基于基因表达数据的癌症亚型发现双聚类方法研究

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1、单位代码10635学号112015321001519硕士学位论文基于基因表达数据的癌症亚型发现双聚类方法研究论文作者:余显学指导教师:余国先副教授学科专业:计算机软件与理论研究方向:机器学习,生物信息学提交论文日期:2018年3月25日论文答辩日期:2018年5月26日学位授予单位:西南大学中国•重庆2018年5月目录摘要.............................................................................................................................IAbst

2、ract...........................................................................................................................III1绪论............................................................................................................................11.1研究背景和意义........................

3、.....................................................................11.2国内外研究现状.............................................................................................31.3本文的主要内容.............................................................................................71.4本文的组织结构....

4、.........................................................................................72相关研究方法............................................................................................................92.1基因表达数据.............................................................................

5、....................92.2相似度计算...................................................................................................102.3聚类...............................................................................................................122.3.1传统聚类...................................

6、..........................................................122.3.2双聚类.................................................................................................132.3.3传统聚类集成.....................................................................................152.3.4双聚类集成.................

7、........................................................................162.4评价方法.......................................................................................................182.4.1聚类评价度量...................................................

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