新闻视频主持人镜头的半屏幕检测算法

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1、新闻视频主持人镜头的半屏幕检测算法李默李弼程邓子健!郑州信息工程大学信息工程学院信息科学系"郑州+#"""!#,-./01)232323%4%4""56/733$83.$89摘要提出了一种电视新闻节目主持人镜头的自动检测方法$该算法可用于新闻节目的自动内容分析和检索$方法分为两步$在第一步中"把屏幕分为两部分%左屏幕和右屏幕"并分别加以检测"然后依据主持人镜头在一个新闻节目中频繁重复出现的特性对候选主持人镜头进行聚类$在第二步中"根据主持人镜头出现的时空特性"利用主颜色直方图检测出正确的主持人镜头$实验结果表明该方法有很高的正确率

2、和适应性$该方法可用于新闻节目内容的自动分析和检索$关键词视频信息检索多媒体数据库视频内容分析主持人镜头检测视频数据库检索文章编号%""!-:44%-!!""#&%#-"%:4-"4文献标识码;中图分类号<=4)%!"#$%&’$&(#$#)$!*)%&+,#+-&*.%&$/&+0121$34567#8-91"&91:1)%#*20#*2;1<13**>?@A$3BC9B3D./A039E80?98?!C9B3D./A039,9209??D092F90G?DH0A6!I7?92J73K+#"""!#!=-$+3)$);9?L.?

3、A73M0H@D?H?9A?MA3M?A?8A/9873D@?DH39H73AH/KA3./A08/116B3DM020A/1

4、D092O/H?M39A7?B/8AA7/A/9873D@?DH39H73AH/1L/6H@D?H?9AD?@?/A?M16L0A709/9?LH@D32D/.$C9A7?H?839MHA?@!>3.09/9AP313DQ0HA32D/.0HKH?MA30M?9A0B6A7?83DD?8A/9873D@?DH39H73AH/883DM092A3A?.@3D/1/9MH@/A0/1B?/AKD?H3BA7?0D388KDD?98?1/L$,R@?D0.?9A/1D?HK1AHH73LA7/AA7?@D3@3H?M.?A73M8/9M

5、?A?8AA7?/9873DH73AHSK08T16L0A77027@D?80H039$<7?/123D0A7.H/D?D?SK0D?MB3D/KA3./A08/1@/DH092/9M09M?R0923B9?LH@D32D/.$>#?8&+’-)G0M?309B3D./A039D?AD0?G/1!.K1A0.?M0/M/A/O/H?!G0M?3839A?9A@/DH092!/9873D@?DH39H73AM?A?8A039!G0M?3M/A/-O/H?09M?R092%引言的算法)半屏幕主颜色直方图跟踪算法$该算法把屏幕分为左在新

6、闻视频分析和新闻视频数据库的研究中!一个重要的屏幕和右屏幕两部分!分别对其进行检测!在每一部分的检测问题就是将新闻按场景进行分割!从而使整段新闻视频分解为过程中!首先利用主持人镜头内运动变化较小的特点!采用聚一个个新闻场景"新闻故事#!以便组织和检索$主持人镜头是类方法得到候选主持人镜头类%然后对候选类中的镜头求其主新闻场景的重要结构特征!它的出现往往表示一个新闻故事的颜色直方图!根据它们的主颜色直方图相似度及时空分布特征结束和新的故事的开始!故可以作为新闻场景分割的边界$因得到左右屏幕提供的两组主持人镜头检测结果%最后对这两组而

7、对主持人镜头的检测已成为新闻节目内容分析的重要手段$结果进行分析(综合以得到真正的主持人镜头检测结果$基于此!国内外学者对这个问题进行了大量研究和探索!下面该算法基于主持人镜头在新闻节目中频繁出现的统计特列举两种比较有代表性的方法$性!对主持人镜头进行检测$其中采用的左右半屏幕检测!可以文&%’中采用利用人脸检测滤除不存在大尺度人脸的候选消除背景变化及小窗口的出现对检测结果的影响!而在候选镜镜头类!然后根据镜头时间序列规则得到真正的主持人镜头$头的处理中采取的主颜色直方图跟踪法又可以比对关键帧处该方法实时性好!但由于人脸检测准确率

8、不高!规则通用性差!理更加精确!因此该算法具有较强的通用性和准确性!更能符因此检测精确度较低$合实践要求$以下将对该算法的基本原理及实验过程进行详细文&!(利用演播室背景不变等先验知识建立主持人镜头模介绍$板!然后把候选主持人镜头和模板进行匹配!根