基于深度哈希学习的大规模图像检索

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1、单位代码10635学号112015321001516硕士学位论文基于深度哈希学习的大规模图像检索论文作者:王贵军指导教师:邹显春副教授学科专业:计算机系统结构研究方向:机器学习与模式识别提交论文日期:2018年3月28日论文答辩日期:2018年5月26日学位授予单位:西南大学中国重庆2018年5月1目录摘要......................................................................................................

2、....................................................IABSTRACT..............................................................................................................................................III第1章引言..............................................

3、.................................................................................................11.1研究背景及意义..............................................................................................................................11.2国内外研究现状............

4、..................................................................................................................21.3本文主要创新工作和组织结构......................................................................................................51.4本章小结................

5、..........................................................................................................................6第2章基于内容检索的相关理论及技术概述........................................................................................72.1图像预处理..................

6、....................................................................................................................72.2图像检索的特征描述子..................................................................................................................82.2.1基于颜色内容的

7、图像特征描述子..........................................................................................82.2.2基于形状特征的图像特征描述子..........................................................................................82.2.3基于纹理的图像特征描述子................................

8、..................................................................92.3图像词袋模型.............................................................................................................................

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