinthispaper.Somebasicconceptsofinsulatorcontaminationareintroducedfirstlv.Existingmethodsofavoidingcontaminationflashoverandmethodsofdetectin2contaminationdegreeofinsulatorsarediscussedindetails.Thesemethodsareanalyzedanddisadvantagesofthemarepointedout.Thenatureandcharacterofleakagecurrentareana

5、lyzed.Ahighpr6cisedandbroadbandwidthsensorisdeveloped.Thedesignofon.1inecontaminationdetectingsystemisintroduced.Therelationshipsbetweenleakagecurrent,environmenthumidity,environmenttemperatureandlevelofpollutionarestudied,thenttheproblemoffixedvaluealarmingmodelisanalyzed.Itisproposedthatinorderto

6、increasethereliabilityofprediction,thenonlinearpredictionmodel,whichdependsonthenonlinearrelationshipsbetweenabovefactors.isindispensable.Becausethenonlinearrelationshipscanhardlybeobtained,anonlinearalarmingmodelbasedonfuzzyreasoningmethodisdevelopedto西安理工大学硕士学位论文simulatethecomplexrelationshipinth

7、ispaperSetsofreasoningrulesareobtainedviathreemethods,whichissummarizingtheexperiencesofexpert,analyzingthedateoflocalsupervising,studyingthedateofsimulateexperimentsinlab.Therulesarerevisedbysimulationonco

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