基于事故成因分析的我国驾驶培训政策研究

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1、基于事故成因分析的我国驾驶培训政策研究(申请清华大学工程硕士学位论文)培养单位:土木工程系工程领域:交通运输工程研究生:吴铁军指导教师:石京教授联合指导教师:张凌云高工二○一七年十二月DrivingTrainingResearchBasedonTrafficAccidentsAnalysisThesissubmittedtoTsinghuaUniversityinpartialfulfillmentoftherequirementfortheprofessionaldegreeofMasterofEngineeringbyWuTiejun(CommunicationandTr

2、ansportationEngineering)ThesisSupervisor:ProfessorShiJingAssociateSupervisor:SeniorEngineerZhangLinyunDec,2017摘要摘要随着我国城市化进程的快速推进,人们对机动车的需求越来越大,机动车驾驶人数量不断增加,驾驶人个人属性呈现出多样化的趋势。相关研究表明,近些年来我国道路交通事故数量较大,交通安全现状较为严峻。本文基于宁夏10条典型道路的交通事故数据,深入研究交通事故发生的规律性,并进一步基于层次分析法确定导致交通事故的主要参数及其权重。在此基础上,提出一种基于虚拟现实的沉

3、浸式驾驶培训体系。最后从宏观到微观提出我国驾驶培训改善方案,为今后驾校培训提供一定的理论依据。本文研究主要结论如下:1.通过宁夏典型道路交通事故数据分析,在城市道路事故中,因驾驶人的不当驾驶行为而产生的事故占到事故总数的82.74%,明确不当驾驶行为是造成交通事故的主要原因。进一步分析发现,驾龄、性别、学历、年龄和年均违法记分等均和交通事故发生率具有一定相关性。2.外部环境也影响交通事故发生。例如,恶劣天气条件、时段分布、道路线形条件等对交通事故的发生具有一定影响;3.基于层次分析法,从驾驶人的自身属性、驾驶特性和驾驶记录等方面确定的13个易导致交通事故的因素,并对这13个因

4、素进行权重计算。进一步通过问卷调查并结合数据分析,确定与交通事故显著相关的属性;4.提出一种基于VR技术的沉浸式驾驶培训体系,并对该体系展开测试。经过测试,教育能够帮助提升驾驶人应对危险状况的能力。进一步利用logistic回归分析了影响教育效果的因素。5.基于研究得到的13个与交通事故显著相关的属性,有针对性地提出驾驶培训政策。首先,在宏观上提出我国驾驶培训制度的改善方向,在完善法律法规、落实培训方法、创新培训模式等方面提出改进意见;其次,基于交通事故的分析结果,提出基于事故分析的驾驶培训理论改进策略,提出“以人为本”的驾驶人培训理论,并在此基础上考虑道路条件和不良驾驶行为

5、,将驾驶培训的理论和实践教学进行补充和完善;最后,针对我国的驾驶人特性提出“定制培训”,即针对不同性别、学历、驾照类型、年龄等提出有针对性的培训方法。关键词:驾驶培训;交通安全;交通事故;层次分析法;虚拟现实IAbstractAbstractWiththedevelopmentofChina'surbanizationprocessaswellastherapiddevelopmentoftheautomotiveindustry,thenationalhighwaynetworkgraduallyimproved,people'sdemandformotorvehicles

6、isgrowing.Withthecontinuousimprovementofmotorizationlevel,thecontinuousincreaseofmotorvehicledrivers,thedriver'spersonalattributesshowingavarietyoftrends.Andrelatedresearchshowsthatinrecentyears,thenumberofroadtrafficaccidentsinourcountryislarge,andthetrafficsafetysituationismoreserious.Bas

7、edonthetrafficaccidentdataanalysisof10typicalroadsinNingxia,theregularityoftrafficaccidentsisdetermined.Andonthisbasis,furtherbasedonthedeterminationofmainparametersandweightsofthedriverarepronetocauseaccidentsbyAHP,throughthequestionnairefurtherdifferen

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