测量过程控制技术-统计过程控制-OK

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1、测量过程控制技术—常规控制图及其应用SPC的管理理念图解不要等产品做完后，再去评价它的好或坏；而是在生产过程中就把它控制好！生产过程原料人机法环测量不好测量好结果针对产品针对所有生产要素控制图的益处合理使用控制图能：•供正在进行过程控制的操作者使用•有助于过程在质量上和成本上能持续地，可预测地保持下去•使过程达到：——更高的质量——更低的单件成本——更高的有效能力•为讨论过程的性能提供共同的语言•区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南控制图的益处SPC的基本概念世上没有任何两件事物（人员、产品

2、）是完全一样的，所以每种事件的关键数据一定有变差，SPC关注的是变差；信息化后的变差数据的指标图形所产生的波动信号一定有警示作用，所以SPC系统可用来预测过程的趋势；过程的变异在常态下，通常会依据一定的规律或模式而产生，所以过程可控制。控制图就是用来判断过程是否处于正常状态的一种统计工具。特殊原因(可查明原因、异常原因)不是始终作用于过程中的变差的原因，它偶然出现在过程中，当它们出现时将造成（整个）过程的分布改变。它会以不可预测的方式来影响过程分布！普通原因指过程在受控的状态下，出现的具有稳定的且可重复的分布在过程中的变差

3、的原因。“普通原因”表现为一个稳定系统的自然原因。只有过程变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测。“普通原因”始终存在于稳定的过程中！SPC的基本概念控制图的功能如果能确保测量过程正常工作状态，则可以将控制图用于生产过程的统计控制，即产品质量控制；如果能找到一个很稳定的核查标准，则可以将控制图用于测量过程的统计控制。核查标准：控制测量过程，建立数据库用的计量仪器产品或其他物体。功能：测量过程的诊断：评估测量过程的稳定性控制：决定测量过程是否需要保持原有状态，何时需要调整确认：确认某一过程的改进效果。控制图的分类

4、控制图分类：根据控制对象的数据性质，即所采用的统计控制量来分类，有如下几种：平均值-标准偏差控制图（X-S图）平均值-极差控制图（X-R图）中位值-极差控制图（X-S图）平均值控制图和中位值控制图主要用于判断测量过程是否受到系统效应影响，标准偏差控制图和极差控制图主要用于判断测量过程是否受到随机效应影响。～控制图分类：根据用途可以分为如下两种：分析用控制图：用于对已经完成的测量过程或测量阶段进行分析，以评估测量过程是否稳定或处于受控状态。控制用控制图：对于正在进行中的测量过程，可以在进行测量的同时进行过程控制，以确保测量过

5、程处于稳定受控状态。具体制作控制图时，首先建立分析用控制图确认过程处于稳定受控状态后，将分析用控制图的时间界限延长，就转化成控制用控制图。控制图的分类在多数情况下，影响测量结果的因素比较多。测量结果的分布往往服从正态分布。对于正态分布，测量结果位于μ±3σ区间的概率为99.73%，因此就将该区域作为需要控制的区域。控制图设计原理正态分布理论中有一个结论,对抽样检验管理是很有用，即无论均值“μ”（AVG）和标准差“σ”取何值，质量特性值：落在(μ±3σ)之间的概率为：99.73%落在(μ±3σ)之外的概率为：(1一99.73

6、%)=0.27%---“α”小于μ-3σ或大于μ+3σ的概率：(0.27%÷2)=0.135%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ99.73%95.45%警戒区为4.28%警戒区为4.28%控制图设计原理识别关键过程是否关键过程Y确定过程关键变量制定过程控制计划和规格标准过程数据的收集、整理准备阶段过程控制流程图N定期抽样、打点日常管理异常否品质改进QC或改进工艺标准N回到一阶段(4)Y查明原因，调整工序测量过程监控阶段控制用控制图监控控制图的制作控制图必须成对使用，首先确定所采用的控制图的类型，通常采用极差控制图和标准

7、偏差控制图，并且编制《高度控制测量过程作业指导书》。步骤1：确定控制对象，或称统计量；注意以下几点：选择技术上最重要的控制对象。若指标之间有因果关系，则宁可取作为因的指标为统计量。控制对象要明确，并为大家理解与同意。控制对象要能以数字来表示。控制对象要选择容易测定并对过程容易采取措施者。预备数据的取得：1）在重复性条件下，对选择好的核查标准做n次的独立重复测量，当采用标准偏差控制图时，要求测量次数n≥10，当采用极差控制图时，要求测量次数n≥5即可。2）根据规程或技术规范规定的测量条件下，重复上面的测量过程，共测量k组，k

8、≥20，实际工作中一般取k=25组。控制图的制作计算统计控制量：1）当采用“平均值-极差控制图”时，计算如下控制量：kxxxxk++++......21x=RkRnR3R2R1++++=...nxxxxxn++++=......321均值-极差图(Xbar-R)控制图的制作计算控制界限：1）当采用“平均